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  • 2天前 · ai

    解耦期望:掌握机器学习模型中的协方差漂移

    停止指责数据:处理 Covariance Shift 的更好方法 作为使用机器学习模型的开发者,我们都经历过——盯着令人困惑的……

    #covariance shift #data drift #distribution shift #machine learning #model deployment #training vs inference
  • 3天前 · ai

    停止指责数据:更好地处理协方差漂移的方法

    不要把 shift 当作表现不佳的借口,而是使用逆概率加权(Inverse Probability Weighting)来估计模型在新环境中的预期表现。

    #covariance shift #data drift #inverse probability weighting #domain adaptation #model performance #machine learning
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