NVIDIA RTX, LTX-2 및 ComfyUI 업그레이드로 PC에서 4K AI 비디오 생성 가속
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2025: PC에서 AI가 대두되는 해
PC‑클래스 소형 언어 모델(SLM)은 2024년에 비해 거의 2배 정확도가 향상되어 최첨단 클라우드 기반 대형 언어 모델(LLM)과의 격차를 크게 줄였습니다. Ollama, ComfyUI, llama.cpp, Unsloth와 같은 AI 개발자 도구가 성숙했으며—인기도가 연간 두 배로 증가하고, PC‑클래스 모델을 다운로드하는 사용자는 2024년 대비 10배 늘었습니다.
이러한 발전은 일상적인 PC 창작자, 게이머, 생산성 사용자가 생성 AI를 널리 채택할 수 있는 길을 열어줍니다.
NVIDIA의 AI 업그레이드 (CES 2025에서 발표)
NVIDIA는 GeForce RTX, RTX PRO, DGX Spark 디바이스용 업그레이드 스위트를 공개했으며, 이는 개발자가 PC에서 생성 AI를 배포하는 데 필요한 성능과 메모리를 제공합니다:
- 3배 성능 향상 및 60 % VRAM 감소 – PyTorch‑CUDA 최적화와 ComfyUI 의 네이티브 NVFP4/FP8 정밀도 지원을 통해 비디오 및 이미지 생성 AI를 가속화.
- RTX Video Super Resolution 을 ComfyUI에 통합하여 4K 비디오 생성 속도를 높임.
- NVFP8 최적화 – Lightricks의 최첨단 LTX‑2 오디오‑비디오 생성 모델 의 오픈‑웨이트 릴리스를 지원.
- 새로운 비디오 생성 파이프라인 – Blender 에서 3D 씬을 기반으로 4K AI 비디오를 생성하고, 출력에 대한 정밀 제어 가능.
- Ollama와 llama.cpp 사용 시 SLM 추론 속도가 최대 35 % 빨라짐.
- RTX 가속 – Nexa.ai 의 Hyperlink 비디오‑검색 기능을 지원.
이러한 진보를 통해 사용자는 로컬에서 고급 비디오, 이미지, 언어 AI 워크플로를 실행할 수 있게 되었으며, RTX 기반 PC만이 제공할 수 있는 프라이버시, 보안, 저지연성을 누릴 수 있습니다.
RTX PC에서 4K 영상 생성, 3배 빠르게
생성형 AI는 놀라운 영상을 만들 수 있지만, 많은 온라인 도구는 프롬프트만으로 제어하기 어렵고, 대부분의 모델이 PC VRAM 한도를 초과해 4K 영상을 생성하기가 불가능합니다.
NVIDIA의 새로운 RTX 기반 영상 생성 파이프라인은 아티스트에게 정밀한 제어를 제공하면서 다음을 실현합니다:
- 3배 빠른 생성
- VRAM의 일부만 사용하는 4K 업스케일링
이 파이프라인을 통해 제작자는:
- 스토리보드로 컨셉을 구상합니다.
- 3D 씬에서 포토리얼리스틱 키프레임을 렌더링합니다.
- 시작‑키프레임과 종료‑키프레임 사이를 애니메이션하고 결과물을 4K로 업스케일합니다.
파이프라인 청사진
| 청사진 | 설명 |
|---|---|
| 3D 오브젝트 생성기 | 씬에 사용할 자산을 생성합니다. |
| 3D‑가이드 이미지 생성기 | 사용자가 Blender에서 씬을 설정하고 포토리얼리스틱 키프레임을 생성합니다. |
| 비디오 생성기 | 키프레임 사이를 애니메이션하고 NVIDIA RTX Video를 사용해 4K로 업스케일합니다. |
핵심 모델: LTX‑2
혁신적인 LTX‑2 모델(Lightricks에서 출시)는 오늘 바로 다운로드할 수 있습니다. 주요 특징:
- 고품질 시각적 충실도를 유지하면서 최대 20초 길이의 4K 영상을 생성합니다.
- 내장 오디오, 다중 키프레임 지원, 컨트롤러빌리티 저‑랭크 어댑테이션을 통한 고급 조건부 제어.
- 클라우드 기반 최고 모델과 동등한 품질을 로컬에서 구현합니다.
