STT GDC “한국기업, AI 도입 앞서지만 확장 병목 겪어”

Source: Byline Network

STT GDC는 27일 아시아 지역 AI 인프라 준비 현황을 분석한 연구 보고서 **“격차 해소: AI 인프라 준비 불균형의 가교 마련 (Mind the Gap: Bridging the AI Infrastructure Readiness Divide)”**를 발표했습니다.

연구 개요

• 주관: STT GDC
• 수행: 테크 전문 시장조사업체 에코시스템
• 대상: 한국, 인도, 인도네시아, 일본, 말레이시아, 필리핀, 싱가포르, 태국, 베트남 등 9개국 · 600명 이상 기업·디지털 네이티브 조직 리더
• 한국 응답자 비중: 전체의 10%

조사는 조직의 AI 인프라 성숙도를 다음 5개 영역으로 평가했습니다.

1. 전략
2. 조직 준비도
3. 데이터 거버넌스
4. 현재 인프라 수준
5. 미래 확장 전략

각 영역을 기반으로 Explorer, Builder, Integrator, Leader 네 단계로 분류했습니다.

주요 결과

• Explorer·Builder 단계가 전체의 68%를 차지해 초기 도입·구축 단계가 대부분임을 보여줍니다.
• Integrator·Leader 단계(미래 대응 역량 보유)는 34%에 불과하며, 특히 Leader 단계 기업은 2%에 머물러 확장 준비에 격차가 존재합니다.
• AI 프로젝트 가치: 응답자의 75%가 AI 프로젝트가 기대 이상 가치를 창출한다고 답했으며, 이는 아시아 평균(34%)을 크게 웃도는 수치입니다.

한국 기업이 직면한 과제

• 전문 인력 부족: 52%가 복잡한 고집적 AI 인프라를 관리·최적화할 내부 전문성이 부족하다고 응답.
• 비용 부담: 48%가 높은 초기 투자비용·운영비용을 주요 과제로 꼽음.
• 규제·데이터 주권: 52%가 데이터 주권·규제 준수를 주요 제약 요인으로 인식.
• 지속가능성 인식 격차: AI 인프라 의사결정 시 지속가능성을 고려한다고 답한 기업은 31%이지만, 실제 코로케이션 서비스 평가에서 지속가능성이 차지하는 비중은 15%에 불과함.
• 신기술 적용 미비: 약 48%가 액체 냉각 기술을 검토·도입 중이지만, 파트너 선정 기준에 충분히 반영되지 않음.

인프라 전략에 대한 인사이트

• 전략적 파트너십: 통합·선도 단계 기업은 자체 인프라 소유보다 파트너십을 통해 전문 역량에 접근하는 경향이 강함.
• 분산형 설계: 선도 조직은 중앙집중형보다 분산형 인프라를 선호해 안전성·탄력성을 확보.
• 초지연시간·주권 확보: 기업은 초지연시간을 제공하고 데이터 주권을 보장하는 인프라 구축이 필요함.
• 운영 최적화와 ROI: 인프라 확보만으로는 ROI가 나오지 않으며, 운영 효율화와 비용 최적화가 확장의 병목을 해소함.
• 지속가능성·에너지 효율: 초기 설계 단계부터 지속가능성과 에너지 효율을 고려해야 함.
• 다양한 지표 활용: 운영 경험·혁신 성과를 측정하는 다양한 KPI를 도입해 인프라를 관리.

결론

보고서는 “한국 AI 경쟁력은 얼마나 많은 인프라를 구축하느냐보다, 이를 얼마나 전략적으로 운영·관리·활용할 수 있는가에 의해 결정될 것”이라고 강조했습니다.

핵심 과제는 다음과 같습니다.

1. 전문 인력 확보 – 파트너십 및 교육을 통한 운영 전문성 강화.
2. 비용 최적화 – 초기·운영 비용을 절감할 수 있는 효율적인 설계와 기술 선택.
3. 규제·데이터 주권 대응 – 현지 규제와 데이터 주권 요구사항을 반영한 인프라 설계.
4. 지속가능성 통합 – 친환경·에너지 효율을 고려한 인프라 의사결정.
5. 전략적 파트너십 – 분산형·안전한 인프라 구축을 위한 외부 전문 파트너와의 협업.