위성·AI로 영국 고슴도치를 추적해 감소 억제 시도

출처: BBC Technology

AI 기반 고슴도치 보전

케임브리지 대학교 연구진은 위성 데이터와 AI를 활용해 영국 고슴도치 개체수 감소를 늦추려 하고 있습니다.

우주에서 수집한 영국의 상세 이미지를 분석하는 Tessera라는 AI 도구를 사용해 전문가들은 고슴도치 서식지의 정확한 위치와 서식지가 사라지고 있는 지점을 파악할 수 있습니다. 이 도구가 만든 지도는 개별 울타리까지도 미세하게 포착하며, AI는 구름으로 가려진 고슴도치 친화 지역도 정확히 예측합니다.

이 프로젝트는 영국 전역에서 고슴도치가 어디에 사는지뿐 아니라, 먹이와 짝을 찾는 데 방해가 되는 요인들을 밝히는 것을 목표로 합니다. Tessera의 결과물은 새로운 주택 개발 및 기타 환경 변화가 고슴도치에 영향을 미칠 수 있는 풍경에 어떤 영향을 주는지 추적하는 데 활용될 수 있습니다. 이러한 통찰은 실제 고슴도치에 부착된 작은 GPS 추적기를 통해 실시간으로 움직임을 모니터링한 데이터와도 결합될 수 있습니다.

연구진은 또한 대량의 데이터를 처리하고 패턴을 도출해 전 세계 보전 활동을 지원할 수 있는 AI 시스템과 모델을 활용하려 하고 있습니다. 다만 일부는 에너지 소모가 큰 기술 사용에 대해 환경적 영향을 우려하며 신중을 촉구하고 있습니다.

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디지‑호그

최근 수십 년간 유럽 전역에서 고슴도치 개체수가 급격히 감소했습니다. 영국에서는 2022년 보고서에 따르면 2000년 이후 농촌 지역에서 고슴도치 수가 최대 75 %까지 줄어든 것으로 추정됩니다.

People’s Trust for Endangered Species의 전략·연구 매니저인 실비우 페트로반 교수는 AI가 이 작은 포유류를 보호하는 데 도움이 될 것이라며 낙관하고 있습니다:

“우리가 진정으로 바라는 것은 이러한 강력한 모델을 활용해 고슴도치가 먹이와 짝을 찾는 데 직면한 아주 구체적인 장벽이 무엇인지 이해하고, 안전하게 시골을 이동할 수 있도록 하는 것입니다.”

연구진은 추적기가 부착된 고슴도치를 **“디지‑호그”**라고 부릅니다. 이미지 데이터에서 작은 생물과 기타 객체를 정확히 식별하기 위해 Tessera 시스템은 약 20 페타바이트(10 억 장의 일반 디지털 사진에 해당)의 방대한 데이터로 학습되었습니다. 대학의 컴퓨팅 파워 한계에 도달하자 추가 프로세서를 설치했고, 미국 기술 기업 AMD와 Vultr와의 새로운 계약을 통해 추가 인프라를 확보했습니다.

University of Cambridge

거대한 오픈소스 Tessera 시스템은 고슴도치에만 국한되지 않습니다. 케임브리지의 행성 컴퓨팅 교수인 아닐 마다바페디는 100개가 넘는 연구 그룹이 이 도구를 이용하고 있다고 밝혔습니다. 이 시스템은 농지를 모니터링하고 시간이 지남에 따라 어느 밭에 어떤 작물이 재배되는지를 추적해 영국 농업에 대한 상세한 그림을 그리는 데에도 활용될 수 있습니다.

“위성 데이터는 사용하기가 정말 복잡하고 잡음이 많습니다. 구름 제거, 낮·밤 보정 같은 작업을 해야 하기 때문이죠.” 그는 말했습니다. “Tessera는 방대한 데이터를 압축해 영국 전역의 사용하기 쉬운 지도를 제공해 주며, 우리가 우주에서 볼 수 있는 것에 대해 아주 구체적인 질문을 할 수 있게 해 줍니다.”