어드벤트헬스, OpenAI와 전인 의료 강화
출처: OpenAI Blog
AdventHealth는 ChatGPT for Healthcare를 도입해 행정 업무 부담을 줄이고 시스템 전반에 걸쳐 임상 워크플로를 간소화하고 있습니다. 시간 소모가 큰 문서 작성 및 지원 업무를 자동화함으로써 케어 팀은 매주 몇 시간을 회복하고, 임상의가 환자에게 더 직접적으로 집중할 수 있게 됩니다. 결과는 단순한 운영 효율성을 넘어 임상 용량 확대, 빠른 진료 접근성, 그리고 환자 경험의 눈에 띄는 개선으로 이어집니다.
더 적은 자원으로 더 많은 일을 해야 하는 압박 속에서
AdventHealth는 9개 주에 걸쳐 운영되는 병원 시스템으로 매년 수백만 명의 환자를 돌보고 있습니다. 많은 대형 의료 시스템과 마찬가지로, 이들은 얇은 마진, 증가하는 수요, 그리고 복잡해지는 행정 업무라는 압박에 직면해 있습니다.
그 압박은 일상적인 워크플로에 그대로 나타납니다. 이용 관리(utilization management)를 위해 사례를 검토하는 의사 어드바이저들은 한 사례당 약 10분을 소비합니다. 이는 단일 작업이 아니라 차례대로 차트 읽기, 관련 세부사항 파악, 기준 확인, 구조화된 근거 작성이라는 일련의 단계들을 수행하기 때문입니다. 수백, 수천 건의 사례를 검토하면 이 시간은 금세 누적됩니다.
이 부담은 임상 역할에만 국한되지 않습니다. 재무, 인사, IT 등 다른 부서 팀들도 문서 초안 작성, 정보 요약, 필요한 자료 준비 등에 상당한 시간을 할애합니다. 그 결과 많은 부서가 리더들이 “끊임없는 운영 모드”라고 표현하는 상황에 머물며, 고부가가치 업무를 수행할 여력이 제한됩니다.
동시에 조직 내부에서는 AI에 대한 관심이 이미 떠오르고 있었습니다. 직원들은 챗봇을 실험해 보았지만, 공식 정책이 사용을 제한하고 있었습니다.
“시작하고 싶어 하는 사람도 있었지만, 한편으로는 관망하고 있던 사람도 많았습니다,” 라고 AdventHealth의 최고 AI 책임자 Rob Purinton이 말합니다. “그들은 일상 업무에서 AI를 어떻게 효과적으로 활용해야 할지 확신이 없었습니다.”
채택이 곧 결과
AdventHealth 경영진은 초기부터 고립된 파일럿만으로는 의미 있는 변화를 이끌어낼 수 없다는 결론을 내렸습니다. 핵심 과제는 방대한 인력 전체가 일관되고 안전하게 AI를 활용하도록 만드는 것이었습니다.
“헬스케어 분야에서 AI의 가장 어려운 부분은 사람들에게 AI를 안전하고 일관되며 대규모로 사용하도록 만드는 일입니다,” 라고 Purinton이 말합니다. “우리는 채택을 제품 자체처럼 다루기로 일찍이 결정했습니다.”
이 결정은 도입 방식을 형성했습니다. AI를 자동화 도구로 포지셔닝하기보다, 행정 부담을 줄이고 임상의와 직원에게 시간을 되돌려 주는 수단으로 강조했습니다.
“우리는 AI를 자동화라고 이야기하지 않습니다. ‘시간을 돌려준다’는 식으로 이야기합니다,” 라고 Purinton이 말합니다. “10분짜리 검토를 의미 있게 압축하면서 품질을 유지할 수 있다면, 그만큼의 용량을 우리 임상의에게 되돌려 줄 수 있는 겁니다.”
AdventHealth는 채택을 측정 가능한 운영 지표로도 다루었습니다. 조직은 주말과 공휴일을 제외한 영업일 기준으로 사용자당 일일 메시지 수를 추적해 일관된 베이스라인을 만들었습니다. 이 지표는 다른 KPI와 마찬가지로 목표와 추세를 정기적으로 검토하며 관리됩니다.
사용량을 확대하기 위해 시스템은 대규모 중앙 교육 프로그램 대신 도메인 기반 피어 그룹을 활용했습니다. 예를 들어 재무 팀은 재무 팀끼리, 인사 팀은 인사 팀끼리 프롬프트, 워크플로, 모범 사례를 공유했습니다.
OpenAI와 함께한 엔터프라이즈 규모 배포
조직이 실험 단계에서 엔터프라이즈 배포 단계로 전환하면서, 리더십은 개인정보 보호, 거버넌스, 신뢰성 등 헬스케어 요구사항을 충족할 수 있는 도구를 최우선으로 고려했습니다.
“우리는 데모를 찾던 것이 아니라 엔터프라이즈 인프라를 원했습니다,” 라고 Purinton이 말합니다. “추론 능력, 구조화된 출력, 그리고 거버넌스 제어가 우리에게 이 제품이 단순 생산성 소프트웨어가 아니라, 의료 시스템 전체에 책임 있게 확장할 수 있는 솔루션이라는 확신을 주었습니다.”