성능 향상
- ComfyUI가 파이프라인을 구동합니다. NVIDIA는 ComfyUI 팀과 협업해 다음을 구현했습니다:
- NVIDIA GPU에서 추론 ≈ 40 % 가속.
- NVFP4 및 NVFP8 데이터 포맷 지원 추가.
| 포맷 | 속도 ↑ | VRAM ↓ |
|---|---|---|
| NVFP4 (RTX 50 시리즈) | 3배 빠름 | ‑60 % VRAM |
| NVFP8 | 2배 빠름 | ‑40 % VRAM |

ComfyUI에서 바로 사용할 수 있는 모델
NVFP4/NVFP8 체크포인트가 이제 여러 주요 모델과 함께 ComfyUI에 번들되었습니다:
- LTX‑2 – Lightricks
- FLUX.1 & FLUX.2 – Black Forest Labs
- Qwen‑Image & Z‑Image – Alibaba
팁: 이 모델들은 ComfyUI 모델 매니저에서 다운로드하세요. 추가 모델 지원이 곧 제공됩니다.

RTX Video 업스케일링
클립이 생성된 뒤, ComfyUI의 RTX Video 노드가 영상을 몇 초 만에 4K로 업스케일합니다:
- 실시간 처리.
- 엣지 샤프닝 및 압축 아티팩트 제거.
출시 일정: RTX Video는 다음 달 ComfyUI에 출시될 예정입니다.
가중치 스트리밍으로 GPU 메모리 확장
VRAM 제약을 극복하기 위해 NVIDIA는 ComfyUI의 가중치 스트리밍(메모리 오프로드) 기능을 강화했습니다:
- VRAM이 부족하면 가중치를 시스템 RAM에서 스트리밍합니다.
- 중급 RTX GPU에서도 더 큰 모델과 복잡한 노드 그래프를 사용할 수 있습니다.
출시 로드맵
| 항목 | 출시 시점 |
|---|---|
| LTX‑2 비디오 모델 (오픈 가중치) | 현재 |
| ComfyUI RTX 업데이트 | 현재 |
| 전체 비디오 생성 워크플로 | 다음 달 (다운로드 가능) |
| RTX Video 노드 | 다음 달 (ComfyUI) |
오늘 바로 시작하세요: LTX‑2 가중치를 다운로드하고 최신 ComfyUI RTX 빌드를 설치한 뒤, RTX PC에서 4K AI‑생성 영상을 만들어 보세요.
Source: …
PC 파일 및 비디오 검색의 새로운 방법
PC에서 파일을 검색하는 방식은 수십 년 동안 크게 변하지 않았습니다. 여전히 파일 이름과 불완전한 메타데이터에 주로 의존하기 때문에, 작년의 특정 문서를 찾는 일이 생각보다 훨씬 어려울 수 있습니다.
Hyperlink이란?
Hyperlink – Nexa.ai의 로컬 검색 에이전트 – RTX 기반 PC를 검색 가능한 지식 베이스로 전환하여 자연어 질문에 인라인 인용과 함께 답변합니다.
- 인덱싱 가능한 콘텐츠: 문서, 슬라이드, PDF, 이미지, 그리고 (이제) 비디오 파일.
- 프라이버시 우선: 모든 데이터는 로컬에서 처리되며 사용자의 머신을 떠나지 않습니다.
- 성능 (RTX 5090):
- 인덱싱 – 텍스트 + 이미지 데이터 1 GB당 약 30 초.
- 쿼리 응답 – 요청당 약 3 초.
- 성능 (CPU 전용):
- 인덱싱 – 1 GB당 약 1 시간.
- 쿼리 응답 – 요청당 약 90 초.
새로운 비디오 지원 (베타)
CES에서 Nexa.ai는 비디오 콘텐츠 검색 기능을 추가한 Hyperlink 베타 버전을 발표했습니다:
- 비디오 라이브러리 내에서 객체, 동작, 그리고 음성을 검색합니다.
- 활용 예시:
- 특정 B‑roll 클립을 찾는 비디오 아티스트.
- 배틀‑로얄 경기에서 승리 순간을 찾아 공유하고 싶은 게이머.
- 수시간에 달하는 영상을 일일이 스크러빙하지 않고 특정 장면을 찾아야 하는 모든 사람.
