“로봇은 누가 고치죠?”…조현민 아이펠스 대표가 찾은 로봇 산업의 빈자리

Source: VentureSquare

• LG전자 엔지니어 9년 경험 바탕으로 RobotOps 시장 진입

• ChatGPT 등장 이후 사업 방향 전환…Physical AI 시대 주목

• 북미 시장 겨냥한 로봇 운영·유지보수 플랫폼 ‘BotVector’ 구축

“모두가 로봇을 만드는 데 집중하고 있었습니다. 그런데 정작 저는 다른 질문이 궁금했습니다. 로봇이 멈추면 누가 고치죠?”

서빙 로봇이 식당을 누비고 물류 로봇이 창고를 오간다. 산업 현장 곳곳에서 로봇이 사람의 일을 대신하기 시작했다. 하지만 로봇이 늘어날수록 더 중요해지는 문제가 있다. 운영과 유지보수다. 아이펠스(IFLS) 조현민 대표는 바로 그 지점에 주목했다. 로봇 제조 기술 경쟁이 치열해질수록 운영 인프라의 가치가 커질 것이라고 판단한 것이다. 그는 지금 로봇을 만드는 회사가 아니라 로봇이 멈추지 않도록 만드는 회사를 만들고 있다.

아이펠스(IFLS) 조현민 대표. LG전자 엔지니어 출신인 그는 생성형 AI 확산 이후 로봇 운영·유지보수(RobotOps) 시장의 가능성에 주목해 로봇 통합 운영 플랫폼 ‘BotVector’를 개발했다.

ChatGPT가 바꿔놓은 창업 계획

조 대표는 미국 텍사스주립대학교(Texas State University)에서 컴퓨터공학을 전공한 뒤 LG전자에서 9년 동안 엔지니어로 근무했다. 창업은 오래전부터 품고 있던 목표였다. 그는 사업을 하기 전에 먼저 큰 조직이 어떻게 움직이는지 배우고 싶었고, LG전자는 그에게 기술과 조직 운영을 동시에 익힐 수 있는 학교 같은 곳이었다고 회상했다.

LG전자에서 보낸 시간은 창업에 대한 확신도 키워줬다. 대기업은 충분한 자원과 실행력을 바탕으로 멀리 갈 수 있는 힘이 있지만 방향을 바꾸는 데는 시간이 걸린다. 반면 작은 조직은 훨씬 빠르게 움직일 수 있다는 점을 현장에서 직접 경험했다.

“대기업은 멀리 갈 수 있는 힘이 있습니다. 하지만 방향을 바꾸는 데는 시간이 걸립니다. 반대로 작은 조직은 훨씬 빠르게 움직일 수 있죠.”

창업 초기 아이펠스는 지금과 전혀 다른 사업을 준비하고 있었다. 필리핀 개발 인력을 기반으로 글로벌 소프트웨어 인재를 공급하는 모델이었다. 하지만 ChatGPT 등장 이후 상황은 빠르게 달라졌다. 생성형 AI가 단순 개발 업무를 예상보다 빠른 속도로 대체하기 시작하면서 조 대표는 이 변화를 단순한 기술 트렌드가 아닌 시장 구조 자체를 바꾸는 전환점으로 받아들였다.

“단순 개발 업무가 AI로 대체되는 속도가 예상보다 훨씬 빨랐습니다. 이 방향으로는 장기적인 경쟁력을 확보하기 어렵겠다고 판단했습니다.”

사업 모델을 다시 고민하기 시작한 그는 자연스럽게 다음 질문에 도달했다. 소프트웨어 AI 이후에는 무엇이 올 것인가. 그가 내린 결론은 피지컬 AI(Physical AI), 즉 로봇이었다.

로봇 시장을 분석하던 과정에서 또 하나의 기회를 발견했다. 수많은 기업과 투자자들이 로봇 제조 기술에 집중하고 있었지만, 이미 현장에 설치된 로봇을 관리하고 유지보수하는 영역은 상대적으로 비어 있었다. 조 대표는 이 시장이 앞으로 로봇 산업 성장과 함께 더욱 중요해질 것이라고 판단했다.

모두가 로봇을 만들 때, 아이펠스는 운영을 봤다

이때 떠오른 것이 LG전자 시절 직접 경험했던 OTA(Over-the-Air) 기술이었다. OTA는 제품 출시 이후에도 원격으로 소프트웨어를 업데이트해 버그를 수정하고 기능을 개선하는 기술이다. 수천만 대 규모의 디바이스에 적용되며 검증된 기술이지만, 작은 오류 하나가 전체 시스템 장애로 이어질 수 있는 고난도 영역이기도 하다.

아이펠스는 여기에 AI 기반 예측 유지보수(Predictive Maintenance)와 멀티브랜드 통합 관제 기능을 결합해 로봇 운영 플랫폼 ‘BotVector’를 개발했다.

BotVector는 세 개의 핵심 엔진으로 구성된다. 현장 기술자 방문 없이 무중단 소프트웨어 배포를 지원하는 디바이스 관리 시스템(Device Management System, DMS), AI 기반 장애 예측 및 유지보수 기능을 제공하는 라이프사이클 관리 시스템(Lifecycle Management System, LMS), 제조사와 관계없이 로봇을 통합 관리하는 중앙관제 시스템(Central Monitoring System, CMS)이다.

