2026년에 프로그래밍을 처음부터 시작한다면 어떻게 배울까

발행: (2026년 2월 9일 오전 03:51 GMT+9)
7 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

Step 1 – Stop trying to learn everything

초보자들이 가장 많이 저지르는 실수 중 하나는 한 번에 너무 많은 것을 배우려는 것입니다:

  • 여러 언어
  • 여러 프레임워크
  • 프론트‑엔드 + 백‑엔드 + 클라우드 + AI
  • 동시에 여러 강의

생산적인 것처럼 보이지만 혼란을 만들고 얕은 이해만 남깁니다.

제가 오늘 시작한다면 다음을 선택하겠어요:

  • 하나의 언어
  • 하나의 명확한 경로
  • 하나의 주요 자료

그리고 실제 깊이를 쌓을 때까지(영원히는 아니지만) 그곳에 머무르겠습니다. 프로그래밍이 실제로 어떻게 작동하는지 이해할 만큼 충분히 말이죠.

Step 2 – Focus on fundamentals first

프레임워크는 흥미롭고, 라이브러리는 강력합니다. 하지만 기본기가 있으면 독립성을 가질 수 있습니다. 저는 다음에 집중하겠습니다:

  • 논리와 문제 해결
  • 변수, 조건문, 반복문
  • 함수
  • 기본 자료 구조
  • 코드 읽기와 이해

화려해서가 아니라, 이것이 나중에 다른 것을 배울 때마다 처음부터 다시 시작하지 않아도 되게 해 주기 때문입니다.

Step 3 – Build small projects early

튜토리얼은 처음에 도움이 되지만, 잘못된 진행감만 줍니다. 진짜 학습은 스스로 무언가를 만들려고 할 때, 그리고 막히는 순간부터 시작됩니다. 가능한 한 빨리 작은 프로젝트를 만들기 시작하겠습니다:

  • 간단한 계산기
  • 할 일 목록(to‑do list)
  • 기본 API
  • 작은 자동화 스크립트

인상적인 것이 아니라, 실제적인 것입니다. 프로젝트는 다음을 강요합니다:

  • 결정 내리기
  • 오류 마주하기
  • 답 찾기
  • 생각하기

그리고 생각하는 것이 바로 여러분이 기르는 진짜 스킬입니다.

Step 4 – Use AI — but carefully

과거와 오늘 학습 사이의 가장 큰 차이점은 AI입니다. 2026년에 시작한다면 AI는 일상 학습 과정의 일부가 되겠지만, 지름길은 아닙니다. 전체 솔루션을 생성해 바로 넘어가지 않을 것이고, 이해를 돕는 도구로 사용할 것입니다.

예시:

  • 왜 이렇게 동작하는지 물어보기
  • 더 쉬운 설명 요청하기
  • 오류를 단계별로 디버깅하기
  • 문제를 작은 부분으로 나누기

AI는 절대 지치지 않는 인내심 있는 멘토처럼 행동할 수 있지만, 여러분이 정신적으로 참여하고 있을 때만 그렇습니다. 복사‑붙여넣기 솔루션은 의존성을 키울 뿐, 스킬은 키우지 못합니다.

Step 5 – Accept confusion as part of the journey

때때로 길을 잃은 느낌이 들고, 느리게 느껴지고, 기억이 사라지고, 다른 사람과 비교하게 됩니다. 이는 정상입니다. 프로그래밍을 배우는 초기 단계는 명확함이 아니라 ‘아직 모른다’는 상황에 대한 내성을 기르는 과정입니다. 모든 개발자는 이 단계를 겪습니다. 성장하는 사람은 진행이 눈에 보이지 않아도 계속 나아가는 사람입니다.

Step 6 – Measure progress differently

다음과 같이 묻는 대신:

  • “몇 개의 강의를 끝냈지?”
  • “몇 개의 언어를 알게 되었지?”

스스로에게 물어보세요:

  • 작은 문제를 혼자 해결할 수 있는가?
  • 코드를 읽고 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있는가?
  • 간단한 오류를 당황하지 않고 디버깅할 수 있는가?

이것이 진짜 진전이며, 시간이 지날수록 복리 효과를 냅니다.

Step 7 – Stay consistent, not intense

하루에 8시간을 투자해야 개발자가 되는 것은 아닙니다. 필요한 것은 일관성입니다. 매일 1~2시간 집중해서 꾸준히 하는 것이 가끔씩 폭발적인 동기부여와 긴 휴식 사이를 오가는 것보다 더 많은 스킬을 쌓게 합니다. 프로그래밍은 재능보다 의식적인 반복에 더 가깝습니다.

The biggest mindset shift

프로그래밍을 배우는 것은 문법을 외우는 것이 아니라, 스스로 해결 방법을 찾아낼 수 있는 사람이 되는 것입니다. 언어는 바뀌고, 도구는 바뀌고, AI는 진화합니다. 하지만 문제를 생각하고, 쪼개고, 계속 배우는 능력은 영원히 가치 있습니다.


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“Do I need to be good at math to become a developer?” – I’ll talk honestly about that, because this question stops a lot of people before they even begin.

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