Nimble, AI 에이전트에 실시간 웹 데이터 접근을 제공하기 위해 4700만 달러 모금

Source: TechCrunch

믿거나 말거나, 웹 검색은 여전히 산업으로서 활발히 성장하고 있습니다. 기업들이 AI 에이전트를 활용해 데이터를 최대한 활용하려고 투자함에 따라, 웹을 스크랩해 AI 봇이 수행하는 작업에 정보를 제공할 뿐만 아니라, 그 결과를 현대 데이터 도구와 함께 사용하기 쉬운 형태로 반환하는 도구에 대한 수요가 늘어나고 있습니다.

자금 조달 라운드

웹‑검색 스타트업 Nimble이 최근 4,700만 달러 규모의 Series B 라운드를 진행했으며, 이 라운드는 Norwest가 주도했습니다. 라운드에는 기존 투자자인 Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R‑Squared Ventures, J‑Ventures, InvestInData가 재참여했으며, Databricks도 참여했습니다.

제품 및 기술

Nimble의 플랫폼은 AI 에이전트를 활용해 다음을 수행합니다:

• 실시간으로 웹을 검색합니다.
• 결과를 검증하고 확인합니다.
• 정보를 깔끔한 테이블 형태로 구조화하여 데이터베이스처럼 쿼리할 수 있게 합니다.

원시 웹 데이터를 구조화된 테이블로 변환함으로써, Nimble은 기업이 웹에서 파생된 정보를 기존 데이터베이스의 일부인 것처럼 취급할 수 있게 합니다. 이는 흔히 겪는 문제점을 해결합니다: 대형 언어 모델(LLM)과 AI 에이전트가 종종 평문 텍스트 결과를 반환하는데, 이는 기업 수준에서 활용하기 어렵고 환각이나 오해가 발생하기 쉽습니다.

기업 활용 사례

구조화된 데이터 접근 방식은 다음과 같은 다양한 적용 분야를 가능하게 합니다:

• 경쟁사 분석
• 가격 조사
• 고객 확인(KYC) 프로세스
• 브랜드 모니터링
• 심층 연구
• 재무 분석

Nimble은 모든 고객 데이터가 고객 자체의 데이터 인프라 내에 머물도록 보장하여 데이터 보존 및 보안 정책을 준수하도록 돕습니다.

파트너십 및 통합

Nimble은 Databricks와 Snowflake와 같은 주요 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크와 통합되며, 클라우드 제공업체 AWS와 Microsoft와 협력해 내부 데이터 소스에 접근해야 하는 배포를 간소화합니다. 이러한 통합을 통해 AI 에이전트는 기업이 보유한 기존 데이터 자산에 접근하여 검색 결과를 구조화하고 반환하는 방식을 형성하는 컨텍스트를 제공합니다.

리더십 인용문

“모델은 많은 일을 할 수 있지만, 대부분의 프로덕션 AI 실패는 모델 자체가 충분히 좋지 않아서가 아니라 데이터 실패 때문입니다,” 라고 CEO 겸 공동창업자 Uri Knorovich가 말했습니다.
“기업은 더 많은 AI가 필요한 것이 아니라, 신뢰할 수 있는 웹 검색을 갖춘 AI가 필요합니다. 에이전트가 검색할 수 있는 영역과 할 수 없는 영역을 선택할 수 있다면, 이는 기업이 AI를 신뢰하고 더 많은 사용 사례에 적용하도록 만드는 전환점이 됩니다.”

Knorovich는 실시간으로 대규모 웹 검색을 수행하고, 결과를 검증·구조화하는 능력이 Nimble을 다른 데이터 브로커와 차별화한다고 덧붙였습니다.

투자자

• Norwest (주도)
• Target Global
• Square Peg
• Hetz Ventures
• Slow Ventures
• R‑Squared Ventures
• J‑Ventures
• InvestInData
• Databricks (파트너이기도 함)

재무 현황

Series B 라운드로 Nimble은 이제 총 7,500만 달러를 모금했습니다. 조달된 자금은 다중 에이전트 웹 검색에 대한 R&D를 확대하고, 검색 결과를 처리·검증하는 거버넌스 데이터 레이어를 구축하는 데 사용될 예정입니다.