[Paper] 스트림 처리용 계층적 다목적 스케줄러 시스템에서 협업 설계
스트림 프로세싱은 다양한 애플리케이션을 위한 실시간 데이터 처리를 지원하는 컴퓨팅 패러다임입니다. 메타에서는 회사 전반에 걸쳐 ...
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이 시리즈는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF) 프로젝트인 Fluent Bit에 대해 배우고자 하는 사람들을 위한 일반적인 시작 가이드입니다. 각…
많은 운영 클라우드 시스템은 하나 이상의 machine learning 모델을 사용하여 효율성과 성능을 향상시킵니다. 그러나 운영자는 이를 위한 도구가 없습니다.
미국 노스캐롤라이나주 캐리, 2025년 12월 8일, CyberNewsWire
Kubernetes 롤링 업데이트는 기본값이지만 항상 안전한 것은 아닙니다. 여기서는 자동화되고 드리프트가 없는 blue‑green 배포를 구현하기 위한 패턴을 통합하는 방법을 소개합니다.
Network topology는 네트워크 상에서 분산 학습의 효율적인 parameter synchronization에 필수적입니다. 그러나 대부분의 기존 연구는 ba...
Terraform 학습 여정의 6일 차에, 나는 초기에 간과하기 쉬우면서도 프로젝트가 성장함에 따라 중요한 것, 즉 프로젝트 구조에 집중했습니다. 깔끔한 구조…
AI와 ML이 지능형 자동화, 자율 CI/CD 파이프라인, AIOps, 강화된 보안, 예측 분석 등을 통해 DevOps를 혁신하는 방법을 알아보세요.
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Otus는 2025년에 출범한 high-performance computing cluster이며, 파더보른 대학교의 Paderborn Center for Parallel Computing (PC2)에서 운영됩니다.
거의 모든 성공적인 Software-as-a-Service(SaaS) 애플리케이션의 운영 백본은 DevOps이며, Amazon Web Services(AWS)는 가장 포괄적인 …
Video diffusion models (VDMs)는 3D 시공간 도메인에서 attention computation을 수행합니다. 1D 시퀀스를 처리하는 large language models (LLMs)와 비교하면…