개요: 맞춤형 대형 언어 모델(LLM)을 수백만 건의 USPTO 상표 기록이 포함된 방대한 데이터베이스에 파인튜닝함으로써, 우리는 우리가 믿는 바에 따라 개발했습니다 i...

문제 당신은 CAD에서 아름답고 기계적으로 완벽한 로봇을 설계하는 데 몇 주를 보냅니다. 그런 다음 Gazebo에서 시뮬레이션하거나 ROS 2로 제어해야 합니다. 갑자기,…

표지 이미지: From Manual Chaos to Workflow Engineering: Local‑First AI Automation Pipeline 구축 및 Gemini와 같은 Cloud LLM 재고

소개 우리는 AI 에이전트에게 URL을 따르라고 지시했습니다. 5분 후, 그것은 조정 서버를 설치하고, API를 발견했으며, 다른 에이전트와 작업을 시작했습니다.

최근에 AI 에이전트를 구축했다면, 에이전트 패러독스를 알게 될 것입니다: 그들은 80 %의 시간에 놀라울 정도로 인상적이며, 20 %의 시간에 재앙적으로 잘못됩니다. F...

프로젝트 전달이 느리신가요? autonomous teams를 활용하면 cycle time을 30% 단축하고 output을 25% 향상시킬 수 있습니다. 또한, managed groups와 비교했을 때 retention이 20% 상승합니다 when le...

문제: AI 에이전트 진술 검증 AI 에이전트 분야에서 아무도 이야기하지 않는 문제가 있습니다: 어떻게 AI 에이전트가 특정 시점에 무언가를 말했다는 것을 증명할 수 있을까요?

TL;DR - Moshi + Mosh + tmux + Tailscale – 전반적으로 가장 좋음. - Remote Control – Max 구독이 이미 있다면 시작하기 가장 쉬움. - OpenClaw – 위험하지만 ...

일곱 명의 사상가. 일곱 가지 다른 출발점. 하나의 목적지. > 이번 사이클에서는 데이비드 챌머스의 *Reality+*를 읽었는데, 이 책은 가상 현실이 진정한 것이라고 주장한다.

개요: OpenClaw AI Agent를 VPS에서 macOS 14.6.0이 설치된 Mac Mini로 마이그레이션했으며, 43개의 cron jobs를 모두 유지했습니다. 4일 차에 시스템은 70 % 성공을 달성했습니다.

TL;DR AI‑agent 상호작용에서 자살 위험을 감지하는 Emergency Triage 시스템을 위한 SAFE‑T Safety Alert를 구현했습니다. 72시간 연속 모니터링을 사용했습니다. Sever...

TL;DR OpenClaw 기반 AI 에이전트를 Mac Mini에 배포했으며, 4일 동안 약 70%의 cron 성공률을 보였습니다. VPS에서 마이그레이션한 후 안정적인 자율 운영을 달성했습니다.

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 현재 메시지에는 번역할 내용이 포함되어 있지 않은 것 같습니다. 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

TL;DR 43개의 cron 작업과 AI 에이전트 운영을 VPS에서 Mac Mini로 마이그레이션했습니다. 수동 개입 없이 100% 자율 운영을 달성했습니다. 이 가이드는 c...

TL;DR 분산 AI‑agent 설계를 구현했으며, 게이트웨이가 WebSocket 또는 네트워크 장애를 겪어도 스킬이 계속 실행됩니다. 세션 관리 i...

AI 에이전트를 사용하면서 눈을 가리고 날아다니고 있습니다. 해결 방법은 다음과 같습니다.

아마도 당신은 이미 모든 결과가 어떻게 되었는지 보았을 것입니다. 샘 알트먼이 다리오 아모데이에 공개적인 지원을 표명한 바로 그 날, 그는 실질적으로 거래를 체결했습니다.

sorting algorithms, system design, implementing projects를 넘어 프로그래밍을 탐구해 본 적이 있나요? 대부분의 경우, 우리는 coding을 data structures와 연관시킵니다.

프로그래밍이란 무엇인가? 프로그래밍은 다음을 포함한다: - 프로그래밍 언어로 명령을 작성하기 - 함수, 클래스, 또는 m...와 같은 구조로 논리를 조직하기

‘How I Built Videly Ei8, Video Hosting Platform on a Shoestring Budget’의 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravit...

Scratch – 재미있는 코딩을 위한 초보자 가이드 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A...

교사들은 표절 전쟁에서 뒤처지고 있다. 탐지 도구는 셰익스피어를 AI‑generated로 표시하고, 충분히 다듬어진 ChatGPT 에세이는 놓친다. Thi...

소개 Gentoo는 제어와 맞춤 설정을 중시하는 Linux 배포판입니다. 기본 시스템을 설치한 후, 대부분의 사용자가 다음으로 크게 하는 단계는 얻는 것입니다...

문제 LangChain의 chunker는 순수 Python으로 구현되어 있어 규모가 커질수록 병목 현상이 발생합니다 — 대규모 문서 집합에서 속도가 느리고 메모리를 많이 사용합니다. What Krira Chunker Does Dif...

