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Data Engineering 并非关于工具——而是关于这种思考方式
引言:数据工程常被误解为主要由工具驱动的学科。新手经常被建议掌握 Airflow、Spark、Kafka……
引言:数据工程常被误解为主要由工具驱动的学科。新手经常被建议掌握 Airflow、Spark、Kafka……
真正的挑战 大多数文章关注的是将 Salesforce 的数据导入 BigQuery 进行分析。这是比较容易的方向。更难的——以及你真正…
在数据工程中,失败是常态:作业崩溃,网络超时,Airflow 重试任务,Kafka 重放消息,backfills 重新运行数月的数据。