스노우플레이크, 사노피 AI 신약개발 혁신 지원… “데이터 위에서 AI 직접 구동”

Source: VentureSquare

• 사노피, 스노우플레이크 기반 AI 에이전트 도입… 연구개발·제조·영업 전반 AI 전환 가속

• 의료진 미팅 준비 수 시간→수 초 단축… AI 활용한 신약개발 의사결정 체계 구축

글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크가 글로벌 제약사 사노피의 AI 기반 신약개발 및 업무 혁신 사례를 공개했다. 사노피는 스노우플레이크 코텍스 AI(Snowflake Cortex AI)를 기반으로 자체 데이터를 활용하는 AI 에이전트를 구축하며 연구개발부터 제조, 영업까지 전사적인 AI 전환에 나서고 있다.

이번에 공개된 대표 사례는 영업 조직을 위한 AI 에이전트 ‘컨시어지 포 필드(Concierge for Field)’다. 해당 서비스는 의료진 미팅을 앞둔 영업사원에게 의사 전문 분야, 처방 이력, 과거 거래 정보 등을 분석해 미팅 전략을 자동으로 제공한다. 기존에는 수 시간 이상 걸리던 자료 조사와 사전 준비 작업을 수 초 내 완료할 수 있게 됐다.

사노피는 대규모 AI 기반으로 운영되는 최초의 바이오제약 기업을 목표로, 자사 데이터에 AI를 직접 적용해 스노우플레이크 기반으로 신약 개발의 효율성을 높이고 있다. (자료 제공: 사노피)

데이터 중심 AI 전환으로 신약개발 속도 높인다

사노피는 최근 AI를 활용한 연구개발 혁신에 집중하고 있다. 연구개발(R&D), 조달, IT, 인사, 현장 영업 등 다양한 조직에 AI 에이전트를 적용하며 데이터 기반 의사결정 체계를 구축하고 있다. 그동안 사노피는 수천 개의 데이터 대시보드를 운영했지만 실제 활용도에는 한계가 있었다. 이에 AI 네이티브 기업 엘레멘텀(Elementum)과 협력해 데이터를 스노우플레이크 플랫폼으로 통합하고, AI 워크플로우를 데이터가 위치한 환경에서 직접 실행하는 구조로 전환했다. 이를 통해 연구 조직은 실제 임상 데이터를 대규모로 분석하고 신약개발 과정에서 필요한 의사결정을 더욱 빠르게 수행할 수 있게 됐다. 별도의 데이터 이동 과정 없이 AI가 데이터 위에서 직접 작동하는 방식으로 기존 시스템의 복잡성과 운영 비용도 줄였다.

사노피는 현재 스노우플레이크의 AI 전문 조직인 ‘포워드 디플로이드 엔지니어(FDE)’ 팀과 협력해 관련 기능을 확대하고 있다. AI 엔지니어, 데이터 전문가, 산업별 전문가 등이 참여해 실제 업무 환경에 맞춘 AI 서비스를 공동 개발하고 있다.

엠마누엘 프렌하드 사노피 최고디지털책임자(CDO)는 “수년간 복잡한 데이터 파이프라인을 구축해 왔지만 스노우플레이크와 엘레멘텀을 통해 새로운 방향성을 확인했다”며 “데이터 위에 직접 AI를 구축함으로써 연구개발과 제조, 상업 부문까지 운영 방식을 혁신하고 있다”고 말했다.

슈리다 라마스워미 스노우플레이크 CEO는 “사노피는 신뢰할 수 있는 기업 데이터를 기반으로 AI를 구축했을 때 어떤 변화가 가능한지를 보여주는 대표 사례”라며 “연구개발부터 제조, 영업 운영까지 하나의 AI 플랫폼으로 연결하며 AI가 실제 비즈니스 성과를 창출할 수 있음을 입증하고 있다”고 밝혔다.

Snowflake Supports Sanofi’s AI Drug Discovery Innovation… “Driven AI Directly on Data”

Snowflake, a global AI data cloud company, has unveiled a case study of AI-based drug development and business innovation at global pharmaceutical company Sanofi. Based on Snowflake Cortex AI, Sanofi is building AI agents that utilize its own data and is embarking on a company-wide AI transformation spanning R&D, manufacturing, and sales.

A representative example unveiled this time is ‘Concierge for Field,’ an AI agent for sales organizations. This service automatically provides meeting strategies to sales representatives preparing for meetings with medical professionals by analyzing the doctor’s specialties, prescription history, and past transaction information. This enables data research and preparation tasks, which previously took several hours, to be completed within seconds.

Aiming to become the first biopharmaceutical company to operate on a large-scale AI basis, Sanofi is enhancing the efficiency of new drug development based on Snowflake by directly applying AI to its own data. (Source: Sanofi)

Accelerating New Drug Development Through Data-Driven AI Transition

Sanofi has recently been focusing on R&D innovation utilizing AI. The company is establishing a data-driven decision-making system by applying AI agents across various organizations, including R&D, procurement, IT, HR, and field sales. While Sanofi previously operated thousands of data dashboards, their actual utilization was limited. To address this, the company collaborated with the AI-native firm Elementum to integrate data into the Snowflake platform and transitioned to a structure where AI workflows are executed directly within the environment where the data resides. This enables research organizations to analyze real-world clinical data on a large scale and make necessary decisions more quickly during the drug development process. By allowing AI to operate directly on top of the data without the need for separate data transfer, the complexity of the existing system and operating costs have also been reduced.

