에이전틱 AI와 함께하는 IT 자동화: Red Hat Ansible Automation Platform용 MCP 서버 소개

발행: (2026년 2월 2일 오전 09:00 GMT+9)
11 min read

Source: Red Hat Blog

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Red Hat Ansible Automation Platform – MCP Server (Technology Preview)

주요 포인트

  • 가용성: AAP 2.6.4의 기술 미리보기.
  • 목적: MCP 클라이언트를 Ansible Automation Platform에 연결합니다.
  • 이점:
    • 전체 인프라 자산을 통합 관리합니다.
    • AI 어시스턴트(Cursor, Claude)를 활용하여 보다 스마트한 자동화를 구현합니다.

시작하기

  1. 미리보기 기능 활성화Technology Preview documentation의 지침을 따르세요.
  2. MCP 서버 배포 – 제공된 Ansible 플레이북 또는 UI 마법사를 사용합니다.
  3. MCP 클라이언트 연결 – 클라이언트를 MCP 서버 엔드포인트를 가리키도록 구성합니다.

리소스

  • 기술 미리보기 개요
  • MCP 서버 설치 가이드 (AAP 2.6.4에 포함)
  • AI 어시스턴트 통합 문서 – Cursor & Claude

참고: 기술 미리보기이므로 MCP 서버는 변경될 수 있습니다. 최종 릴리스를 위한 피드백을 환영합니다.

Source:

Ansible Automation Platform용 MCP 서버란?

Ansible Automation Platform용 MCP 서버Model Context Protocol (MCP) 구현체로, 대형 언어 모델(LLM)이 자연어 대화를 통해 Ansible Automation Platform과 상호 작용하고 관리할 수 있게 합니다.

  • 자동화 간소화 – 사용자는 간단한 대화를 통해 기존 Ansible 작업을 트리거하고 조회할 수 있습니다.
  • 거버넌스 유지 – 모든 작업은 플랫폼에 내장된 보안 및 컴플라이언스 제어를 통해 수행됩니다.
  • 협업 강화 – 팀은 깊은 기술적 명령줄 전문 지식 없이도 인프라 자동화와 작업할 수 있습니다.

요약하면, MCP 서버는 자동화 환경에 대한 대화형 인터페이스를 제공하여 기존 제어를 우회하지 않고 Ansible Automation Platform을 운영할 수 있게 합니다.

아키텍처 개요

MCP 서버가 선택한 MCP 클라이언트와 Ansible Automation Platform 사이의 다리 역할을 하는 아키텍처 다이어그램

이 다이어그램은 MCP 클라이언트(예: LLM 기반 챗봇)와 Ansible Automation Platform 사이에 MCP 서버가 위치하여 안전하고 양방향 통신을 가능하게 함을 보여줍니다.

작동 방식 및 중요성

MCP 서버가 추가됨에 따라, 사용자가 선택한 AI 도구와 LLM이 Ansible Automation Platform과 직접 대화할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 자동화 환경을 탐색하고, 질의하며, 이해하기.
  • 자연어 명령을 사용해 자동화 워크플로를 오케스트레이션하기.

배포 및 구성

  • 설치 – MCP 서버는 표준 Ansible Automation Platform 설치 과정에서 자동으로 설치됩니다.
  • 모드 – 배포 후 관리자는 두 가지 운영 모드 중 하나를 선택할 수 있습니다:
모드설명일반적인 사용 사례
읽기 전용안전한 질의 및 모니터링만 허용합니다.감사, 보고, 문제 해결.
읽기‑쓰기AI 에이전트가 작업을 실행하고 변경을 적용할 수 있습니다.자동 프로비저닝, 복구, 지속적인 배포.

보안 모델

  1. 이중 레이어 보호 – 서버 수준 설정과 사용자 수준 권한을 결합합니다.
  2. RBAC 상속 – Ansible Automation Platform API에 직접 연결함으로써, MCP 서버는 호출자의 역할 기반 접근 제어(RBAC) 및 거버넌스 정책을 그대로 적용합니다.
  3. 역할 기반 접근 – 작업, 콘텐츠, 모니터링 및 관리 기능에 대한 안전하고 세분화된 접근을 제공하여, AI 에이전트가 수행할 수 있는 행동은 서버 구성과 사용자의 권한 모두에 의해 명시적으로 허용된 경우에만 가능합니다.