조 대표는 경쟁사와의 차이를 명확하게 설명했다.

“기존 플랫폼이 로봇을 ‘보는’ 플랫폼이라면 우리는 로봇을 ‘관리하는’ 플랫폼입니다.”

글로벌 로봇 운영 플랫폼 기업인 인오빗(InOrbit), 포먼트(Formant)나 국내 클로봇(Clobot) 등이 관제와 모니터링 중심이라면, BotVector는 실제 운영 과정에서 발생하는 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있다는 설명이다. 기술자가 현장에 방문하지 않아도 원격으로 소프트웨어를 배포하고, AI가 장애를 사전에 예측하며, 다양한 제조사의 로봇을 하나의 플랫폼에서 통합 운영할 수 있도록 설계됐다.

조현민 아이펠스(IFLS) 대표는 “모두가 로봇을 만드는 데 집중할 때, 우리는 로봇이 멈추지 않도록 만드는 기술을 개발하고 있다”며 “장기적으로는 글로벌 RobotOps 인프라 레이어 기업으로 성장하는 것이 목표”라고 밝혔다

레퍼런스로 증명한 기술력, 북미 시장으로 확장

아이펠스의 강점은 단순한 기술 설명보다 실제 레퍼런스에 있다. 회사는 LG에너지솔루션의 글로벌 에너지저장장치(Energy Storage System, ESS) OTA 플랫폼과 LS일렉트릭(LS ELECTRIC)의 산업용 OTA 인프라 구축 프로젝트 등을 수행하며 기술력을 검증받았다.

조 대표는 “수년간 축적한 운영 데이터와 엔터프라이즈 레퍼런스는 단기간에 따라잡기 어려운 진입장벽”이라고 설명했다.

이러한 경험은 LG전자와의 소프트웨어 솔루션 마스터 공급 계약으로 이어졌다. 아이펠스는 단순 공급업체가 아니라 LG전자 OTA 솔루션의 글로벌 구축과 운영을 담당하는 파트너 역할을 맡고 있다. 컨설팅부터 구축, 운영, 유지보수까지 제품 생애주기 전반을 책임지는 구조다.

북미 진출의 핵심 파트너는 실리콘밸리 기반 로봇 기업 베어로보틱스(Bear Robotics)다. 조 대표는 특히 LG전자, 베어로보틱스, 아이펠스가 함께 움직이는 협력 구조에 주목한다.

로봇 제조사는 로봇을 만들고, 글로벌 기업은 이를 현장에 공급하며, 아이펠스는 운영 인프라를 담당한다. 그는 로봇 산업이 성장할수록 이러한 운영 레이어의 가치도 함께 커질 것이라고 보고 있다.

“결국 로봇도 운영체제가 필요합니다. 저희는 그 운영 인프라를 담당하고 있습니다.”

서울·마닐라·북미를 연결하는 RobotOps 전략

아이펠스는 현재 서울, 마닐라, 북미를 연결하는 3거점 전략을 구축하고 있다. 서울 본사는 전략 수립과 엔터프라이즈 세일즈를 담당하고, 필리핀 마닐라 법인은 기술 개발과 글로벌 운영 지원을 맡는다. 여기에 올해 하반기 미국 법인 설립을 추진하며 북미 시장 공략을 본격화할 계획이다.

조 대표가 필리핀을 선택한 이유는 명확하다. 로봇 운영 관리 사업은 24시간 기술 지원 체계가 필수적이기 때문이다. 영어 활용 능력과 IT 인력 풀, 운영 효율성을 동시에 확보할 수 있는 시장이 필리핀이라고 판단했다.

“마닐라 개발센터는 단순 외주 조직이 아닙니다. BotVector의 핵심 개발과 운영을 담당하는 핵심 조직입니다.”

BotVector의 수익 모델은 구독형 SaaS(Software as a Service) 구조다. 고객사가 운영하는 로봇 대수가 늘어날수록 매출도 함께 증가하는 구조를 갖고 있다. 로봇 시장이 성장할수록 자연스럽게 아이펠스의 시장도 함께 확대되는 셈이다.

장기적으로 조 대표가 그리고 있는 그림은 특정 제조사에 종속되지 않는 ‘RobotOps 인프라 레이어’다. 로봇을 만드는 기업은 계속 늘어나겠지만, 결국 그 로봇들이 안정적으로 운영되기 위해서는 이를 관리하는 인프라가 필요하다는 판단이다.

외부 투자 없이 자체 수익으로 손익분기점(BEP)을 돌파한 그는 이제 다음 단계에 집중하고 있다.

“기술은 이미 검증됐고 레퍼런스도 확보했습니다. 이제 필요한 것은 글로벌 확장 속도입니다.”

모두가 로봇을 어떻게 만들지 고민할 때, 아이펠스는 로봇이 멈추지 않도록 만드는 인프라를 먼저 구축하고 있다. 그리고 그 선택은 글로벌 RobotOps 시장이라는 새로운 기회로 이어지고 있다.

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“Who fixes the robots?”… The gaps in the robot industry identified by IFLS CEO Cho Hyun-min

Everyone was focused on building the robot. But I was actually curious about a different question: If the robot stops, who fixes it?

