[논문] OpenOpt: 등가 회로 모델 기반 오픈소스 SRAM 최적화 도구

출처: arXiv - 2606.09129v1

개요

본 논문은 동등 회로 모델을 이용해 SRAM 아키텍처와 트랜지스터 크기 조정을 공동으로 최적화하는 공동 최적화 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 비활성 SRAM 셀을 동등 RC 부하와 정적 전력 모델로 단순화하여 시뮬레이션 속도를 최대 61.4배 가속하면서도 높은 정확도(읽기/쓰기 지연 오차 <0.22%, 전력 오차 <1.68%)를 유지한다. 아키텍처 파라미터와 디바이스 크기 조정을 모두 포함하는 공동 탐색 공간은 SA, PSO, 베이지안 최적화 변형, 다목적 진화 알고리즘 등을 포함한 일곱 가지 알고리즘을 통합한다. FreePDK45를 기반으로 한 소거 실험을 통해 아키텍처 선택과 트랜지스터 크기 조정이 상보적인 이득을 제공함을 확인하였다. 모든 알고리즘 중 MOEA/D가 가장 높은 Figure of Merit(8.2721)를 달성했으며, 이는 SNM이 6.2% 향상되고 면적이 73.6% 감소하며 피크 전력이 42.3% 감소함을 의미한다. 프레임워크는 https://github.com/W1Y1K1/OpenOpt 에서 공개된다.

주요 기여

본 논문은 다음 분야의 연구를 제시한다.

• cs.NE
• cs.AR

방법론

자세한 방법론은 전체 논문을 참고한다.

실용적 함의

이 연구는 cs.NE 분야의 발전에 기여한다.

저자

• Yikai Wang
• Yiheng Wu
• Can Wang
• Bohao Liu
• Junhao Ma
• Zhuohua Liu
• Qinxin Mei
• Shan Shen

논문 정보

• arXiv ID: 2606.09129v1
• 분류: cs.NE, cs.AR
• 발표일: 2026년 6월 8일
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