프로덕션 AWS를 AI에게 신뢰하시겠습니까?
Source: Dev.to
Introduction
대부분의 엔지니어는 그렇지 않을 것이며, 솔직히 그래야 합니다. Playground는 프로덕션 AWS 환경이 아닙니다. IAM 실수 하나로 데이터가 노출될 수 있고, 보안 그룹을 잘못 설정하면 네트워크가 완전히 열릴 수 있습니다. 서버를 부주의하게 리사이즈하면 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
이제 그런 수준의 접근 권한을 LLM에게 부여한다면 어떨까요? 무모하게 들릴 겁니다.
그래서 저는 ZSCI를 다른 방식으로 만들었습니다.
The Real Problem
AWS는 강력하지만 관리에 시간이 많이 소요됩니다. 다음과 같은 작업들:
- IAM 최소 권한 검토
- 비용 최적화 분석
- 보안 강화
- 변경 관리
- 영향 평가
- 위험 평가
이들은 개념적으로 “어렵다”는 것이 아니라, 엔지니어링 시간을 몇 시간씩 잡아먹습니다—그 시간을 기능 개발에 사용할 수 있었을 텐데요. 실제 비용은 AWS 요금뿐만 아니라 엔지니어들의 인지 부하입니다.
What ZSCI Actually Does
ZSCI는 AI AWS 인프라 에이전트이며, 일반 챗봇이 아닙니다. 여러분의 AWS 계정 구조에 대한 깊은 지식을 가지고 있습니다, 여기에는:
- 실행 중인 서비스
- 리소스 관계
- IAM 정책 및 역할 가정
- 사용 패턴
- 인프라 조직
추측하지 않습니다. 먼저 환경 컨텍스트를 분석한 뒤 행동을 생성합니다.
Example
Question: “Safely optimize my EC2 costs.”
ZSCI will:
- 환경을 분석합니다.
- 유휴 또는 과다한 인스턴스를 감지합니다.
- 구조화된 변경 계획을 제공합니다.
- 예상 절감액과 전체 영향을 보여줍니다.
- 명시적인 승인 또는 확인 후에만 변경을 수행합니다.
맹목적인 자동화도, 조용한 변경도, 통제 없이 이루어지는 행동도 없습니다.
같은 접근 방식은 다음에도 적용됩니다:
- IAM 최소 권한 강화
- S3 보안 강화
- 인프라 재구성
- 위험을 고려한 최적화
Built for Engineers
ZSCI는 DevOps 엔지니어를 대체하기 위한 것이 아니라, 다음을 목표로 합니다:
- 반복적인 분석 감소
- 검토 주기 단축
- 명확한 실행 계획 제공
- 제어를 유지하면서 시간 절약
여러분은 여전히 제어권을 가지고 있으며, ZSCI가 무거운 작업을 담당합니다. AI는 노력을 줄여야지 위험을 더 늘려서는 안 됩니다.
Access & Feedback
ZSCI를 사용할 수 있는 사람은 누구든지 등록할 수 있지만, 저는 특히 기술적인 피드백을 제공할 수 있는 경험 많은 AWS/DevOps 엔지니어를 찾고 있습니다.
제한 없는 테스트를 원하고 인프라 수준의 진정성 있는 피드백을 제공할 준비가 되었다면, 아래로 연락 주세요:
저는 엔지니어를 위해 이 제품을 만들고 있습니다.
Would you trust AI with your production AWS? Let’s talk.