Serving robots roam restaurants, and logistics robots move between warehouses. Robots have begun to take over human labor in industrial settings across the board. However, as the number of robots increases, there is a growing issue: operation and maintenance. Jo Hyun-min, CEO of IFLS, focused on this very point. He determined that the value of operational infrastructure would increase as competition in robot manufacturing technology intensifies. He is currently building not a company that manufactures robots, but a company that ensures robots never stop.

Hyun-min Cho, CEO of IFLS. A former engineer at LG Electronics, he developed the integrated robot operations platform ‘BotVector’ by focusing on the potential of the RobotOps market following the spread of Generative AI.

Startup plans transformed by ChatGPT

After majoring in computer engineering at Texas State University, CEO Cho worked as an engineer at LG Electronics for nine years. Starting a business had been a long-held goal. He recalled that before launching his own business, he wanted to learn how a large organization operates, and LG Electronics was like a school for him where he could learn both technology and organizational management simultaneously.

My time at LG Electronics also strengthened my conviction to start a business. Large corporations have the power to go far based on ample resources and execution capabilities, but it takes time to change direction. On the other hand, I experienced firsthand that small organizations can move much faster.

Large corporations have the power to go far. However, it takes time to change direction. Conversely, small organizations can move much faster.

In its early days, IFLS was preparing a business model entirely different from its current one. It was a model based on supplying global software talent utilizing development personnel from the Philippines. However, the situation changed rapidly following the emergence of ChatGPT. As generative AI began replacing simple development tasks at a faster pace than expected, CEO Cho viewed this change not merely as a technological trend, but as a turning point that would transform the market structure itself.

“The speed at which simple development tasks were replaced by AI was much faster than expected. We concluded that it would be difficult to secure long-term competitiveness in this direction.”

As he began to reconsider his business model, he naturally arrived at the following question: What will come after software AI? The conclusion he reached was physical AI—that is, robots.

While analyzing the robot market, he discovered another opportunity. Although numerous companies and investors were focusing on robot manufacturing technology, the area of managing and maintaining robots already installed in the field was relatively untapped. CEO Cho determined that this market would become increasingly important as the robot industry grows.

While everyone else was building robots, IFLS looked at operations.

It was then that the Over-the-Air (OTA) technology I had personally experienced during my time at LG Electronics came to mind. OTA is a technology that remotely updates software to fix bugs and improve features even after a product has been launched. While it is a proven technology applied to tens of millions of devices, it is also a highly challenging area where even a single minor error can lead to a complete system failure.

IFLS developed the robot operation platform ‘BotVector’ by combining AI-based predictive maintenance with multi-brand integrated control capabilities.

BotVector consists of three core engines: a Device Management System (DMS) that supports uninterrupted software deployment without on-site technician visits, a Lifecycle Management System (LMS) that provides AI-based fault prediction and maintenance capabilities, and a Central Monitoring System (CMS) that provides integrated management of robots regardless of the manufacturer.

CEO Cho clearly explained the difference from competitors.

If existing platforms are platforms that ‘see’ robots, we are a platform that ‘manages’ robots.

The explanation is that while global robot operation platform companies like InOrbit and Formant, as well as the domestic company Clobot, focus on control and monitoring, BotVector focuses on solving problems that occur during actual operations. It is designed to enable remote software deployment without technician visits, allow AI to predict failures in advance, and facilitate the integrated operation of robots from various manufacturers on a single platform.

Cho Hyun-min, CEO of IFLS, stated, “While everyone else is focused on building robots, we are developing technology that ensures robots never stop,” adding, “Our long-term goal is to grow into a global RobotOps infrastructure layer company.”

Technology Proven by References, Expanding into the North American Market

IFLS’s strength lies in its actual references rather than simple technical descriptions. The company has proven its technological capabilities by executing projects such as LG Energy Solution’s global Energy Storage System (ESS) OTA platform and LS Electric’s industrial OTA infrastructure construction project.

CEO Cho explained, “Operational data and enterprise references accumulated over several years are a barrier to entry that is difficult to overcome in the short term.”

This experience led to a master supply contract for software solutions with LG Electronics. IFLS acts not merely as a supplier, but as a partner responsible for the global implementation and operation of LG Electronics’ OTA solutions. The structure involves taking responsibility for the entire product lifecycle, from consulting to implementation, operation, and maintenance.

The key partner for entering the North American market is Bear Robotics, a Silicon Valley-based robotics company. CEO Cho particularly focuses on the collaborative structure in which LG Electronics, Bear Robotics, and IFLS work together.

Robot manufacturers produce robots, global companies supply them to the field, and IFLS is responsible for the operational infrastructure. He believes that as the robotics industry grows, the value of this operational layer will increase as well.

Ultimately, robots also need an operating system. We are responsible for that operational infrastructure.

RobotOps Strategy Connecting Seoul, Manila, and North America

IFLS is currently establishing a three-base strategy connecting Seoul, Manila, and North America. The Seoul headquarters is responsible for strategy formulation and enterprise sales, while the Manila subsidiary handles technology development and global operational support. In addition, the company plans to launch a U.S. subsidiary in the second half of this year to 본격화 its penetration of the North American market.

