핀테크 마이크로서비스에서 분산 트랜잭션 문제를 해결한 방법

Source: Dev.to

The Challenge

마이크로서비스로 금융 시스템을 구축할 때 항상 떠오르는 질문: 여러 서비스에 걸쳐 트랜잭션 일관성을 유지하면서 성능을 희생하지 않으려면 어떻게 해야 할까?
전통적인 ACID 트랜잭션은 분산 시스템에서 잘 작동하지 않으며, 2단계 커밋은 병목 현상을 초래합니다.

The Answer: The Saga Pattern

이 패턴을 실제로 보여주기 위해 완전한 핀테크 플랫폼을 구축했습니다. 사용자가 돈을 이체할 때 일어나는 흐름은 다음과 같습니다:

• Debit from source wallet
• Process payment through gateway
• Credit to destination wallet
• Record in ledger

각 단계는 독립적입니다. 단계 3(credit)이 실패하면 시스템은 자동으로:

• 결제 취소
• 출금 지갑에 금액 복구
• 완전한 감사 로그 유지
• 금액이 손실되거나 중복되지 않도록 보장

Real‑World Impact

• 데이터 불일치 제로
• 99.9 % 가용성 유지
• 우아한 장애 처리
• 병목 없이 수평 확장성

Technical Implementation

• Orchestration‑based Saga coordination
• Apache Kafka for event streaming
• Spring Boot microservices
• Grafana stack for full observability
• Idempotent operations for reliability

이 패턴은 Uber, Netflix, 주요 은행 등에서 매일 수백만 건의 트랜잭션을 처리하는 데 사용됩니다.

전체 소스 코드와 아키텍처 문서는 GitHub에서 확인할 수 있습니다:
Fintech‑Microservice (GitHub)

분산 트랜잭션을 관리하기 위해 여러분이 효과적이라고 생각하는 패턴은 무엇인가요?