Meridian, $17 million를 모아 에이전틱 스프레드시트를 재구성

Source: TechCrunch

AI로 스프레드시트를 제어하려는 싸움은 아직 끝나지 않았습니다. Meridian이라는 새로운 회사가 스텔스 상태에서 등장했으며, 보다 포괄적인 IDE 기반 접근 방식을 통해 에이전트형 재무 모델링을 구현하고, 이를 구축할 충분한 자금을 확보했습니다.

Funding round

수요일에 Meridian은 1,700만 달러의 시드 펀딩을 1억 달러 포스트머니 밸류에이션으로 발표했습니다. 이번 라운드는 Andreessen Horowitz와 General Partnership가 주도했으며, QED Investors, FPV Ventures, Litquidity Ventures가 참여했습니다. 회사는 현재 Decagon과 OffDeal 팀과 협업 중이며, 12월에만 5백만 달러 규모의 계약을 체결했다고 밝혔습니다.

Product approach

엑셀 에이전트는 인간이 수행하는 재무 분석 비용이 높다는 이유로 AI 스타트업들의 인기 있는 대상이었습니다. 기존의 엑셀 에이전트인 Shortcut AI가 에이전트를 엑셀에 직접 구축한 반면, Meridian은 독립형 워크스페이스로 작동하며, Cursor와 더 유사합니다. 이 IDE와 같은 환경은 앱이 데이터 소스와 외부 참조를 통합하도록 하여 마찰을 줄여줍니다.

Team

뉴욕에 기반을 둔 Meridian 팀은 Scale AI와 Anthropic 같은 AI 기업 출신 인재와 Goldman Sachs 등 금융 기관 출신 베테랑들로 구성되어 있습니다.

Challenges and auditable AI

CEO 겸 공동창업자 John Ling이 설명하듯, 금융 고객의 엄격한 요구사항은 AI 모델의 비결정론적 특성과 종종 충돌합니다:

“구글의 소프트웨어 엔지니어 10명에게 새로운 기능을 추가해 달라고 하면, 아마도 10가지 완전히 다른 구현을 받게 될 겁니다. 그건 괜찮습니다. 하지만 골드만삭스의 은행 분석가 10명에게 한 기업에 대한 10개의 평가 모델을 요청하면, 거의 동일한 워크북 10개를 받게 될 가능성이 높습니다.”

이를 해결하기 위해 Meridian 팀은 출력물을 보다 감사 가능하고 결정론적으로 만들면서도 LLM 기반 도구의 유연성을 유지하는 데 집중했습니다. 그 결과, 환각을 최소화하고 기업 배포 속도를 높이는 에이전트형 AI와 기존 툴링의 조합이 탄생했습니다.

“우리 목표는 LLM 프로세스에서 의심의 여지를 완전히 없애는 것입니다,” 라고 Ling은 덧붙였습니다. “논리 흐름과 모델에 들어가는 모든 가정을 정확히 알 수 있고, 그것이 어디서 왔는지 정확히 확인할 수 있습니다.”