프라이빗 베타 참여 방법
| 단계 | 작업 |
|---|---|
| 1 | 베타 신청 페이지 방문 |
| 2 | 짧은 신청 양식 작성 |
| 3 | 초대 기다리기 – 이번 달부터 순차적으로 롤아웃 |
자세히 알아보기
- Hyperlink 제품 페이지 – (링크 예정)
- Nexa.ai 회사 사이트 – (링크 예정)
RTX PC를 파일 및 비디오를 빠르고 프라이빗하게 검색할 수 있는 AI 기반 검색 엔진으로 바꾸세요.
Source:
작은 언어 모델이 35% 더 빨라졌습니다
NVIDIA는 오픈‑소스 커뮤니티와 협력하여 RTX GPU와 NVIDIA DGX Spark 데스크톱 슈퍼컴퓨터에서 Llama.cpp와 Ollama를 사용한 작은 언어 모델(SLM) 성능을 크게 향상시켰습니다. 최신 변경 사항은 특히 새로운 NVIDIA Nemotron 3 오픈 모델군을 포함한 mixture‑of‑experts 모델에 유리합니다.
- 추론 속도 향상:
- Llama.cpp: +35 %
- Ollama: +30 % (지난 4개월 동안)
- 추가 개선 사항:
- Llama.cpp의 품질‑향상 업그레이드로 LLM 로딩 시간도 단축됩니다.
이 업데이트는 지금 바로 사용할 수 있으며 LM Studio의 다음 릴리스에 포함될 예정입니다. 또한 새로운 MSI AI Robot 앱과 같은 에이전트 애플리케이션에도 곧 통합되어, Llama.cpp 최적화를 활용해 사용자가 MSI 디바이스 설정을 제어할 수 있게 됩니다.
NVIDIA Broadcast 2.1, 더 많은 PC 사용자를 위한 가상 키 라이트 제공

NVIDIA Broadcast 앱은 AI 기반 효과로 PC의 마이크와 웹캠을 향상시켜, 라이브 스트리밍 및 화상 회의에 최적화됩니다.
2.1 버전의 새로운 기능
- Virtual Key Light가 RTX 3060 데스크톱 GPU 이상에서 지원됩니다.
- 성능 및 안정성 향상.
- 더 다양한 조명 조건을 처리합니다.
- 색온도 제어 범위 확대.
- 전문 스트리밍에 흔히 사용되는 두 키 라이트 설정을 위한 HDRi 베이스 맵 업데이트.
Download the NVIDIA Broadcast app and try the new features today.
Source: …
DGX Spark 로 가정용 크리에이티브 스튜디오를 AI 파워하우스로 전환하기
매달 새로운 고성능 AI 모델이 PC에 등장하면서, 개발자들의 보다 강력하고 유연한 로컬 AI 환경에 대한 관심이 꾸준히 증가하고 있습니다. DGX Spark – 책상 위에 놓을 수 있는 콤팩트한 AI 슈퍼컴퓨터로, 기본 데스크톱이나 노트북과 매끄럽게 연동됩니다 – 기존 PC와 함께 실험, 프로토타이핑, 고급 AI 워크로드 실행을 가능하게 합니다.
- 대형 언어 모델(LLM) 테스트나 에이전시 워크플로우 프로토타이핑에 이상적입니다.
- 메인 워크플로우에서 편집 작업을 담당하는 기본 PC를 자유롭게 유지하면서, 자산을 병렬로 생성하고자 하는 아티스트에게 완벽합니다.
CES에서 NVIDIA는 Spark에 대한 주요 AI 성능 업데이트를 공개했으며, 출시 약 3개월 만에 최대 2.6배 빠른 성능을 제공합니다.

새로운 DGX Spark Playbook
- Speculative decoding – LLM 추론을 가속화합니다.
- 두 개의 DGX Spark 모듈을 활용한 Fine‑tuning – 로컬에서 모델 학습을 확장합니다.
플레이북을 확인해 보세요: DGX Spark Playbooks.
연결 유지
- 페이스북: NVIDIA AI PC
- 인스타그램: nvidia.ai.pc
- 틱톡: @nvidia_ai_pc
- X (Twitter): NVIDIA_AI_PC
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