[논문] 모델 안의 시장: 잠재 확산이 신경 경제학이다

개요

생성형 이미지 모델에 대한 시각 문화 및 인문학 분야의 가치 있는 비판은 데이터를 통해 그들이 생성하는 이미지를 형성한다는 역할을 강조해 왔다. 그러나 모델 메커니즘 내에 내재된 이데올로기적 위치를 깊이 연구하는 작업은 소홀히 여겨져 왔으며, 이는 모델을 “블랙 박스”처럼 상상하게 만들었다. 데이터 비판을 대체하려는 대신 확장하려는 목적에서 본 논문은 컴퓨터 비전 엔지니어들이 제기한 문제를 해결하기 위해 설계된 잠재 확산 모델의 메커니즘을 검토한다. 또한 각 구성 요소가 자동화하도록 맡겨진 결정을 분석한다. 나는 이 집합을 그 부분들의 역사와 시스템이 생성하는 모든 이미지에 새김한 시각 이론을 통해 해석한다. Impett와 Offert의 신경 교환 가치 개념을 바탕으로, 나는 이 분석을 통해 모델이 사회 통신을 가변 벡터로 추상화하고 사회적 영역을 판매 대상 파편으로 전이시키는 제한된 상징 체계인 ‘신경 경제’라는 방식으로 작동한다는 점을 제시한다. 훈련 및 생성 파이프라인을 구성 요소별로 추적함으로써 각 작업이 대체하는 바와 그 로직을 플랫폼 및 주의 경제에 더욱 공고히 하는 방식을 밝힌다. 논문은 저작권 및 상품 방어에만 집중한 비판이 모델이 생산하는 페티시즘 자체를 재확인할 위험이 있음을 경고하고, 대신 사회 교환을 중점적으로 다루어야 한다고 주장한다.

주요 공헌

이 논문은 다음과 같은 분야에서 연구를 제시한다:

• cs.CY
• cs.CV

방법론

자세한 방법론은 논문 전체를 참고하시기 바랍니다.

실용적 함의

본 연구는 cs.CY의 발전에 기여한다.

저자

• Eryk Salvaggio

Paper Information

• arXiv ID: 2606.19151v1
• Categories: cs.CY, cs.CV
• Published: June 17, 2026
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