Red Hat OpenShift AI 모델 카탈로그를 만나보세요

Source: Red Hat Blog

오픈소스 AI는 그 어느 때보다 흥미진진해졌으며, 선택할 수 있는 AI 모델이 점점 늘어나고 있습니다. DeepSeek와 Kimi K2와 같은 추론 중심 아키텍처 옵션, 널리 채택된 Qwen 패밀리와 같은 다목적 옵션, 그리고 IBM의 특화된 엣지‑준비 모델인 Granite 4와 같은 옵션이 있습니다. 이렇게 다양한 선택지가 있다는 것은 좋은 소식이지만, 어떤 모델이 프로젝트에 가장 적합한지 결정하려 할 때 분석 마비(paralysis by analysis)를 겪을 수도 있습니다. 많은 조직에게 이제 문제는 오픈소스 모델을 찾는 것이 아니라, 특정 제약 조건에 따라 어느 모델이 가장 좋은 성능을 낼지 파악하는 것입니다…