로봇의 눈과 손, 그리고 데이터… KAIST 무대서 주목받은 차세대 창업팀들

로봇의 눈, 손, 그리고 데이터… KAIST 무대에서 주목받은 차세대 스타트업 팀들

로봇 스타트업의 무게 중심이 로봇 자체에서 데이터·센싱·AI 기반 제어 기술로 이동하고 있다.

AI 기반 신소재 개발 기업 Nanoforge AI가 10일 대전컨벤션센터에서 열린 KAIST 로봇 분야 창업경진대회 ‘K‑ROBOTICS STARTUP CUP‑FINAL LEAGUE’에서 대상을 수상했다. 이번 대회에는 Physical AI, 공간 인지 센싱, 촉각 센서, 로봇 학습 데이터 등 차세대 로보틱스 기술을 보유한 스타트업 10개사가 참여해 사업화 전략을 발표했다.

KAIST 로봇 분야 창업경진대회 ‘K‑ROBOTICS STARTUP CUP‑FINAL LEAGUE’ 단체 사진 (사진 제공: 소풍커넥트)

로봇의 경쟁력은 하드웨어가 아니라 ‘인지와 데이터’

대상 수상기업인 Nanoforge AI는 AI 기반 소재 설계·물성 예측 시스템과 자율 합성 로봇을 결합해 신소재 개발 기간과 비용을 크게 단축하는 솔루션을 선보였다. 심사위원단은 기술 차별성, 사업화 가능성, 그리고 기술 검증을 기반으로 한 스케일업 전략을 높게 평가했다.

최우수상은 Softionics와 Tact Robot이 차지했다. Softionics는 카메라 없이 전기장 변화를 이용해 물체의 위치와 움직임을 감지하는 PercepXR 센싱 모듈을, Tact Robot은 반도체 공정 기반의 고감도 촉각 센서와 로봇 핸드 솔루션을 발표했다.

이번 대회에서 가장 두드러진 흐름은 로봇 스타트업이 단일 로봇 제품 개발을 넘어 데이터·센싱·제어·시뮬레이션 기술 중심으로 확장되고 있다는 점이었다.

ZEISSWORKS와 Infinite Monkeys는 각각 Physical AI 기반 행동 모방 로봇 제어 플랫폼과 로봇 학습 솔루션을 선보였고, YAI는 비정형 농작업 자동화를 위한 농업 로봇 시스템을 소개했다. IDO Robotics는 자체 LLM과 온톨로지 기반 홈 에이전트 로봇을 공개했으며, SHAPE와 EngiUniverse는 로봇 지능 프레임워크와 물리 추론 기반 행동 데이터 기술을 발표했다.

Particle Hunt는 군집 로봇을 활용한 광물 데이터 플랫폼을 선보이며, 로봇 기술이 산업 데이터 확보 수단으로 활용될 수 있음을 보여주었다.

KAIST 로봇 분야 창업경진대회 ‘K‑ROBOTICS STARTUP CUP‑FINAL LEAGUE’ 수상 기업 (왼쪽부터 KAIST 명현 교수, 최우수상 택 로봇 정하철 대표, 대상 Nanoforge AI 김동현 대표, 최우수상 Softionics 임성수 대표, KAIST 공경철 교수) (사진 제공: 소풍커넥트)

현대 제로원, GS벤처스, 삼성벤처투자, 스톤브릿지벤처스, 블루포인트파트너스 등 주요 투자기관 관계자들이 심사에 참여했다. 심사위원단은 기술 독창성뿐 아니라 시장 검증 수준, 제조·인증 전략, 투자 이후 성장 가능성 등을 종합적으로 평가했다.

행사에서는 KAIST 출신 로봇 스타트업 Diden Robotics 김준하 대표가 진행한 인사이트 세션도 열렸다. 김 대표는 로봇 제품이 실제 시장에 안착하려면 기술력뿐 아니라 운영 성과·유지보수 체계·고객의 구매 의사결정 구조까지 함께 고려해야 한다고 강조했다.

KAIST 기계공학과 김정 교수는 “이번 대회는 기술 아이디어를 발표하는 자리 그 이상으로, 실제 시장과 투자 검토 테이블에서 논의될 수 있는지를 확인하는 자리였다”며 “참여 기업들이 후속 투자·실증·협업 기회를 이어갈 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.