시리즈 주 16/52 — Prechecks & Postchecks 자동화: Managed Services vs DIY

발행: (2026년 2월 16일 오후 07:04 GMT+9)
9 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

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개요

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Abhilash Kumar | Oracle ACE ♠

Abhilash Kumar BhattaramLinkedIn에서 팔로우

우리는 Week 5 블로그(여기)에서 OCI 패치 자동화에 대해 이야기했습니다.
이제 사전 점검(pre‑checks)과 사후 점검(post‑checks) 자동화에 대해 논의해 보겠습니다. 모든 점검을 자동화할 수는 없지만, 여러 사용 사례에 걸쳐 적절히 주의를 기울이면 상당 부분을 자동화할 수 있습니다.

수술실에 들어가서 “그냥 해보자”는 의사가 없습니다. 활력 징후를 확인하고, 기구를 세며, 마취 준비를 확인하고, 시술 후 모니터링을 미리 정의합니다.
이러한 수준의 규율은 의학에서 기대되는 것이며, 데이터베이스 운영에서도 기대되어야 합니다.

사전 점검과 사후 점검은 통제된 변경과 우발적인 영향을 구분하는 요소입니다. 모든 것을 자동화할 수는 없지만, 의도적으로 설계한다면 상당 부분을 자동화할 수 있습니다.

1. 그라운드 제로: 도전이 시작되는 곳

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| 1. Ground Zero: Where Challenges Start                                                          |
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| - Prechecks live in emails, Word documents, or tribal knowledge                                 |
| - Postchecks depend on individual DBA experience                                                |
| - No standardized validation across environments                                                |
| - Evidence not captured consistently for audits                                                 |
| - Change windows consumed by manual verification                                                |
|                                                                                                 |
| Common Use Cases for Prechecks / Postchecks                                                     |
|                                                                                                 |
| • Patching Activities                                                                           |
|   - RMAN backup validation                                                                      |
|   - Invalid object count comparison                                                             |
|   - Tablespace & diskgroup free space                                                            |
|   - Cluster / CRS health                                                                        |
|   - AWR snapshot before & after                                                                 |
|                                                                                                 |
| • Deployment Activities                                                                         |
|   - Schema version validation                                                                   |
|   - Dependency verification                                                                     |
|   - Rollback script availability                                                                |
|   - Session spike monitoring post‑deployment                                                    |
|                                                                                                 |
| • Maintenance Activities                                                                        |
|   - DR sync status                                                                              |
|   - Archive log growth monitoring                                                               |
|   - ASM rebalance status                                                                        |
|   - Blocking session check                                                                      |
|                                                                                                 |
| • Upgrade / Migration Activities                                                                |
|   - COMPATIBLE parameter review                                                                 |
|   - Deprecated parameter scan                                                                   |
|   - Feature usage analysis                                                                      |
|                                                                                                 |
| • Security & Compliance Pre/Post Checks                                                         |
|   - Account lockout & password‑complexity profile validation                                    |
|   - Excessive privilege grants (DBA/SYS role review)                                            |
|   - Sensitive table / column access audit review                                                |
|   - Oracle Unified Auditing enabled & policy                                                    |

Source:

 validation                                         |
|   - Audit retention policy enforcement                                                          |
|   - TDE key rotation status verification                                                        |
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환경에 맞게 이러한 검사를 자유롭게 조정하고 확장하십시오. 목표는 이러한 검사를 변경 관리 파이프라인에 삽입하여 반복 가능하고, 감사 가능하며, 가능한 경우 완전 자동화되도록 만드는 것입니다.

2. 검증 단계

카테고리세부 내용
데이터베이스 수준 검증• Database Vault 영역 및 규칙 검증
• 세분화 감사(FGA) 정책 검증
조직/프로세스 검증• 변경 승인 확인
• 비즈니스 윈도우 검증
• 이해관계자 커뮤니케이션 확인
관리형 서비스 참고> 관리형 서비스는 종종 변경을 실행합니다.
> 성숙한 서비스는 실행 에 준비 상태를 검증합니다.

3. Underneath Ground Zero: 실제 문제 찾기

문제 영역관찰 내용
지식• 지식은 시스템이 아니라 사람에게 존재합니다
체크리스트• 체크리스트는 버전 관리되지 않습니다
준비도• 측정 가능한 준비 점수가 없습니다
긴급 변경• “긴급” 변경 시 검증 단계가 생략됩니다
DIY 스크립트• 스크립트는 실행을 자동화하지만 검증은 자동화하지 않습니다

숨겨진 위험

  • 불안정한 베이스라인에 패치 적용
  • 롤백 검증 없이 배포 승인
  • DR 드리프트가 감지되지 않음
  • 감사 중 보안 설정 오류 발견
  • RCA가 주관적으로 변함(“괜찮다고 생각했다”)

핵심 문제

  • 실행이 자동화됩니다.
  • 검증은 자동화되지 않습니다.

구조화된 검증이 없으면 예측 가능성이 취약해집니다.

4. 위로 올라가기: 이해에서 솔루션까지

작업이점
반복되는 수동 검사를 구조화된 자동화 모듈로 전환인간 오류를 감소시키고 반복성을 보장
환경 전반에 걸쳐 사전‑검사/사후‑검사 템플릿 표준화모든 변경에 대한 일관된 기준선
패치, 배포 및 유지보수 워크플로에 검증 통합검증이 파이프라인의 일부가 됨
전/후 상태 스냅샷을 자동으로 캡처영향에 대한 즉각적인 증거
각 변경에 대한 준비도 점수표 생성정량화된 진행/중단 결정
감사 가능한 증거 로그 유지규정 준수 및 사후 분석 지원
전문가 판단은 수동으로 유지 — 반복 가능한 검증 자동화가장 중요한 부분에서 인간 전문성을 활용

Managed‑Services 장점

  • 프로세스에 내재된 조직 기억
  • 팀 간 일관된 검증
  • 보다 빠르고 안전한 실행 윈도우
  • 감사 준비가 된 변경 문서

DIY 제한

  • 자동화는 **“실행”**에 초점.
  • 성숙한 서비스는 **“검증”**에 초점.

비유: 외과 수술에서 체크리스트는 피할 수 있는 실수를 방지합니다. 데이터베이스 운영에서는 자동화된 사전‑검사와 사후‑검사가 피할 수 있는 중단을 방지합니다.

5. 나바스가 도와주는 방법

여기까지 오셨다면 이미 더 나은 방법이 있다는 것을 느끼고 계실 겁니다—사실, 앞에 길이 있습니다.

나바스가 여러분의 여정을 돕기를 원한다면, 기억하세요 — TAB은 단지 한 부분일 뿐입니다. 우리의 Managed Delivery Service는 패치 주기 사이에 Oracle 운영이 원활하게 진행되도록 보장하여, 환경 전반에 걸쳐 예측 가능성과 제어를 유지합니다.

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