Python 초보자를 위한: 기초부터 첫 프로젝트 만들기까지

발행: (2026년 2월 10일 오전 01:19 GMT+9)
4 분 소요
원문: Dev.to

Source: Dev.to

Python은 오늘날 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 단순함, 가독성, 그리고 다재다능함 덕분에 초보자와 전문가 모두에게 완벽합니다. 이 글에서는 Python 기본 개념을 살펴보고, 실용적인 예제를 확인한 뒤, 첫 프로젝트를 시작하는 방법을 안내합니다.

Why Python?

  • Easy to Learn: Python의 문법은 간단하고 읽기 쉬워, 마치 영어를 쓰는 것과 같습니다.
  • Versatile: 웹 개발, 데이터 과학, AI, 자동화 등 다양한 분야에 활용할 수 있습니다.
  • Community Support: 방대한 커뮤니티 덕분에 튜토리얼, 라이브러리, 프레임워크가 풍부합니다.

Setting Up Python

  1. python.org에서 Python을 다운로드합니다.
  2. 코드 편집기로 VS Code 또는 PyCharm을 설치합니다.
  3. 터미널을 열고 설치 여부를 확인합니다:
python --version

버전 번호가 표시되면 준비가 된 것입니다!

Python Basics

Variables

name = "Alice"
age = 25
is_student = True

print(name, age, is_student)

Data Types

일반적인 Python 데이터 타입:

  • int10, 20
  • float10.5, 3.14
  • str"Hello"
  • boolTrue / False
  • list[1, 2, 3]
  • dict{"name": "Alice", "age": 25}
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
person = {"name": "Alice", "age": 25}

print(numbers[2])          # Output: 3
print(person["name"])      # Output: Alice

Conditional Statements

age = 18

if age >= 18:
    print("You are an adult.")
else:
    print("You are a minor.")

Loops

For loop

for i in range(5):
    print(i)

While loop

count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

Functions

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))

Modules & Libraries

Python에는 수천 개의 라이브러리가 있습니다. 예를 들어, 수학 함수용 math와 무작위 숫자 생성을 위한 random이 있습니다.

import math
import random

print(math.sqrt(16))               # Output: 4.0
print(random.randint(1, 10))       # Random number between 1 and 10

Build a Simple Project: Number Guessing Game

import random

number_to_guess = random.randint(1, 10)
guess = int(input("Guess a number between 1 and 10: "))

if guess == number_to_guess:
    print("Congratulations! You guessed it right.")
else:
    print(f"Sorry! The number was {number_to_guess}")

이 간단한 프로젝트는 변수, 사용자 입력, 조건문, 그리고 모듈 사용을 보여줍니다.

Next Steps for Beginners

  • 리스트, 튜플, 집합, 딕셔너리를 깊이 있게 학습합니다.
  • 파일 입출력(읽기/쓰기) 방법을 탐구합니다.
  • Python에서 객체‑지향 프로그래밍(OOP)을 연습합니다.
  • 계산기, 할 일 관리 앱, 웹 스크래퍼와 같은 작은 프로젝트를 시작합니다.

Conclusion

Python은 초보자에게 친숙하면서도 강력합니다. 꾸준히 연습하면 실제 애플리케이션을 만들 수 있을 만큼 자신감이 생깁니다. 작게 시작하고, 꾸준히 진행하며, 놀라운 Python 생태계를 탐험해 보세요.

Happy coding! 🚀

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