CEO Cho’s reason for choosing the Philippines is clear. It is because a 24-hour technical support system is essential for the robot operation management business. He determined that the Philippines is a market where he can simultaneously secure English proficiency, an IT talent pool, and operational efficiency.

The Manila Development Center is not merely an outsourced organization. It is a core organization responsible for BotVector’s core development and operations.

BotVector’s revenue model is based on a subscription-based SaaS (Software as a Service) structure. It is designed so that revenue increases as the number of robots operated by client companies grows. In essence, as the robot market expands, the IFLS market naturally expands alongside it.

The long-term vision CEO Cho is pursuing is a ‘RobotOps infrastructure layer’ that is not dependent on any specific manufacturer. His reasoning is that while the number of companies manufacturing robots will continue to increase, an infrastructure to manage them is ultimately necessary for their stable operation.

Having surpassed the break-even point (BEP) through self-generated revenue without external investment, he is now focusing on the next stage.

The technology has already been proven, and references have been secured. What is needed now is the speed of global expansion.

While everyone else is struggling with how to build robots, IFLS is first building the infrastructure that ensures robots never stop. And that choice is leading to a new opportunity in the global RobotOps market.

The Startup Ecosystem Reporter Corps is jointly operated by KAIA and Venture Square and records various stories from the startup scene.

「ロボットは誰が直すの？」…チョ・ヒョンミンアイフェルス代表が訪れたロボット産業の空席

「みんながロボットを作るのに集中していました。しかし、私は他の質問が気になりました。ロボットが止まったら誰が修正しますか？」

サービングロボットが食堂を歩き回り、物流ロボットが倉庫を訪れる。産業現場のあちこちでロボットが人の仕事に代わり始めた。しかし、ロボットが増えるほど重要になる問題がある。運営とメンテナンスだ。アイフェルス（IFLS）チョ・ヒョンミン代表はまさにその地点に注目した。ロボット製造技術競争が激しくなるほど運営インフラの価値が大きくなると判断したのだ。彼は今ロボットを作る会社ではなく、ロボットが止まらないようにする会社を作っている。

アイフェルス（IFLS）チョ・ヒョンミン代表。 LG電子エンジニア出身の彼は、生成型AI拡散以後、ロボット運営・メンテナンス(RobotOps)市場の可能性に注目し、ロボット統合運営プラットフォーム「BotVector」を開発した。

ChatGPTが変えた創業計画

チョ代表は米国テキサス州立大学(Texas State University)でコンピュータ工学を専攻した後、LG電子で9年間エンジニアとして勤務した。創業はずっと前から抱いていた目標だった。彼は事業をする前にまず大きな組織がどのように動くかを学びたかったし、LG電子は彼に技術と組織運営を同時に身につけることができる学校のような場所だったと回想した。

LG電子で過ごした時間は創業に対する確信も育ててくれた。大企業は十分な資源と実行力をもとに遠くに行く力があるが、方向を変えるには時間がかかる。一方、小さな組織ははるかに速く動くことができることを現場で直接経験しました。

「大企業は遠くに行く力があります。しかし、方向を変えるには時間がかかります。逆に、小さな組織ははるかに速く動くことができます。」

創業初期のアイフェルスは今と全く異なる事業を準備していた。フィリピン開発人材をベースにグローバルソフトウェア人材を供給するモデルだった。しかし、ChatGPTが登場した後、状況は急速に変わった。生成型AIが単純開発業務を予想より速いスピードで置き換え始め、チョ代表はこの変化を単純な技術トレンドではなく市場構造自体を変える転換点として受け入れた。

「単純開発業務がAIに取って代わる速度が予想よりはるかに速かった。この方向では長期的な競争力を確保することは難しいと判断しました。」

ビジネスモデルを再び悩み始めた彼は自然に次の質問に達した。ソフトウェアAI以降は何が来るのか。彼が下した結論はフィジカルAI（Physical AI）、つまりロボットだった。

ロボット市場を分析した過程でもう一つの機会を発見した。数多くの企業や投資家がロボット製造技術に集中していたが、すでに現場に設置されたロボットを管理して保守する領域は比較的空いていた。チョ代表はこの市場が今後ロボット産業の成長とともにさらに重要になると判断した。

みんながロボットを作ったとき、アイフェルスは操作を見た

この時浮上したのがLG電子時代に直接経験したOTA(Over-the-Air)技術だった。 OTAは製品発売後もリモートでソフトウェアをアップデートしてバグを修正し、機能を改善する技術だ。何千万もの大規模なデバイスに適用され検証された技術ですが、小さなエラーの1つがシステム全体の障害につながる可能性がある高難易度の領域でもあります。

アイフェルスはここにAIベースの予測メンテナンス（Predictive Maintenance）とマルチブランド統合管制機能を組み合わせてロボット運用プラットフォーム「BotVector」を開発した。

BotVectorは3つのコアエンジンで構成されています。現場技術者訪問なしで無中断ソフトウェア配布を支援するデバイス管理システム（Device Management System、DMS）、AIベースの障害予測およびメンテナンス機能を提供するライフサイクル管理システム（Lifecycle Management System、LMS）、メーカーに関係なくロボットを統合管理する中央管制システム（Central Monitoring System、CMS）。