AdventHealth는 ChatGPT Enterprise를 도입한 뒤, 규제 환경에 맞춘 추가 보호 기능(데이터 보호 및 컴플라이언스 지원 등)을 제공하는 ChatGPT for Healthcare를 채택했습니다.
혁신 속도와 협업 가능성도 선택에 큰 영향을 미쳤습니다.
“우리는 가능한 한 최첨단에 가까이 있는 것을 정말 감사하게 생각합니다,” 라고 Purinton이 말합니다. “파일럿, 배포, 그리고 다음 단계에 대해 고민할 때 OpenAI가 매우 협력적이라는 것을 확인했습니다.”
임상·운영 팀을 위한 워크플로 재설계
가장 초기이자 가장 측정 가능한 활용 사례는 이용 관리였습니다.
ChatGPT for Healthcare를 활용하면 의사 어드바이저가 환자 차트의 구조화된 요약을 생성하고, 관련 임상 세부사항을 도출하며, 초기 근거 초안을 작성할 수 있습니다. 최종 판단은 여전히 임상의가 담당하지만, 정보를 수집하는 데 드는 시간이 크게 줄어듭니다.
조직은 자체 보고식 추정이 아닌 전자 건강 기록(EHR)의 타임스탬프 등 시스템 수준 데이터를 활용해 영향을 측정합니다.
“우리는 프로세스에 바로 녹아든 지표를 선호합니다,” 라고 Purinton이 말합니다. “몇 분이 절감됐는지, 그 변화가 통계적으로 유의미한지 정확히 확인할 수 있습니다.”
임상 워크플로 외에도 부서 전반에 비슷한 패턴이 나타났습니다:
- 문서와 계획 초안은 빈 페이지가 아니라 첫 번째 초안 출력으로 시작
- 정책 및 커뮤니케이션을 구조화된 활용 가능한 형식으로 변환
- 비정형 노트와 정보를 빠르게 요약해 실행 단계로 전환
이러한 변화는 사이클 타임을 단축하고, 반복적인 수정 과정을 최소화하며, 산출물의 일관성을 높입니다.
시간과 처리량을 통한 성과 측정
AdventHealth는 AI 영향을 두 가지 주요 차원—채택과 워크플로 성능—으로 평가합니다.
채택 측면에서는 일일 사용량 추적을 통해 책임성을 부여하고 AI가 일상 업무에 얼마나 빠르게 스며드는지 가시화했습니다.
워크플로 측면에서는 파일럿을 처리량 지표(작업당 시간, 처리 시간, 처리량 등)로 평가합니다. 이용 관리에서는 품질과 일관성을 유지하면서 검토 시간을 단축하는 것이 목표였습니다.
부서별로 팀은 다음과 같은 결과를 보고합니다:
- 반복적인 문서 작성·검토 작업에 소요되는 시간 감소
- 내부 워크플로의 처리 시간 단축
- 일관된 초안 덕분에 재작업 사이클 감소
- 추가 인력 없이도 용량 증가
조직은 이러한 이득을 흔히 “시간 회복”이라고 표현하지만, 리더십은 이를 직접적인 측정 가능한 결과와 연결합니다.
“10분 작업을 2분으로 줄이고, 그 일이 주당 천 번 발생한다면, 이는 실제 용량입니다,” 라고 Purinton이 말합니다. “문제는 그 용량을 어떻게 재투자하느냐입니다.”
임상의와 직원에게 시간을 되돌려 주기
AdventHealth에게 AI의 가치는 전인적(whole‑person) 케어를 제공한다는 사명과 밀접하게 연결됩니다. 이는 임상의가 환자·가족과 보내는 시간, 그리고 직원이 고부가가치 업무에 집중할 수 있는 시간을 의미합니다.
한 사례가 개인 수준에서의 영향을 보여줍니다. 이전에 저녁 시간에 문서 작업을 하며 ‘잠옷 시간(pajama time)’이라고 불리던 의사가, AI 지원 워크플로 개선 후 정규 근무 시간 내에 업무를 마칠 수 있게 되었습니다.
“그는 일을 일에 남겨두고 떠났습니다,” 라고 Purinton이 말합니다. “이제 그는 집에 가서 가족과 함께 할 수 있게 되었습니다.”
이러한 이야기는 조직이 AI를 역할을 대체하는 것이 아니라 행정 부담을 줄이는 도구로 보는 접근 방식을 강화합니다.
더 넓은 영향을 위한 기반 구축
지금까지 측정 가능한 대부분의 성과는 기존 업무에 소요되는 시간을 줄이는 데서 비롯되었습니다. AdventHealth는 이를 시작점으로 보고 있습니다.
조직은 현재 환자 접근성, 임상 의사결정 지원, 새로운 진료 모델 등으로 영역을 확대하고자 하며, 거버넌스·측정·신뢰에 대한 동일한 강조를 유지하고 있습니다.
리더십에 따르면 핵심 교훈은 AI 확장은 기술 자체보다 어떻게 도입하고 채택하느냐에 달려 있다는 점입니다.
“채택은 ‘제품을 사용하라’가 아니라 ‘변화 리더십’입니다,” 라고 Purinton이 말합니다. “측정하고, 가치를 증명하고, 신뢰를 바탕으로 이끌 때 비로소 파일럿을 넘어선 확장이 가능합니다.”