“설계 후 양산까지, 일주일이면 제조 공정 디자인 끝”

Source: Byline Network

인터뷰: 홍신범 ROAI 최고기술책임자(CTO)

“제조기업의 신제품이 설계 단계 후 실제 생산으로 이어지기까지 오래 걸린다. 양산 역량, 공정 디자인, 로봇 경로 최적화 등을 검증하면서 시간이 길어지는 것이 보통 6개월 정도 소요된다. ROAI는 제조 공정 조율의 비효율을 없애고 제품 생산 시작 시간을 90 % 단축하는 것을 목표로 솔루션을 개발하고 있다.”

홍신범 ROAI CTO는 최근 AWS 서밋 서울 2026 행사에서 인터뷰를 진행했다.

ROAI와 SIM2REAL 체험 데모

ROAI는 공간지능 기반 자율생산 인프라를 개발하는 기업이다. 이번 행사에서 AWS 클라우드 인프라를 활용한 SIM2REAL 체험형 데모를 선보였다.

• SIM2REAL: 가상 시뮬레이션 환경에서 학습시킨 AI·로봇 제어 모델을 현실 세계에 그대로 적용하는 기술·방법론.
• 시뮬레이션은 클라우드에서 수행하고, 결과를 웹 브라우저에서 실시간 시각화한다.
• 관람객은 브라우저에서 3D 시뮬레이션에 접속해 로봇 경로를 설계하고, 이동 거리·작업 시간을 측정해 기록을 경쟁했다.
• 설계된 경로 데이터는 실제 로봇에 전달되어, 로봇이 가상에서 설계된 동작을 그대로 수행한다.

“보통 로봇 시뮬레이션 소프트웨어는 고가 라이선스와 고사양 PC가 필요하지만, 웹 브라우저 기반으로 전환하면 어디서든 가볍게 사용할 수 있다.” – 홍 CTO

클라우드 기반 공정 최적화

주요 AWS 서비스 구성

“모든 공정 관련 정보는 클라우드에 저장되고, 연산도 클라우드에서 이뤄지지만 사용자 브라우저에서는 네이티브 앱 수준의 3D 경험을 제공한다.” – 홍 CTO

제조 현장의 문제와 ROAI의 접근

• 인력 부족: 숙련 엔지니어 은퇴와 신입 인력 부족으로 고품질 로봇 공정 디자인이 어려워짐.
• 분산된 지식·데이터: 시스템 통합에 필요한 노하우와 데이터가 조각조각 흩어져 있어 확보가 힘듦.
• 비용·시간: 기존 로봇 공정 디자인 프로젝트는 다수 인력이 필요하고, 리드타임이 수개월에 달함.

ROAI는 “한 사람이 모든 공정 디자인·프로그램을 수행할 수 있게” 하는 것을 목표로, 웹 기반 시뮬레이션·자동화 파이프라인을 제공한다.

시장 규모와 성장 전망

• 전 세계 산업용 로봇 시장: 364 억 달러
• 자동화 오퍼레이션 시장: 157 억 달러
• 한국 로봇 자동화 시장: 94 조 원 (계속 성장 중)

ROAI는 최근 130 억 원 규모 시리즈 A 투자를 유치했으며, 이를 통해 자체 테스트베드 구축·‘AI 오퍼레이션’(로봇 티칭 자동화) 개발을 확대한다. 궁극적인 목표는 “설계 데이터만으로 전 세계 어디서든 즉시 생산 가능한 AI 팩토리” 를 구현하는 것이다.

향후 로드맵

• 휴머노이드 로봇 지원: 현재는 산업용 로봇 중심이지만, 향후 휴머노이드까지 지원 계획.
• 공장 전체 신호 처리: 웹 클릭 한 번으로 공장 생산 환경을 구성하는 플랫폼화.
• 보안 강화: 민감한 제조 데이터 보호를 위해 AWS 보안 서비스(GuardDuty 등) 적극 활용.
• 오픈소스 기반: 시뮬레이터는 파이썬 라이브러리·오픈소스 소프트웨어 위에 구축.

결론

ROAI의 웹 브라우저 기반 시뮬레이션은 공정 설계 → 양산까지 일주일 이내에 완료할 수 있는 가능성을 제시한다. 이는 제조기업에게 리드타임 감소·생산성 향상·공정 중단 최소화 라는 큰 가치를 제공한다.

글: 바이라인네트워크 (김우용 기자) yong2@byline.network