OpenClaw 제작자, 한 달에 130만 달러 규모의 OpenAI API 토큰 사용료 소진 — 6030억 토큰, 760만 건 요청, 100개 코딩 에이전트 포함

출처: Tom’s Hardware

(이미지 출처: Getty Images)

오스트리아 개발자이자 OpenClaw의 창시자인 Peter Steinberger는 2024년 2월 OpenAI에 합류한 뒤, 금요일에 30일 동안 OpenAI에 사용한 금액이 $1,305,088.81에 달한다는 API 사용 대시보드 스크린샷을 공개했습니다.

이 청구서는 6030억 토큰을 760만 건의 요청에 걸쳐 사용한 내역이며, 모두 약 100개의 Codex 인스턴스를 운영하는 3인 팀이 오픈소스 OpenClaw 프로젝트를 위해 만든 것이었습니다. Steinberger를 고용하고 있는 OpenAI가 비용을 부담합니다. 대시보드에 표시된 최상위 모델은 GPT‑5.5(2026년 4월 23일 기준)였습니다. Steinberger가 스크린샷을 올린 날, 그의 계정은 $19,985.84를 사용했고 요청 수는 206,000건이었습니다.

최신 CodexBar 업데이트가 API 비용을 훨씬 보기 좋게 만들어 줍니다. https://t.co/lJ4dxNHwzG pic.twitter.com/fCkWutJGzT2026년 5월 15일

Steinberger의 Codex 에이전트 군집은 자동으로 풀 리퀘스트를 검토하고, 커밋에서 보안 취약점을 스캔하며, GitHub 이슈를 중복 제거하고, 수정 코드를 작성합니다. 일부 에이전트는 프로젝트 로드맵에 따라 PR을 생성하고, 다른 에이전트는 벤치마크 성능을 모니터링해 회귀가 감지되면 팀 Discord 서버에 알립니다. The Decoder에 따르면, 특정 에이전트는 회의에 직접 참석해 대화 중에 나온 기능에 대한 PR을 생성하기도 합니다.

OpenClaw 자체는 최근 몇 달간 대중의 눈길을 끌면서도 파란만장했습니다. 예를 들어 Meta AI Alignment 담당자의 메일함을 비우는 사건부터 Nvidia가 자체 경쟁자를 개발하도록 촉발한 사건까지 이어졌습니다. 그럼에도 Steinberger는 프로젝트를 “예산 제한 없이 AI‑지원 개발이 어떤 모습인지 스트레스 테스트하는 실험실”이라고 일관되게 강조했습니다.

Steinberger는 후속 글에서 $1.3 백만이라는 수치는 Codex의 “Fast Mode” 요금제에 기반한 것이며, 이는 일반 실행보다 훨씬 높은 크레딧 소모율을 가진다고 설명했습니다. Fast Mode만 비활성화해도 순수 API 비용은 약 $300,000 수준으로 감소한다는 것입니다. 이 수치 자체도 의미가 있습니다. 왜냐하면 월 $200짜리 Codex Pro 구독 하나가 청구 주기당 $5,000~$6,000에 해당하는 API 사용 가치를 제공하기 때문입니다. 이 계산에 따르면, Steinberger의 비‑Fast‑Mode 사용량은 대략 60개의 Codex Pro 구독에 해당합니다.

OpenAI는 Codex가 개발자당 월 $100~$200 정도의 비용이 든다고 추정하지만, 모델 선택이나 자동화 강도 등에 따라 큰 변동성이 있다고 경고합니다. Steinberger의 사용량은 그 변동성의 최상위에 위치하지만, 동시에 개발자가 실제로 지불하는 비용과 기본 컴퓨팅 비용 사이의 격차를 수치화해 보여줍니다.

AI 코딩 도구들은 현재 비용 구조에 대한 비판이 커지고 있습니다. Codex, Claude Code, Cursor가 모두 개발자 채택을 놓고 치열히 경쟁하고 있으며, 세 제품 모두 사용자를 끌어들이기 위해 API 요금보다 낮은 추론 비용을 보조하고 있습니다. OpenAI는 4월에 Codex를 토큰 기반 청구로 전환했는데, 이 변화는 보조금 구조를 더 투명하게 만들었지만 파워 유저에게는 비용 변동성을 크게 만들었습니다.

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Steinberger는 청구서에 별다른 우려를 보이지 않았습니다—당연히 비용을 직접 부담하지 않으니 말이죠—그는 이 지출을 “토큰 비용이 제약이 되지 않을 때 소프트웨어 개발이 어떻게 변할지에 대한 연구”라고 설명했습니다. 팀이 만든 모든 코드는 여전히 오픈소스임을 강조했습니다.

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Luke James는 프리랜서 작가이자 저널리스트입니다. 법률 분야를 전공했지만, 하드웨어·마이크로일렉트로닉스 등 기술 전반과 규제에 개인적인 관심을 가지고 있습니다.