“AI 절감 시간, 수작업 재검토가 갉아먹는다”…한국 직원 31% 매주 AI 결과물 수정에 시간 낭비

Source: Platum

조사 개요

엔터프라이즈 AI 플랫폼 기업 워크데이(Workday)가 글로벌 연구 결과를 발표하며 한국 기업들이 AI 도입 효과를 충분히 실현하지 못하고 있다고 밝혔다. 이번 조사는 2025년 11월, 하노버 리서치(Hanover Research)와 함께 아태·북미·유럽·중동·아프리카 지역 총 3,200명을 대상으로 진행했으며, 응답자는 모두 연 매출 1억 달러 이상 기업의 정규직 직원으로 AI 기술을 실제 업무에 활용 중인 사용자들이다.

주요 조사 결과

• 생산성 향상: 국내 직원의 69%가 AI 도입 이후 생산성이 향상됐다고 응답.
• 시간 절감 vs 재작업: 직원의 82%가 AI 활용을 통해 주당 17시간을 절감하고 있음에도, 약 31%(3분의 1)는 저품질 AI 결과물을 수정·재작성하는 데 매주 평균 12시간을 다시 쓰고 있음. 워크데이는 이를 ‘재작업 세금(Rework Tax)’이라 명명.
• 시간 절감 분포: 전체 인력의 53%가 주당 13시간을 절감하고, 29%는 47시간을 절감.

구조적 문제

• 직무 구조 미갱신: 국내 직무 중 절반 미만만이 AI 역량을 반영해 업데이트된 상태이며, 직원들은 2015년 수준의 직무 구조 안에서 2026년 수준의 기술을 활용하고 있음.
• 도구 활용 빈도: AI 도구를 매일 사용하는 직원은 22%에 불과하고, 주당 몇 차례만 사용하는 비율은 48%에 달함. 이는 업무 통합을 통한 활용도 확대 여지가 크다는 점을 시사.

긍정적인 신호

• 교육 투자 의지: 경영진의 54%가 AI로 확보한 성과를 스킬 교육에 재투자하는 것을 우선순위로 꼽았으며, 직원의 53%는 이미 이러한 투자가 이뤄지고 있다고 응답.
• 시간 활용 의향: AI 활용 성과를 긍정적으로 경험한 직원 중 57%는 절감된 시간을 업무량 확대 대신 심층 분석·전략적 사고에 활용할 가능성이 있다고 답함.
• 기업 사례: 성과를 거두고 있는 기업들의 79%가 절감된 시간을 직원 스킬 교육에 전략적으로 투자하고 있음.

전문가 의견

샨 무어티, 워크데이 아태지역 CTO
“한국 시장에서는 고도화된 AI 도구가 기존 레거시 직무 구조에 그대로 적용되면서 신뢰성과 정확성에 대한 부담이 다시 직원 개인에게 전가되는 ‘준비 격차(readiness gap)’가 나타나고 있다. 기술 투자와 인재 중심 투자가 함께 할 때 기업들은 AI의 속도를 지속 가능한 경쟁 우위로 전환할 수 있을 것.”