EDB, ‘에이전틱 레이크하우스’ 비전과 플랫폼 전략 발표
Source: Byline Network
EDB코리아는 5일 기자간담회를 열고 국내 기업 시장에 초점을 맞춘 오픈소스 전환(OX) 전략과, 포스트그레스 원본 데이터를 기반으로 AI 에이전트와 분석 워크로드를 실시간으로 수행할 수 있도록 지원하는 ‘에이전틱 레이크하우스(Agentic Lakehouse)’ 비전을 발표했다.
EDB 허베 팀싯 CRO는 “한국 기업 고객들이 OX를 통해 레거시 데이터베이스에서 벗어나고, EDB 포스트그레스 AI가 신뢰할 수 있는 포스트그레스 원본 데이터 위에 레이크하우스를 올려 AI와 분석이 실시간 데이터를 기반으로 동작할 수 있도록 지원할 것”이라며 “EDB는 데이터와 AI를 하나의 주권형 오픈 플랫폼으로 통합하고, 이 모든 것이 검증된 ‘시그니처 익스피리언스’로 고객에게 전달할 것”이라고 밝혔다.
그는 “EDB 플랫폼은 트랜잭션에서 분석으로, 실시간 분석으로 전환하는 게 단일 플랫폼에서 이뤄지므로, ETL 세금도, 네트워크 세금도, 컴퓨팅 세금도 없다”며 “에이전틱 레이어도 추가해 모든 사용자에게 연관성 높은 데이터 결과물을 제공할 수 있다”고 강조했다.
김희배 EDB코리아 지사장은 “한국 기업은 디지털전환(DX), AI전환(AX), 로봇전환(RX) 등에 이어 OX를 새로운 전략과제로 보고 있다”며 “OX를 이루지 않는 기업은 5년 뒤에도 매번 특정 벤더의 감사에 대응하고, 고비용 구조를 유지하게 되지만, OX를 달성한 기업은 총소유비용(TCO) 효율성을 느끼면서, 높은 자유도를 느끼게 되는 차이를 보이게 될 것”이라고 말했다.
그는 “데이터베이스는 DX, AX, RX, OX 등을 유기적으로 연결하는 역할”이라며 “포스트그레스는 하나의 데이터베이스로 트랜잭션, 분석, AI에 이르는 모든 워크로드를 지원하며, 데이터 사일로와 의사결정 레이턴시를 줄이면서 통합적 운영 비용의 감소와 효율성을 제공한다”고 강조했다.
실제로 최근 국내 대형 기업이 미션 크리티컬 영업·생산 데이터베이스를 오라클 환경에서 상용 포스트그레SQL 기반 플랫폼으로 전환하고 있다. EDB는 이러한 변화가 특정 기업에 국한되지 않고 제조, 금융, 공공기관 등 다양한 산업 분야로 확산되고 있다고 설명했다. 현대자동차, 신한EZ손해보험, IBK기업은행, 카카오 등이 대표적 사례로 소개됐다. 선도적인 인터넷 및 금융 기업들의 움직임에 이어 다수의 기업과 기관들이 핵심 시스템의 오픈소스 마이그레이션을 적극 검토하고 있다는 것이다.
EDB는 오라클 호환성을 강점으로 내세운다. 수십 년 동안 축적된 PL/SQL 자산을 보유한 기업들이 기존 환경을 전면 교체하지 않고 단계적으로 전환할 수 있도록 지원함으로써 마이그레이션 리스크를 최소화하고, 총소유비용(TCO) 절감과 AI 활용 기반 확보를 동시에 가능하게 한다.
EDB코리아 김희배 지사장(출처=EDB코리아)
여기에 에이전틱 AI 역량을 활용할 수 있는 ‘에이전틱 레이크하우스’를 추가했다. EDB 포스트그레스 AI는 신뢰할 수 있는 포스트그레스 원본 데이터(Source of Truth) 위에 레이크하우스를 내장해 분석과 AI 에이전트가 별도의 복사본이 아닌 실시간 데이터 기반으로 동작할 수 있도록 설계됐다. 레이크하우스는 데이터 레이크의 개방형 저장 구조와 데이터 웨어하우스의 구조 및 쿼리 성능을 결합한 아키텍처로, 제로-ETL과 아파치 아이스버그를 기반으로 트랜잭션 데이터와 분석 데이터를 통합 관리한다. 모델컨텍스트프로토콜(MCP)로 포스트그레스에 AI 모델과 에이전트가 접근하게 함으로써 AI 워크로드의 활용을 지원한다.