チョ代表は競合他社との違いを明確に説明した。

「既存のプラットフォームがロボットを「見る」プラットフォームであれば、私たちはロボットを「管理する」プラットフォームです。」

グローバルロボット運営プラットフォーム企業であるインオビット（InOrbit）、フォルマント（Formant）や国内クロボット（Clobot）などが管制とモニタリング中心であれば、BotVectorは実際の運営過程で発生する問題を解決することに焦点を当てているという説明だ。技術者が現場に訪れなくてもリモートでソフトウェアを配布し、AIが障害を事前に予測し、様々なメーカーのロボットを1つのプラットフォームで統合運営できるように設計された。

チョ・ヒョンミンアイフェルス（IFLS）代表は「すべてがロボットを作るに集中するとき、私たちはロボットが止まらないようにする技術を開発している」とし「長期的にはグローバルRobotOpsインフラ層企業に成長することが目標」と明らかにした。

リファレンスで証明した技術力、北米市場に拡張

アイフェルスの強みは、単なる技術説明よりも実際のリファレンスにある。同社は、LG Energy Solutionのグローバルエネルギー貯蔵装置（ESS）OTAプラットフォームとLSエレクトリック（LS ELECTRIC）の産業用OTAインフラ構築プロジェクトなどを実施し、技術力を検証された。

チョ代表は「長年にわたって蓄積した運営データとエンタープライズリファレンスは短期間で追いつきにくい進入障壁」と説明した。

この経験はLG電子とのソフトウェアソリューションマスター供給契約につながった。アイフェルスは単なるサプライヤーではなく、LG電子OTAソリューションのグローバル構築と運営を担当するパートナーの役割を担っている。コンサルティングから構築、運営、メンテナンスまで製品ライフサイクル全般を担当する仕組みだ。

北米進出の核心パートナーはシリコンバレーベースのロボット企業ベアロボティクス（Bear Robotics）だ。チョ代表は特にＬＧ電子、ベアロボティクス、アイフェルスが一緒に動く協力構造に注目する。

ロボットメーカーはロボットを作り、グローバル企業はこれを現場に供給し、アイフェルスは運営インフラを担当する。彼は、ロボット産業が成長するほど、これらの運用層の価値も一緒に大きくなると見ている。

「結局、ロボットもオペレーティングシステムが必要です。私たちはその運営インフラを担当しています。」

ソウル・マニラ・北米を結ぶRobotOps戦略

アイフェルスは現在、ソウル、マニラ、北米を結ぶ3拠点戦略を構築している。ソウル本社は戦略樹立とエンタープライズセールスを担当し、フィリピンマニラ法人は技術開発とグローバル運営支援を担当する。ここに今年下半期に米国法人設立を推進し、北米市場攻略を本格化する計画だ。

チョ代表がフィリピンを選んだ理由は明確だ。ロボット運営管理事業は２４時間の技術支援体系が必須だからだ。英語活用能力とIT人材プール、運営効率性を同時に確保できる市場がフィリピンだと判断した。

「マニラ開発センターは単純な外注組織ではありません。BotVectorのコア開発と運営を担当するコア組織です」

BotVectorの収益モデルは購読型SaaS（Software as a Service）構造だ。顧客会社が運営するロボット台数が増えるほど売上も増加する仕組みを持っている。ロボット市場が成長するほど、自然にアイフェルズの市場も一緒に拡大するわけだ。

長期的にチョ代表が描いている絵は特定メーカーに依存しない「RobotOpsインフラ層」だ。ロボットを作る企業は増え続けるが、結局、そのロボットが安定的に運営されるためには、これを管理するインフラが必要だという判断だ。

外部投資なしで自己収益で損益分岐点（BEP）を突破した彼は今、次の段階に集中している。

「技術はすでに検証されており、リファレンスも確保しています。今必要なのはグローバル拡張速度です」

誰もがロボットをどのように作るかを悩むとき、iFelsはロボットが停止しないようにするインフラを先に構築している。そしてその選択はグローバルRobotOps市場という新しい機会につながっている。

*スタートアップエコシステム記者団はKAIAとベンチャースクエアが共に運営し、スタートアップ現場の様々な話を記録します。

“谁来修理机器人？”……I-Pels CEO 赵贤敏发现的机器人行业空白

大家都专注于组装机器人。但我其实更关心另一个问题：如果机器人停止运行，谁来修理它？

服务机器人穿梭于餐厅，物流机器人穿梭于仓库之间。在各个工业领域，机器人已经开始取代人类劳动。然而，随着机器人数量的增加，一个问题变得愈发关键：运营和维护。IFLS 的首席执行官赵贤敏 (Jo Hyun-min) 正是关注这一点。他认为，随着机器人制造技术竞争的加剧，运营基础设施的价值也将与日俱增。他目前致力于打造的并非一家机器人制造公司，而是一家确保机器人永不停歇的公司。

IFLS 首席执行官 Hyun-min Cho 曾是 LG 电子的一名工程师，他着眼于生成式人工智能普及后 RobotOps 市场的潜力，开发了集成机器人操作平台“BotVector”。

ChatGPT 改变了创业计划

从德克萨斯州立大学计算机工程专业毕业后，CEO赵承熙在LG电子担任了九年工程师。创业一直是他的夙愿。他回忆说，在创办自己的公司之前，他想了解大型企业的运作方式，而LG电子对他来说就像一所学校，让他能够同时学习技术和组织管理。

