미국, 인터넷 이용자들의 사망 조종사 목소리 재현을 급히 차단한다.

출처: Ars Technica

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병적인 호기심

Workaround flouts law that bans NTSB disclosures of cockpit audio recordings.

조종사들의 목소리가 치명적인 화물기 추락 사고 마지막 몇 초에서 인터넷 탐정들에 의해 소프트웨어와 AI 도구를 사용해 재현되었습니다. 재구성된 오디오 녹음이 퍼지면서 미국 정부 기관이 민간 운송 사고 데이터베이스에 대한 모든 공개 접근을 중단하게 되었습니다—연방법이 조사관이 조종석 음성 기록기의 오디오를 공개하는 것을 금지하고 있기 때문입니다.

미국 국가교통안전위원회(NTSB)는 일반적으로 항공기 추락 및 기타 민간 운송 사고 조사에서 수집한 사실 보고서와 증거를 공유합니다. 그러나 5월 21일, NTSB는 온라인 도크 시스템이 “일시적으로 이용 불가”하다고 발표했습니다, 이는 대중이 항공 사고에서 조종석 오디오 녹음을 재구성할 수 있게 만든 공개 자료들을 검토하고 있기 때문입니다.

“NTSB는 이미지 인식 및 계산 방법의 발전으로 인해 개인이 NTSB 조사 과정에서 공개된 사운드 스펙트럼 이미지를 이용해 조종석 음성 기록기의 근사치를 재구성할 수 있게 되었다는 점을 인지하고 있습니다. 여기에는 지난해 켄터키 주 루이빌에서 발생한 UPS 2976편 추락 사고에 대한 진행 중인 조사도 포함됩니다.”라고 NTSB 성명서에서 밝혔습니다. “NTSB는 조종석 오디오 녹음을 공개하지 않습니다.”

UPS 2976편은 United Parcel Service 소속 MD‑11F 화물기이며, 2025년 11월 4일 켄터키 주 루이빌에서 이륙 직후 구조적 결함으로 엔진이 물리적으로 분리되는 사고가 발생해 추락했습니다. 기내에 있던 3명의 조종사(예비 조종사 포함)와 지상에 있던 12명이 사망했으며, 23명이 부상을 입었습니다.

미국 의회는 1990년에 연방법을 제정해 NTSB가 조종석 음성·영상 기록기의 어느 부분도 공개하지 못하도록 하여 승무원의 사생활을 보호하고 있습니다. 이 법은 1988년 8월 달라스‑포트워스 국제공항에서 발생한 Delta Air Lines Flight 1141 추락 사고와 관련해 TV 방송국이 조종석 대화를 방영한 뒤 항공 조종사들이 강하게 반발한 사건을 계기로 만들어졌습니다.

“수십 년 동안 항공 조종사들이 일상 업무 중에 자신의 목소리가 녹음되는 것에 동의하도록 만든 중요한 요소였습니다. 업무 중 사망 위험이 존재한다는 위협이 있기 때문이죠.”라고 NTSB에서 근무했으며 United Airlines에서 Boeing 737을 조종한 사고 조사관이자 분석가인 Ben Berman이 Ars에 말했습니다. “사람들은 마지막 순간이 공개되고 사고 조사 외의 용도로 사용되는 생각에 충격을 받습니다. 그래서 연방법이 이를 지원하는 겁니다.”

그 결과 NTSB는 민간 항공 사고 조사 시 조종석 음성 기록기를 보호하기 위해 여러 예방 조치를 취합니다. 전 NTSB 위원장인 Robert Sumwalt는 연방 기관이 청취 접근을 몇 명에 한정하고, 이들은 먼저 로그와 비밀유지 계약서에 서명해야 하며, 휴대폰은 외부에 두고 손으로 적은 메모는 이후 파기한다는 점을 설명했습니다. 오디오 전사는 지속적인 재생과 그룹 토론을 통해 수동으로 이루어집니다.

인터넷이 제 역할을 하다

NTSB는 5월 19일·20일 이틀간 진행된 조사 청문회 동안 UPS 2976편 사고의 조종석 오디오 녹음에 대한 서면 전사를 공개했습니다. 그러나 기관은 또한 마지막 30초의 조종석 오디오 스펙트로그램(소리 신호를 시각화한 이미지)을 PDF 형태로 공개했습니다.

그 스펙트로그램 덕분에 여러 개인이 조종사들의 목소리와 조종석 내 다른 소리를 재구성했으며, 그 예시가 X와 Reddit 같은 소셜 미디어에 등장했습니다. 스펙트로그램 자체도 소셜 미디어 전반에 걸쳐 게시·배포되었습니다.

      UPS 2976편 사고

이러한 오디오 재현은 주로 1984년 Daniel Griffin과 Jae Lim이 발표한 논문에서 처음 소개된 Griffin‑Lim 알고리즘에 의존합니다. 이후 이 방법은 음성 처리 알고리즘에 통합되고 Python 같은 프로그래밍 언어로 구현되었습니다. 알고리즘의 다양한 Python 구현체는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

최근에는 필요한 정보를 추출하고 코드를 작성할 수 있는 AI 모델이 널리 보급되면서 조종석 오디오 녹음을 재구성하는 것이 더욱 쉬워졌습니다. X에 올린 한 계정은 OpenAI