창고에서 지갑까지: 소매 및 CPG 분야 AI의 새로운 현황 조사, AI가 공급망과 고객 경험을 재구성하는 방식 밝혀내다
Source: NVIDIA AI Blog
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AI가 소매 및 소비재(CPG)에 미치는 영향
AI는 소매 및 CPG 운영을 다음과 같이 변화시키고 있습니다:
- 고객 분석 및 세분화 – 초개인화된 마케팅 및 광고를 가능하게 합니다.
- 수요 예측 – 공급망 및 물류 계획을 위한 더 빠르고 정확한 예측을 제공합니다.
- 디지털 쇼핑 어시스턴트 및 카탈로그 강화 – 제품 정보를 동적으로 향상하고 현지화하여 고객 참여를 풍부하게 합니다.
- AI 에이전트 – 운영 속도와 효율성을 가속화합니다. (Learn more)
- 물리적 AI 시스템 – 창고 및 공급망 워크플로우를 간소화하고 자동화합니다. (Learn more)
NVIDIA State of AI in Retail & CPG – 2024 Report
NVIDIA의 3번째 연례 State of AI in Retail and Consumer Packaged Goods 설문조사는 수백 건의 응답을 수집했으며, 기업들이 파일럿 단계에서 생산 단계로 프로젝트를 전환하면서 AI가 성숙해가고 있음을 강조합니다.
주요 하이라이트
- **91 %**의 응답자가 AI를 활발히 사용하거나 평가하고 있습니다.
- **90 %**는 현재 성공을 바탕으로 2026년에 AI 예산을 확대할 계획입니다.
- **89 %**는 AI가 연간 매출을 증가시킨다고 보고했으며, **95 %**는 연간 비용을 절감하고 있다고 말합니다.
- **79 %**는 오픈소스 모델 및 소프트웨어를 AI 전략에 보통에서 매우 중요하게 여기고 있습니다.
- **47 %**는 자사의 운영에서 에이전시 AI를 사용하거나 평가하고 있음을 나타냈습니다.
더 깊이 파고들기
보고서의 가장 설득력 있는 발견과 그것이 소매 및 CPG의 미래에 의미하는 바를 자세히 살펴보려면 계속 읽어보세요.
오픈 소스가 기회를 열다
오픈 소스는 빠르게 많은 소매 AI 시스템의 기반이 되었으며, 팀에게 모델을 자체 데이터와 사용 사례에 맞게 조정하면서도 강력한 거버넌스를 유지할 수 있는 유연성을 제공합니다. 개방형이며 상호 운용 가능한 생태계는 AI를 기존 도구와 워크플로에 쉽게 연결할 수 있게 해 주어 소매업체가 혁신을 빠르게 확장하도록 돕습니다.
“대부분의 소매업체는 처음에 독점 AI 벤더를 사용해 AI 실험을 시작했습니다,” 라고 Publicis Groupe의 최고 상거래 전략 책임자 Jason Goldberg가 말했습니다. “그들은 모델을 가지고 있었지만, 자신들의 왕국에 대한 열쇠를 가지고 있지는 않았습니다. 오픈 소스는 이 흐름을 뒤바꾸어 소매업체가 자체 독점 데이터를 활용하고, 벤더 락‑인(잠금)을 피하며, 오픈‑소스 커뮤니티 혁신의 혜택을 누릴 수 있게 합니다.”
Source: https://example.com/your-article
AI가 비즈니스에 큰 영향을 미칩니다
핵심 인사이트: 응답자의 91 %가 자사에서 AI를 적극적으로 사용 중이거나 평가 중이라고 답했습니다. 소매 및 CPG 분야에서는 AI에 투자 여부 에서 어떻게 가장 효과적으로 배포하고 확장할 것인가로 질문이 바뀌었습니다.
측정 가능한 비즈니스 혜택
| 혜택 | 응답자 비율 |
|---|---|
| 직원 생산성 향상 | 54 % |
| 운영 효율성 향상 | 52 % |
| 고객 서비스 개선 | 41 % |
| 매출 성장 (전체) | 89 % |
| 매출 성장 > 10 % | 30 % |
| 비용 절감 (전체) | 95 % |
| 비용 절감 > 10 % | 37 % |
임원 관점
“임원들이 집중해야 할 것은 고수익(ROI) 프로젝트를 희생하면서 허세 프로젝트에 녹색불을 켜는 것이 아니라는 점입니다,” 라고 Chris Walton Omni Talk 공동 CEO가 말했습니다.