我在LG电子的经历也更加坚定了我创业的决心。大型企业拥有雄厚的资源和强大的执行力，因此发展潜力巨大，但转型需要时间。另一方面，我也亲身感受到小型组织行动速度更快。

大型企业拥有强大的发展实力，但改变方向需要时间。相反，小型组织行动速度要快得多。

I-PELS 创立之初，其商业模式与现在截然不同。当时的模式是利用菲律宾的开发人员，向全球输送软件人才。然而，随着 ChatGPT 的出现，情况迅速发生了变化。生成式人工智能取代简单开发任务的速度远超预期，首席执行官 Cho 认为这不仅仅是一种技术趋势，更是一个将彻底改变市场格局的转折点。

“人工智能取代简单开发任务的速度远超预期。我们认为，要在这个方向上保持长期竞争力将十分困难。”

当他开始重新思考自己的商业模式时，自然而然地想到了这样一个问题：软件人工智能之后会是什么？他最终得出的结论是：物理人工智能——也就是机器人。

在分析机器人市场的过程中，他发现了另一个机会。尽管众多公司和投资者都将目光聚焦于机器人制造技术，但对已安装机器人的管理和维护领域却相对未被开发。Cho 首席执行官认为，随着机器人行业的增长，这个市场将变得越来越重要。

当大家都在忙着制造机器人时，艾费尔斯在一旁观察操作。

那时，我脑海中浮现出在LG电子工作期间亲身体验过的空中下载（OTA）技术。OTA是一种远程软件更新技术，即使在产品发布后也能修复漏洞、改进功能。虽然这项技术已应用于数千万台设备，且技术成熟可靠，但同时也是一个极具挑战性的领域，因为哪怕一个微小的错误都可能导致整个系统崩溃。

Eifels 通过将基于人工智能的预测性维护与多品牌集成控制功能相结合，开发了机器人操作平台“BotVector”。

BotVector 由三个核心引擎组成：设备管理系统 (DMS)，支持不间断的软件部署，无需现场技术人员访问；生命周期管理系统 (LMS)，提供基于 AI 的故障预测和维护功能；以及中央监控系统 (CMS)，提供对机器人的集成管理，无论其制造商是谁。

CEO Cho清楚地解释了公司与竞争对手的区别。

如果现有平台是“看到”机器人的平台，那么我们就是“管理”机器人的平台。

原因在于，像InOrbit和Formant这样的全球机器人操作平台公司，以及国内公司Clobot，都专注于控制和监控，而BotVector则专注于解决实际操作中出现的问题。它的设计目标是实现无需技术人员现场的远程软件部署，利用人工智能提前预测故障，并促进不同厂商机器人在单一平台上的集成操作。

IFLS 首席执行官 Cho Hyun-min 表示：“当其他人都专注于制造机器人时，我们正在开发确保机器人永不停歇的技术。”他补充道：“我们的长期目标是发展成为一家全球机器人运营基础设施层公司。”

技术经案例验证，正拓展北美市场

I-FELS 的优势在于其实际案例，而非简单的技术描述。该公司已通过执行 LG Energy Solution 的全球储能系统 (ESS) OTA 平台和 LS Electric 的工业 OTA 基础设施建设项目等项目，证明了其技术实力。

CEO Cho解释说：“多年积累的运营数据和企业参考资料是短期内难以克服的准入壁垒。”

这次合作促成了与LG电子的软件解决方案总供应合同。I-FELS不仅是供应商，更是LG电子OTA解决方案全球部署和运营的合作伙伴。这种模式涵盖了产品的整个生命周期，从咨询到实施、运营和维护。

进军北美市场的关键合作伙伴是位于硅谷的机器人公司 Bear Robotics。首席执行官 Cho 特别强调了 LG 电子、Bear Robotics 和 Eifels 三方合作的架构。

机器人制造商生产机器人，全球公司将机器人供应到现场，而艾费尔斯则负责运营基础设施。他认为，随着机器人行业的增长，这一运营层面的价值也将随之提升。

归根结底，机器人也需要操作系统。我们负责构建这一运行基础设施。

RobotOps战略连接首尔、马尼拉和北美

艾菲尔斯目前正在构建一个连接首尔、马尼拉和北美的三基地战略。首尔总部负责战略制定和企业销售，而马尼拉子公司则负责技术开发和全球运营支持。此外，该公司计划于今年下半年在美国设立子公司，以加强其在北美市场的渗透。

赵首席执行官选择菲律宾的原因很明确。因为对于机器人运营管理业务而言，24小时技术支持系统至关重要。他认为，菲律宾市场能够同时满足他的需求：英语水平高、拥有充足的IT人才储备，并且运营效率高。

马尼拉开发中心并非外包机构，而是负责BotVector核心开发和运营的核心机构。

BotVector 的盈利模式基于订阅式 SaaS（软件即服务）结构。其设计理念是，随着客户公司运营的机器人数量增加，收入也会相应增长。本质上，随着机器人市场的扩张，I-PEL 的市场自然也会随之扩张。

赵承东首席执行官追求的长期愿景是构建一个不依赖于任何特定制造商的“机器人运维基础设施层”。他的理由是，虽然机器人制造商的数量会持续增长，但最终，为了确保机器人的稳定运行，必须建立一个管理它们的基础设施。