소개 아이언맨을 본 적이 있나요, 그리고 실제로 만들 수 있을까 생각해 본 적 있나요? 저는 직접 해봤고, 몇 달간 작업한 뒤에 이렇게 결과물이 나왔습니다. GitHub 리포지토리

!DevOps Buddy 앱의 표지 이미지https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.am...

Eagle Pro Home Solutions에서 Pablo M. Rivera는 품질‑관리 검사와 구조화된 vendor performance reviews를 수행하고, corrective action plans를 발행합니다…

Google Data Analytics 인증은 KPI 시스템을 구축하고 평가하는 방법, 대시보드를 설계하는 방법, 데이터를 행동으로 전환하는 모든 측면을 날카롭게 다듬어 주었습니다. 이후…

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 해당 내용이 있어야 한국어로 번역해 드릴 수 있습니다.

대량 생산된 코드로의 전환 소프트웨어 엔지니어에게는 이상한 시기다. 우리는 technical revolution을 speedrunning하고 있으며, 이는 우리 산업을 …

개요: 과학 논문을 이해하는 것은 자신의 분야에서도 어려울 수 있습니다. 다른 분야의 논문을 이해하려고? 행운을 빕니다. 이제 알겠어요!

OpenAI는 전쟁부와 협약을 맺어 기밀 네트워크에 모델을 배치하기로 동의했습니다. 2026년 2월 28일, 오전 2시 56분. OpenAI는 펜타곤과 계약을 체결하여 기밀 분야에 AI를 공급합니다.

업계는 점점 더 나은 하드웨어와 소프트웨어를 구축하고 있습니다—더 빠른 모델, 더 큰 컨텍스트 윈도우, 더 똑똑한 에이전트, 그리고 매년 더 나은 벤치마크를 만들고 있습니다. 아무도…

선택의 역설 Barry Schwartz의 연구는 역설적인 진실을 밝혀냈다: 선택지가 많아진다고 해서 우리가 더 나은 의사결정자가 되는 것은 아니다. Beyond a certai...

- AI CODE CREATION GitHub Copilot 더 나은 코드를 AI와 함께 작성하세요 https://github.com/features/copilot - GitHub Spark 지능형 앱을 구축하고 배포하세요 https://github.co...

파트 2 – 숨겨진 병목 현상: Identity 클라우드 취약성 시리즈의 파트 2에 오신 것을 환영합니다. 파트 1에서는 멀티클라우드 연쇄 실패를 분석했습니다. 오늘 우리는...

캐시 지연 - L1 cache reference: 1 ns - L2 cache reference: 4 ns - Branch mispredict: 3 ns 메모리 지연 - Main memory reference: 100 ns - 읽기 1 000 000…

Built with Google Gemini: Writing Challenge 제출물 (Built with Google Gemini: Writing Challenge) https://dev.to/challenges/mlh/built-with-google-gemin...

왜 작은 결정이 큰 결과를 초래할 수 있는가 조직은 상호 연결된 구성 요소, 피드백 루프, 그리고 emergent behavior를 가진 복잡 적응 시스템이다.

AI 에이전트와 함께 구축하기: 신뢰하지 않는다고 가정하라 AI 에이전트를 사용해 구축할 때는 신뢰할 수 없으며 잠재적으로 악의적일 수 있다고 간주해야 합니다. Whether y...

가용성 캐스케이드(Cass Sunstein와 Timur Kuran은 가용성 캐스케이드를 식별했다: 믿음이 단순히 신뢰성을 얻는 자기 강화 과정이다...).

시스템 사고는 일반적으로 조직적 기술로 가르쳐지지만, 개인 의사결정자에게도 똑같이 강력합니다. 시스템을 보는 법을 배우는 것—피드백 루프…

소개 우리는 AI 에이전트가 능력을 습득하는 방식에 근본적인 변화가 일어나고 있습니다. 에이전트가 할 수 있는 일을 정의하기 위해 코드를 작성하는 대신, 이제 우리는 보여주고 있습니다...

소개 행동을 찬양하는 문화에서는 아무 것도 하지 않는 것이 실패처럼 느껴질 수 있습니다. 그러나 많은 상황에서 무위는 단순히 허용되는 것이 아니라 최적의 선택입니다....

사건 개요 무엇이 일어났나요? 오늘 아침, CORE – 나의 자율 AI 개발 시스템 – 자체 복구 워크플로우를 차단했습니다. 인간이 이를 포착하지 못했고, 알림도 없었습니다.

Prospect Theory 개요 Prospect Theory는 Daniel Kahneman과 Amos Tversky가 개발했으며, 사람들이 선택을 내리는 방식을 이해하기 위한 실용적인 프레임워크를 제공합니다.

시간 압박의 효과 - 인지적 좁아짐 – 압박을 받으면 주의가 좁아집니다. 당신은 선택지를 덜 고려하고, 가장 눈에 띄는 정보에 집중하며, 무시합니다.

왜 지도(맵)가 중요한가 알프레드 코르지브스키의 유명한 격언—“지도는 영토가 아니다”—는 의사결정에서 가장 중요한 메타‑원칙일지도 모른다. 모든 모델, fra...