New Relic, 새로운 AI 에이전트 플랫폼 및 OpenTelemetry 도구 출시

Source: TechCrunch

New Relic AI Agent Platform

기업들은 AI를 도입하도록 유도하기 위해 AI 에이전트를 구축하고 모니터링하는 소프트웨어를 점점 더 많이 출시하고 있습니다. New Relic도 예외는 아닙니다. 화요일에 데이터 관측성 회사는 코딩이 필요 없는 에이전시 플랫폼을 공개했으며, 이를 통해 기업은 데이터 관측성 AI 에이전트를 조합해 회사 데이터를 모니터링하고 버그와 문제를 제품에 영향을 주기 전에 포착할 수 있습니다.

New Relic Agentic Platform은 기업이 다음을 할 수 있게 합니다:

• 사전 구축된 에이전트를 배포하고 기존 봇을 관리합니다.
• 외부 데이터 소스와 AI 애플리케이션을 연결하는 Model Context Protocol (MCP)을 지원합니다.
• 다른 New Relic 도구와 통합합니다.

New Relic의 최고 제품 책임자 Brian Emerson은 이 플랫폼이 일반 목적 AI 솔루션이 아니라 관측성 결과에 맞게 설계되었다고 설명했습니다:

“우리는 이를 일반 목적용으로 만들고 있지 않습니다. 우리는 관측성 내부에서 우리가 중요하게 생각하는 결과를 위해 만들고 있습니다. 또한 이는 기존 생태계나 도구와 협업할 수 있는 세계이지만, 우리의 페르소나와 관측성 도메인에서 해결하려는 문제의 맥락으로 다시 가져오는 것입니다.”

Comparison with Other Agent Platforms

AI 에이전트를 관리할 수 있는 소프트웨어는 최근 몇 달 동안 급증했으며, 기업들은 AI 에이전트가 데이터와 소프트웨어에 접근하는 것에 대한 우려를 해소하려 하고 있습니다.

• Salesforce는 2024년 말에 Agentforce라는 에이전트 플랫폼을 출시했습니다.
• OpenAI는 올해 초에 자체 버전인 OpenAI Frontier를 선보였습니다.
• 연구 기관 Gartner는 이러한 에이전트 플랫폼을 “필수 인프라”라 부르며, 기업이 AI를 도입하도록 하는 핵심 요소라고 강조했습니다 (source).

OpenTelemetry Tools

기업 기술 채택을 확대한다는 흐름에 맞춰 New Relic은 **OpenTelemetry (OTel)**에 초점을 맞춘 새로운 도구도 공개했습니다. OpenTelemetry는 오픈 소스 관측성 프레임워크입니다.

이 회사는 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 에이전트에 OTel 기능을 추가했으며, 이를 통해 기업은 OTel 데이터 스트림을 다른 데이터 소스와 함께 한 곳에서 관리할 수 있게 되었습니다. 이는 OTel 프레임워크의 대규모 기업 채택을 방해하던 기존 파편화 문제를 해결합니다.

“OTel 데이터를 우리에게 보내기만 하면 됩니다,” 라고 New Relic의 최고 기술 전략가 Nic Benders가 말했습니다. “우리가 이 과정에서 발견한 것은 전 세계 많은 팀들이 OTel [데이터] 컬렉터를 모두 운영하는 것이 부담이라는 점입니다. 그래서 OTel과 같은 플릿 관리가 매우 중요합니다.”