他通过自身创造的收入，在没有外部投资的情况下，已经超过了盈亏平衡点（BEP），现在他正专注于下一个阶段。

这项技术已经过验证，并已有相关案例。现在需要的是加快全球扩张的速度。

当其他公司还在苦苦思索如何制造机器人时，艾费尔斯公司首先着手构建确保机器人永不停歇运行的基础设施。而这一选择，正为全球机器人运营市场带来新的机遇。

创业生态系统记者团由KAIA和Venture Square联合运营，记录创业领域的各种故事。

« Qui répare les robots ? »… Le vide dans l’industrie robotique mis en lumière par Cho Hyun-min, PDG d’I-Pels

Tout le monde était concentré sur la construction du robot. Mais en réalité, une autre question m’intriguait : si le robot s’arrête, qui le répare ?

Des robots serveurs sillonnent les restaurants et des robots logistiques se déplacent entre les entrepôts. Les robots commencent à remplacer les humains dans tous les secteurs industriels. Cependant, à mesure que leur nombre augmente, un problème devient encore plus crucial : l’exploitation et la maintenance. Jo Hyun-min, PDG d’IFLS, s’est concentré précisément sur ce point. Il a constaté que la valeur des infrastructures opérationnelles croîtrait avec l’intensification de la concurrence dans le domaine des technologies de fabrication de robots. Il construit actuellement non pas une entreprise qui fabrique des robots, mais une entreprise qui garantit leur fonctionnement continu.

Hyun-min Cho, PDG d’IFLS. Ancien ingénieur chez LG Electronics, il a développé la plateforme intégrée d’opérations robotiques « BotVector » en misant sur le potentiel du marché RobotOps suite à la diffusion de l’IA générative.

Les plans de startup transformés par ChatGPT

Après des études d’ingénierie informatique à l’Université d’État du Texas, Cho, PDG de l’entreprise, a travaillé comme ingénieur chez LG Electronics pendant neuf ans. Créer sa propre entreprise était un objectif qu’il nourrissait depuis longtemps. Il se souvient qu’avant de se lancer, il souhaitait comprendre le fonctionnement d’une grande organisation, et LG Electronics a été pour lui une véritable école où il a pu acquérir simultanément des compétences techniques et en gestion.

Mon expérience chez LG Electronics a également renforcé ma conviction de vouloir créer ma propre entreprise. Les grandes entreprises ont la capacité d’aller loin grâce à leurs ressources importantes et à leurs compétences opérationnelles, mais il leur faut du temps pour changer de cap. En revanche, j’ai pu constater par moi-même que les petites structures peuvent agir beaucoup plus rapidement.

Les grandes entreprises ont le pouvoir d’aller loin. Cependant, changer de cap prend du temps. À l’inverse, les petites organisations peuvent agir beaucoup plus rapidement.

À ses débuts, I-PELS préparait un modèle économique radicalement différent de celui d’aujourd’hui. Ce modèle reposait sur la fourniture de talents en développement logiciel à l’échelle mondiale, grâce à des développeurs basés aux Philippines. Cependant, la situation a rapidement évolué avec l’émergence de ChatGPT. L’intelligence artificielle générative ayant commencé à remplacer les tâches de développement les plus simples à un rythme plus rapide que prévu, le PDG, M. Cho, a perçu ce changement non seulement comme une tendance technologique, mais aussi comme un tournant décisif qui allait transformer en profondeur la structure même du marché.

« La vitesse à laquelle les tâches de développement simples ont été remplacées par l’IA a été bien plus rapide que prévu. Nous en avons conclu qu’il serait difficile de garantir une compétitivité à long terme dans ce domaine. »

Alors qu’il commençait à reconsidérer son modèle économique, il en est naturellement venu à la question suivante : que viendra après l’IA logicielle ? Sa conclusion fut l’IA physique, c’est-à-dire les robots.

En analysant le marché de la robotique, il a découvert une autre opportunité. Bien que de nombreuses entreprises et investisseurs se concentrent sur la technologie de fabrication des robots, le secteur de la gestion et de la maintenance des robots déjà installés sur le terrain restait relativement inexploité. Le PDG Cho a estimé que ce marché prendrait une importance croissante avec la croissance de l’industrie robotique.

Pendant que tout le monde construisait des robots, Eifels observait les opérations.

C’est alors que la technologie de mise à jour logicielle à distance (OTA), que j’avais personnellement expérimentée chez LG Electronics, m’est revenue en mémoire. L’OTA permet de mettre à jour les logiciels à distance afin de corriger les bugs et d’améliorer les fonctionnalités, même après le lancement d’un produit. Bien qu’elle ait fait ses preuves et soit utilisée sur des dizaines de millions d’appareils, elle représente également un domaine extrêmement complexe où la moindre erreur peut entraîner une panne complète du système.

Eifels a développé la plateforme d’exploitation robotique « BotVector » en combinant la maintenance prédictive basée sur l’IA avec des fonctions de contrôle intégrées multimarques.

BotVector se compose de trois moteurs principaux : un système de gestion des périphériques (DMS) qui prend en charge le déploiement ininterrompu de logiciels sans visites de techniciens sur site, un système de gestion du cycle de vie (LMS) qui fournit des capacités de prédiction des pannes et de maintenance basées sur l’IA, et un système de surveillance centralisé (CMS) qui assure la gestion intégrée des robots quel que soit le fabricant.

