머신러닝 8년 후 배운 교훈
발행: (2025년 12월 16일 오후 09:00 GMT+9)
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Source: Towards Data Science
깊은 작업, 과도한 동일시, 스포츠, 그리고 블로깅
이 게시물 Lessons Learned After 8 Years of Machine Learning은 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.
Source: Towards Data Science
이 게시물 Lessons Learned After 8 Years of Machine Learning은 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.
채용 담당자들이 machine learning 포트폴리오에서 찾는 것 ‘Don’t Build an ML Portfolio Without These Projects’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 실렸습니다.
여기에 짧고 명확한 발췌문이 있습니다. 귀하의 스타일로 작성되었으며 Medium이나 Towards Data Science에 적합합니다:
다음은 각 series에서 point anomalies를 감지하고 전체 bank에 걸쳐 anomalous signals를 식별하는 방법입니다. The post A Practical Toolkit for Time Series Anoma...
Feature Engineering이란 무엇인가? - feature는 단순히 데이터의 열, 예를 들어 age, salary, number of purchases와 같은 컬럼이다. - Feature Engineering은 feature를 생성, 수정, 혹은 선택하는 것을 의미한다.