Sanofi is currently expanding its capabilities in collaboration with Snowflake’s AI specialized organization, the ‘Forward Deployed Engineers (FDE)’ team. AI engineers, data experts, and industry specialists are participating to jointly develop AI services tailored to real-world work environments.

Emmanuel Frenhard, Chief Digital Officer (CDO) at Sanofi, said, “We have been building complex data pipelines for years, but through Snowflake and Elementum, we have identified a new direction. By building AI directly on top of data, we are innovating our operational methods across research and development, manufacturing, and commercial sectors.”

“Sanofi is a prime example of the transformative power of building AI based on trusted corporate data,” said Srida Ramasworthy, CEO of Snowflake. “By connecting R&D, manufacturing, and sales operations into a single AI platform, they are demonstrating that AI can generate real business results.”

スノーフレーク、サノフィAI新薬開発イノベーション支援… 「データの上からAI直接駆動」

グローバルAIデータクラウド企業スノーフレークは、グローバル製薬会社サノフィのAIベースの新薬開発および業務革新事例を公開した。サノフィはスノーフレークコテックスAI（Snowflake Cortex AI）を基盤に独自のデータを活用するAIエージェントを構築し、研究開発から製造、営業まで全社的なAI転換に乗り出している。

今回公開された代表事例は、営業組織のためのAIエージェント「コンシェルジュフォーフィールド（Concierge for Field）」だ。当該サービスは医療スタッフミーティングを控えた営業社員に医師専門分野、処方履歴、過去の取引情報などを分析してミーティング戦略を自動的に提供する。従来は数時間以上かかっていた資料調査と事前準備作業を数秒以内に完了できるようになった。

サノフィは大規模AIベースで運営される最初のバイオ製薬企業を目指し、自社データにAIを直接適用し、スノーフレークベースで新薬開発の効率性を高めている。 （資料提供：サノフィ）

データ中心のAI転換で新薬開発をスピードアップ

サノフィは最近AIを活用した研究開発イノベーションに集中している。研究開発(R&D)、調達、IT、人事、現場営業など多様な組織にAIエージェントを適用し、データ基盤の意思決定体系を構築している。これまでサノフィは数千のデータダッシュボードを運営していたが、実際の活用度には限界があった。これにAIネイティブ企業エレメンタム(Elementum)と協力してデータをスノーフレークプラットフォームに統合し、AIワークフローをデータが位置する環境で直接実行する構造に切り替えた。これにより、研究組織は実際の臨床データを大規模に分析し、新薬開発過程で必要な意思決定をより迅速に行うことができるようになった。独立したデータ移動プロセスなしにAIがデータ上で直接動作するように、既存のシステムの複雑さと運用コストも削減されました。

サノフィは現在、スノーフレークのAI専門組織である「フォワードデフロイドエンジニア（FDE）」チームと協力して関連機能を拡大している。 AIエンジニア、データ専門家、産業別専門家などが参加し、実際の業務環境に合わせたAIサービスを共同開発している。

エマヌエル・フレンハード・サノフィ最高デジタル責任者（CDO）は「長年にわたり複雑なデータパイプラインを構築してきたが、スノーフレークとエレメンタムを通じて新たな方向性を確認した」とし、「データの上に直接AIを構築することで研究開発と製造、商業部門まで運営方式を革新している」と述べた。

シュリダ・ラマスウォーミ・スノーフレークCEOは「サノフィは信頼できる企業データを基にAIを構築したときにどのような変化が可能かを示す代表事例」とし「研究開発から製造、営業運営まで一つのAIプラットフォームにつながり、AIが実際のビジネス成果を創出できることを立証している」と明らかにした。

Snowflake助力赛诺菲人工智能药物研发创新……“数据驱动型人工智能”

全球人工智能数据云公司 Snowflake 发布了一项案例研究，展示了全球制药公司赛诺菲如何利用人工智能进行药物研发和业务创新。基于 Snowflake Cortex AI，赛诺菲正在构建利用自身数据的人工智能代理，并启动一项涵盖研发、生产和销售等全公司范围的人工智能转型。

此次发布的代表性案例是“现场礼宾服务”（Concierge for Field），这是一款面向销售组织的AI代理。该服务通过分析医生的专长、处方记录和过往交易信息，自动为准备与医疗专业人士会面的销售代表提供会议策略。这使得以往需要数小时才能完成的数据调研和准备工作，现在只需几秒钟即可完成。

赛诺菲的目标是成为首家大规模应用人工智能技术的生物制药公司，它正基于 Snowflake 平台，通过将人工智能直接应用于自身数据，来提升新药研发效率。（来源：赛诺菲）