에이전틱 레이크하우스의 주요 사례로 매장음악솔루션 기업 ‘샵캐스트’의 음원정산시스템 혁신 사례가 소개됐다. 샵캐스트의 기존 음원정산시스템은 정산 처리 작업에 12~18시간 소요됐고, 하둡파일시스템(HDFS), 하이브, 스파크 등의 전담 인력 각각을 상시 운영했다. 스트리밍 데이터를 지원하지 않는 시스템이어서 실시간 정산 집계도 불가능했고, 분산 저장에 따른 스키마 불일치와 중복도 발생하고 있었다. 이에 EDB 포스트그레스 AI를 도입해 정산 처리 시간을 95% 단축해 55분만에 완료할 수 있게 됐고, 운영 비용을 60% 절감했으며, 실시간 정산도 5초 이내에 수행할 수 있게 됐다. 여기에 AI를 활용한 이상 탐지 자동화, 자가 복구 등의 자율운영 데이터베이스 등도 이점으로 얻었다.
EDB는 레이크하우스 어드밴티지의 핵심 경쟁력으로 ▲포스트그레스 기반의 신뢰할 수 있는 원본 데이터 ▲트랜잭션·분석·실시간·벡터/AI 워크로드 통합 ▲주권형(Sovereign)·개방형(Open) 아키텍처 ▲마이그레이션 헤리티지를 제시했다.
EDB 포스트그레스 AI는 온프레미스, 국내 데이터센터, 하이브리드 환경 등 다양한 배포 방식을 지원하며 데이터에 대한 100% 통제권을 제공한다. 특정 벤더 종속 없이 운영할 수 있도록 설계돼 금융 및 공공 부문에서도 에이전트형 AI를 현실적으로 도입할 수 있는 기반을 제공한다.
EDB는 향후 데이터 플랫폼이 나아갈 방향으로 ▲수렴(Convergence) ▲주권형·개방형 플랫폼 ▲한국 시장 중심 설계라는 세 가지 키워드를 제시했다.
수렴은 데이터와 AI 워크로드를 하나의 플랫폼으로 통합해 데이터 사일로와 복잡한 파이프라인을 줄이는 것을 의미한다. 주권형·개방형 플랫폼은 데이터가 위치한 환경에 플랫폼을 배포함으로써 완전한 통제권을 확보하고 벤더 종속 없는 환경을 구현하는 것이다.
허베 팀싯 CRO는 “EDB는 특히 데이터 주권과 비용 통제가 중요한 한국의 금융 및 공공 시장 요구사항에 이러한 방향성이 부합한다”고 밝혔다.
EDB는 데이터와 AI 플랫폼 전략의 궁극적인 가치를 ‘시그니처 익스피리언스(Signature Experiences)’로 설명했다. 시그니처 익스피리언스는 개별 기능의 집합이 아니라 하나의 플랫폼 위에서 검증된 완결형 엔드투엔드 경험을 의미한다.
EDB 채드윅 크룩 CCO(출처=EDB코리아)
EDB 채드윅 크룩 CCO는 “에이전트 시대에는 자율형 AI 에이전트가 데이터의 주요 소비자로 등장하면서 동시에 수천 건의 쿼리를 발생시키게 되며, 이는 기존 아키텍처에 새로운 부담으로 작용한다”며 “EDB는 시그니처 익스피리언스가 이러한 환경에 최적화돼 있으며, 주권형 AI 플랫폼을 원하지만 실제 운영 단계까지 AI를 적용하지 못하고 있는 기업들의 격차를 해소하는 역할을 한다”고 강조했다.
그는 지식 콘텐츠 기업인 교보문고를 시그니처 익스피리언스 사례로 소개했다. 교보문고는 EDB의 핵심 OLTP 플랫폼인 EPAS로 미션 크리티컬 트랜잭션 워크로드를 처리하는 동시에, 분석 워크로드는 웨어하우스PG에서 운영하고 있다. 트랜잭션과 분석 두 환경을 하나의 EDB 플랫폼 위에서 함께 운영하는 사례로, 이는 EDB가 지향하는 컨버전스 통합 플랫폼 전략이 실제 운영 환경에서 구현된 대표 사례다. 교보문고는 EDB의 엔드투엔드 고객이자 고객 사례 협력 파트너로서, EDB 포스트그레스 AI 플랫폼의 융합 가치를 현장에서 검증하고 있다.
크룩 CCO는 “시그니처 익스피리언스는 고객의 청사진과 아키텍처 목표를 두고 논의하며, 기술력으로 이를 최적화해 혁신을 이끈다”며 “EDB는 단순히 마이그레이션에 집중하는 대신 플랫폼이 되려고 노력중이며, 고객 참여 기반의 다양한 상호작용과 활동을 통해 목표와 청사진으로 달려가 가치를 창출하고 있다”고 밝혔다.
글. 바이라인네트워크