자연어 인터페이스의 장점

  • 자동화 간소화 – 사용자는 코딩이나 YAML을 작성하는 대신 대화식으로 작업을 설명할 수 있습니다.
  • 학습 곡선 감소 – 숙련된 엔지니어와 신규 사용자 모두 자동화와 보다 직관적으로 상호작용할 수 있습니다.
  • 전달 속도 가속 – 자동화 워크플로의 생성, 테스트 및 실행이 빨라집니다.

데모 개요

데모는 무인 배포부터 지능형 문제 해결까지 다섯 가지 실제 시나리오를 보여줍니다. 각 시나리오는 MCP 서버가:

  • 엄격한 보안 및 거버넌스를 유지함을
  • 자연어를 통해 자동화를 보다 접근하기 쉽게 만든다는 점을

보여줍니다.

조직의 특정 요구 사항에 맞게 모드, 보안 설정 및 데모 내용을 자유롭게 조정하세요.

설치 옵션

MCP 서버는 두 가지 유형의 AAP 설치에 배포할 수 있습니다:

플랫폼배포 방법세부 사항
Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9/10컨테이너형 설치 프로그램AAP 구성 요소와 함께 포드로 실행되며, 8448 포트에서 HTTPS가 활성화된 상태로 노출됩니다.
Red Hat OpenShift Container Platform (v4.12‑v4.17 이후)AAP OperatorOperator가 서버의 수명 주기를 관리하고 필요한 OpenShift 라우트를 자동으로 생성합니다.

공식 문서

문서에는 다음 내용이 포함됩니다:

  • 설치 단계
  • 서버‑레벨 및 사용자‑레벨 권한 구성
  • 외부 AI 에이전트 연결 (예: Claude, Cursor, ChatGPT, VS Code)

피드백 및 이슈: 이 양식을 통해 제출하십시오.

사용 가능한 툴셋

MCP 서버는 현재 여섯 가지 특화된 툴셋을 제공하며, 각각 특정 역할이나 사용 사례를 목표로 합니다.

툴셋목적
작업 관리작업 템플릿을 나열하고, 자동화 작업을 실행하며, 실시간 상태를 모니터링합니다.
인벤토리 관리호스트 세부 정보를 조회하고, 그룹 멤버십을 확인하며, 시스템 팩트를 검증합니다.
시스템 모니터링작업 로그를 가져오고, 실패한 작업을 트러블슈팅하며, 자동화 환경의 상태를 평가합니다.
사용자 관리AAP 내 사용자 접근 및 조직 구조를 관리합니다.
보안 및 컴플라이언스보안 운영자로서 민감한 자격 증명을 관리하고, 원시 비밀을 노출하지 않고 플랫폼 무결성을 검증합니다.
플랫폼 구성AAP 인프라스트럭처(예: 설정, 리소스)를 검사하고 조정합니다.

툴셋을 자유롭게 탐색하고 AI 에이전트를 실험해 보세요. MCP 서버가 여러분에게 어떻게 작동하는지 알려주시기 바랍니다!

다음 단계

Red Hat Ansible Automation Platform용 MCP 서버는 AI 통합과 엔터프라이즈 자동화를 결합하는 전략의 핵심입니다. Ansible Automation Platform의 보안 중심, 강력한 기능과 에이전트형 AI의 대화형 파워를 결합함으로써 IT 협업, 자동화 및 혁신을 위한 새로운 가능성을 열어갑니다.

이 기술로 여러분이 무엇을 만들지 기대됩니다! 아직 기술 미리보기 단계이므로, 여러분의 직접적인 경험이 향후 방향을 정하는 데 필수적입니다.

시작할 준비가 되셨나요?

  • Explore – 오늘 바로 다운로드하고 자체 환경에서 사용해 보세요.
  • Collaborate – 버그를 발견했거나 “what‑if” 기능 아이디어가 있나요?
  • Connect이 양식을 통해 피드백을 공유해 주세요.
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