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新‘Test-Time Training’方法让 AI 在不大幅提升推理成本的情况下持续学习
斯坦福大学和 Nvidia 的研究人员的一项新研究提出了一种方法,使 AI 模型在部署后能够继续学习——且不会增加 inference 成本。
斯坦福大学和 Nvidia 的研究人员的一项新研究提出了一种方法,使 AI 模型在部署后能够继续学习——且不会增加 inference 成本。
想象一下,一个 AI 不仅仅把信息存储在 static memory bank 中,而是随着处理长文档而实际提升其 internal understanding。
MIT和斯坦福大学的亚历克斯(“桑迪”)彭特兰教授加入节目,探讨社区在共享知识方面的力量,以及人工智能可能对增长产生的负面或正面影响……
他对 Stanford University 校长的报道让 Theo Baker 脱颖而出,但他即将出版的 book 可能会巩固他作为少数愿意……的年轻记者的声誉。