“성공할 소매업체는 구체적인 손익(P&L) 문제를 해결하는 지루한 사용 사례부터 시작해 가치를 입증하고, 그 뒤에 규모를 확장할 것입니다.”
투자 전망
- 10명 중 9명의 설문 응답자는 내년에 AI 투자(인프라, 인재, 소프트웨어)를 확대할 계획이라고 답했습니다.
- **50 %**는 큰 폭의 증가를 예상하며, 예산이 연간 10 % 이상 성장할 것으로 보고 있습니다.
에이전트형 AI, 소매업에 대대적인 데뷔
소매 및 CPG 산업이 여러 사업 분야에 걸쳐 AI 에이전트를 파일럿 테스트하고 있습니다.
도입
- **47 %**의 설문 응답자가 에이전트형 AI를 사용하거나 평가하고 있습니다.
- 20 %는 AI 에이전트가 이미 조직 내에서 활발히 운영되고 있다고 말합니다.
- 21 %는 내년 안에 에이전트가 배치될 것으로 기대합니다.
“에이전트형 AI의 진정한 파괴적 영향은 소매 공급망과 운영에 먼저 나타날 것입니다—실시간 재고 재조정, 동적 가격 책정, 그리고 대규모 벤더 협상을 처리하는 자율 에이전트—왜냐하면 ROI가 측정 가능한 곳이기 때문입니다.” — Walton
소매 및 CPG에서 에이전트형 AI의 주요 목표
| 목표 | 응답자 비율 |
|---|---|
| 프로세스 속도 및 효율성 증가 | 57 % |
| 고객 경험 및 개인화 향상 | 40 % |
| 실시간 데이터 기반 의사결정 개선 | 40 % |
주요 운영 영역
- 내부 운영 – 공급망 작업, 재고 관리 및 벤더 협상의 자동화.
- 직원 및 고객 지원 – 일상적인 문의를 처리하고, 문제를 해결하며, 실시간 안내를 제공하는 AI 기반 어시스턴트.
- 고객 참여 – 분석을 넘어 즉시 인사이트를 실행하는 에이전트:
- 실시간으로 메시지 조정
- 개별 상황에 맞춘 제품 추천
- 최신 데이터를 기반으로 구매 결정을 안내
이 세 가지 라인은 에이전트형 AI가 소매업을 백오피스 효율성에서 최전선의 개인화된 고객 경험으로 어떻게 변화시킬지를 보여줍니다.
Source:
AI Providing Resilience to the Supply Chain
소매 및 CPG는 이번 십 년 동안 강도 높은 공급망 과제에 직면했으며, 그 과제들은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 올해 설문조사에 응답한 사람들의 64 %는 지정학적 불안정, 인력 제약, 속도와 투명성에 대한 소비자 기대 변화, 전 세계 운영 전반에 걸친 규제 복잡성 등 연도별 과제 증가를 보고했습니다.
“AI는 소매업체가 지역 수준이 아니라 매장 및 고객 수준에서 재고를 최적화하도록 해줍니다,”라고 Goldberg가 말했습니다. “AI는 소매업체가 수요 예측에 훨씬 더 많은 요소를 포함시켜, 공급을 수요에 맞추어 재고 부족을 보다 정확하게 예측하고 방지할 수 있게 합니다.”
업계는 운영을 간소화하고 복잡성을 해결하기 위해 AI에 눈을 돌리고 있습니다.
- 51 % – 공급망 운영 효율성과 처리량 향상을 위해 AI 활용 (주요 압력 해소 수단)
- 45 % – 고객 기대 충족
- 38 % – 추적 가능성 및 투명성 해결
물리적 AI도 점차 보급되고 있으며, **17 %**의 응답자가 해당 기술을 사용하거나 평가 중이라고 답했습니다.
“진정한 변혁은 기존 물리 인프라를 더 똑똑하게 만드는 AI에서 나올 것입니다,”라고 Walton이 말했습니다. “제가 가장 좋아하는 예는 매장 내 로봇입니다. 이를 통해 더 나은 가격 책정, 더 효율적인 재고 관리, 그리고 더 높은 프레젠테이션 품질을 얻을 수 있습니다.”
선도 기업들은 물리‑AI 시스템을 신중하게 통합할 경우 단순 작업 자동화를 넘어, 인력 압박과 증가하는 물류 복잡성에 대응해 유연성과 처리량을 향상시킨다는 점을 보여주고 있습니다.
Download the “State of AI in Retail and CPG: 2026 Trends” report for in‑depth results and insights.
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