通过数据驱动的人工智能转型加速新药研发

赛诺菲近期一直致力于利用人工智能进行研发创新。该公司正在构建一个数据驱动的决策系统，在包括研发、采购、IT、人力资源和销售等多个部门应用人工智能代理。虽然赛诺菲此前运营着数千个数据仪表盘，但其实际利用率有限。为了解决这个问题，该公司与人工智能原生公司Elementum合作，将数据集成到Snowflake平台，并转型为一种人工智能工作流程直接在数据所在环境中执行的架构。这使得研究机构能够大规模分析真实世界的临床数据，并在药物开发过程中更快地做出必要的决策。由于人工智能可以直接在数据上运行，无需单独的数据传输，因此也降低了现有系统的复杂性和运营成本。

赛诺菲目前正与 Snowflake 的人工智能专业团队“前沿部署工程师 (FDE)”合作，拓展自身能力。人工智能工程师、数据专家和行业专家正共同参与，开发适用于实际工作环境的人工智能服务。

赛诺菲首席数字官Emmanuel Frenhard表示：“多年来，我们一直在构建复杂的数据管道，但通过Snowflake和Elementum，我们找到了新的方向。通过直接在数据之上构建人工智能，我们正在研发、制造和商业领域革新运营方法。”

Snowflake首席执行官Srida Ramasworthy表示：“赛诺菲是构建基于可信企业数据的AI所带来的变革性力量的绝佳例证。通过将研发、制造和销售运营整合到一个AI平台中，他们证明了AI能够创造真正的商业成果。”

Snowflake soutient l’innovation de Sanofi en matière de découverte de médicaments par l’IA… « L’IA pilotée directement par les données »

Snowflake, entreprise mondiale spécialisée dans le cloud de données pour l’IA, a dévoilé une étude de cas sur le développement de médicaments et l’innovation commerciale grâce à l’IA chez Sanofi, groupe pharmaceutique international. S’appuyant sur Snowflake Cortex AI, Sanofi conçoit des agents d’IA qui exploitent ses propres données et entreprend une transformation globale de l’entreprise grâce à l’IA, couvrant la R&D, la production et les ventes.

Parmi les exemples présentés cette fois-ci, citons « Concierge for Field », un agent d’IA destiné aux équipes commerciales. Ce service fournit automatiquement aux commerciaux des stratégies de prise de rendez-vous avec des professionnels de santé en analysant les spécialités du médecin, son historique de prescriptions et ses transactions passées. Ainsi, les tâches de recherche et de préparation des données, qui prenaient auparavant plusieurs heures, sont désormais réalisées en quelques secondes.

Sanofi, qui ambitionne de devenir la première entreprise biopharmaceutique à opérer à grande échelle grâce à l’intelligence artificielle, améliore l’efficacité du développement de nouveaux médicaments en s’appuyant sur Snowflake et en appliquant directement l’IA à ses propres données. (Source : Sanofi)

Accélérer le développement de nouveaux médicaments grâce à une transition vers l’IA axée sur les données

Sanofi s’est récemment concentrée sur l’innovation en R&D grâce à l’IA. L’entreprise met en place un système de prise de décision basé sur les données en déployant des agents d’IA au sein de différentes organisations, notamment la R&D, les achats, l’informatique, les RH et les ventes. Si Sanofi exploitait auparavant des milliers de tableaux de bord de données, leur utilisation réelle était limitée. Pour y remédier, l’entreprise a collaboré avec Elementum, société spécialisée en IA, afin d’intégrer les données à la plateforme Snowflake et d’adopter une structure où les flux de travail d’IA sont exécutés directement dans l’environnement où résident les données. Ceci permet aux organismes de recherche d’analyser des données cliniques réelles à grande échelle et de prendre plus rapidement les décisions nécessaires au cours du développement des médicaments. En permettant à l’IA d’opérer directement sur les données, sans transfert de données séparé, la complexité du système existant et les coûts d’exploitation ont également été réduits.

Sanofi renforce actuellement ses capacités en collaboration avec l’équipe « Forward Deployed Engineers (FDE) » de Snowflake, spécialisée en IA. Des ingénieurs en IA, des experts en données et des spécialistes du secteur travaillent ensemble au développement de services d’IA adaptés aux environnements de travail réels.

Emmanuel Frenhard, directeur du numérique (CDO) chez Sanofi, a déclaré : « Nous construisons des pipelines de données complexes depuis des années, mais grâce à Snowflake et Elementum, nous avons identifié une nouvelle voie. En intégrant l’IA directement aux données, nous innovons nos méthodes opérationnelles dans les secteurs de la recherche et du développement, de la production et du commerce. »

« Sanofi illustre parfaitement le pouvoir transformateur de l’IA fondée sur des données d’entreprise fiables », a déclaré Srida Ramasworthy, PDG de Snowflake. « En connectant la R&D, la production et les ventes au sein d’une plateforme d’IA unique, ils démontrent que l’IA peut générer des résultats concrets pour l’entreprise. »