Spotify는 최고의 개발자들이 AI 덕분에 12월 이후로 코드 한 줄도 작성하지 않았다고 말한다

Source: TechCrunch

AI 코딩 at Spotify

Spotify의 공동 CEO인 Gustav Söderström은 회사의 4분기 실적 발표에서 “회사 최고의 개발자들은 12월 이후 한 줄의 코드도 작성하지 않았다”고 말했습니다. 이 발언은 Spotify가 AI를 활용해 조직 전반의 개발 속도를 가속화하고 있음을 강조했습니다.

2025‑2026년에 출시된 새로운 기능

Spotify는 2025년 내내 스트리밍 앱에 50개가 넘는 새로운 기능과 변화를 선보였습니다. 최근 출시된 기능은 다음과 같습니다:

• Prompted Playlists – 사용자의 프롬프트를 기반으로 플레이리스트를 생성하는 AI 기반 기능.
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• Page Match – 오디오북의 페이지와 오디오 콘텐츠를 매칭해 주는 도구.
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• About This Song – 청취자가 현재 듣고 있는 트랙의 배경 이야기를 탐색할 수 있게 해줍니다.
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내부 AI 시스템 “Honk”

Spotify 엔지니어들은 Honk라는 내부 시스템을 사용해 코딩 및 제품 개발 속도를 높이고 있습니다. Honk는 생성형 AI, 특히 Claude Code를 활용해 다음을 가능하게 합니다:

• 원격 실시간 코드 배포.
• 간단한 자연어 명령으로 버그 수정 또는 기능 추가.

“엔지니어가 아침 출퇴근길에 Claude에게 버그를 고치거나 iOS 앱에 새로운 기능을 추가해 달라고 요청하면, 사무실에 도착하기 전에 Slack을 통해 새로운 앱 버전을 받을 수 있다”고 Söderström이 설명했습니다.

Spotify는 Honk 덕분에 개발 및 배포 주기가 크게 빨라졌다고 평가합니다.

독특한 음악 데이터셋 구축

Söderström은 Spotify가 다른 대형 언어 모델(LLM)이 쉽게 복제할 수 없는 독자적인 데이터셋을 만들고 있다고 강조했습니다. 음악 관련 질의는 단일 사실적 답변이 없는 경우가 많아 사용자 생성 선호도가 매우 중요합니다. 예시:

• 운동용 음악 선호도는 지역에 따라 다릅니다(예: 미국에서는 힙합, 유럽 일부 지역에서는 EDM, 스칸디나비아에서는 헤비메탈).
• 이 데이터셋은 이러한 미묘하고 문화적으로 특정된 취향을 대규모로 포착합니다.

“우리가 지금 만들고 있는 데이터셋은 다른 누구도 실제로 만들고 있지 않습니다. 이 규모는 존재하지 않으며, 모델을 재학습할 때마다 개선되는 것을 보고 있습니다.”라고 그는 언급했습니다.

AI‑생성 음악 정책

AI‑생성 음악에 대해 질문을 받았을 때, Spotify는 아티스트와 레이블이 트랙 메타데이터에 해당 곡이 어떻게 생성되었는지를 표시하도록 허용한다고 설명했습니다. 플랫폼은 스팸 방지를 위해 AI‑생성 콘텐츠를 지속적으로 감시합니다.

• 메타데이터 라벨링 요구사항에 대해 자세히 알아보기:
  Spotify updates AI policy to label tracks, cut down on spam