Le PDG Cho a clairement expliqué la différence avec ses concurrents.

Si les plateformes existantes sont des plateformes qui « voient » les robots, nous sommes une plateforme qui « gère » les robots.

L’explication est la suivante : tandis que les entreprises internationales de plateformes d’exploitation robotique telles qu’InOrbit et Formant, ainsi que l’entreprise chinoise Clobot, se concentrent sur le contrôle et la surveillance, BotVector s’attache à résoudre les problèmes rencontrés lors des opérations réelles. Elle est conçue pour permettre le déploiement de logiciels à distance sans intervention technique, pour permettre à l’IA d’anticiper les pannes et pour faciliter l’exploitation intégrée de robots de différents fabricants sur une plateforme unique.

Cho Hyun-min, PDG d’IFLS, a déclaré : « Alors que tous les autres se concentrent sur la construction de robots, nous développons une technologie qui garantit que les robots ne s’arrêtent jamais », ajoutant : « Notre objectif à long terme est de devenir une entreprise mondiale de couche d’infrastructure RobotOps. »

Technologie éprouvée par des références, en expansion sur le marché nord-américain

La force d’I-FELS réside dans ses références concrètes plutôt que dans de simples descriptions techniques. L’entreprise a démontré ses compétences technologiques en réalisant des projets tels que la plateforme OTA (Over-The-Air) mondiale du système de stockage d’énergie (ESS) de LG Energy Solutions et le projet de construction d’infrastructure OTA industrielle de LS Electric.

Le PDG Cho a expliqué : « Les données opérationnelles et les références d’entreprise accumulées sur plusieurs années constituent une barrière à l’entrée difficile à surmonter à court terme. »

Cette expérience a débouché sur un contrat-cadre de fourniture de solutions logicielles avec LG Electronics. I-FELS agit non seulement comme fournisseur, mais aussi comme partenaire responsable du déploiement et de l’exploitation à l’échelle mondiale des solutions OTA de LG Electronics. Sa structure implique la prise en charge de l’intégralité du cycle de vie du produit, du conseil à la mise en œuvre, en passant par l’exploitation et la maintenance.

Le partenaire clé pour pénétrer le marché nord-américain est Bear Robotics, une entreprise de robotique basée dans la Silicon Valley. Le PDG, M. Cho, insiste particulièrement sur la structure de collaboration entre LG Electronics, Bear Robotics et Eifels.

Les fabricants de robots produisent les robots, les entreprises internationales les distribuent sur le terrain, et Eifels est responsable de l’infrastructure opérationnelle. Il estime qu’à mesure que l’industrie de la robotique se développera, la valeur de ce niveau opérationnel augmentera également.

En fin de compte, les robots ont aussi besoin d’un système d’exploitation. Nous sommes responsables de cette infrastructure opérationnelle.

Stratégie RobotOps reliant Séoul, Manille et l’Amérique du Nord

Eifels met actuellement en place une stratégie à trois pôles reliant Séoul, Manille et l’Amérique du Nord. Le siège de Séoul est responsable de l’élaboration de la stratégie et des ventes aux entreprises, tandis que la filiale de Manille gère le développement technologique et le support opérationnel mondial. Par ailleurs, la société prévoit de lancer une filiale américaine au cours du second semestre de cette année afin de renforcer sa présence sur le marché nord-américain.

Le choix des Philippines par le PDG Cho s’explique clairement : un système d’assistance technique disponible 24 h/24 est essentiel à la gestion des opérations robotiques. Il a estimé que les Philippines représentaient un marché où il pourrait bénéficier simultanément d’une maîtrise de l’anglais, d’un vivier de talents en informatique et d’une efficacité opérationnelle optimale.

Le centre de développement de Manille n’est pas une simple organisation sous-traitante. Il s’agit d’une organisation centrale responsable du développement et des opérations principales de BotVector.

Le modèle économique de BotVector repose sur un système d’abonnement SaaS (Software as a Service). Il est conçu pour que les revenus augmentent proportionnellement au nombre de robots exploités par les entreprises clientes. En d’autres termes, l’expansion du marché de la robotique entraîne naturellement celle du marché d’I-PEL.

La vision à long terme du PDG Cho est celle d’une « infrastructure RobotOps » indépendante de tout fabricant. Selon lui, si le nombre d’entreprises fabriquant des robots continuera d’augmenter, une infrastructure de gestion est indispensable à leur bon fonctionnement.

Ayant dépassé le seuil de rentabilité grâce à des revenus auto-générés sans investissement externe, il se concentre désormais sur la prochaine étape.

La technologie a déjà fait ses preuves et des références ont été obtenues. Il faut maintenant accélérer son déploiement mondial.

Alors que tous les autres s’efforcent de concevoir des robots, Eifels privilégie la mise en place d’une infrastructure garantissant leur fonctionnement continu. Ce choix ouvre la voie à de nouvelles opportunités sur le marché mondial de la robotique opérationnelle.

Le Startup Ecosystem Reporter Corps est géré conjointement par KAIA et Venture Square et recueille divers reportages sur l’écosystème des startups.