El binomio perfecto: Intuición humana e IA en el Reverse Engineering의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity...

Self-Improving Software: 개선의 사이클 전통적인 software development lifecycle에서는 우리가 작성하는 코드와 …

개요 대부분의 보안 교육은 개발자를 위해 설계되지 않았습니다. 이는 규정 준위가 강조되고, 슬라이드 중심이며, 우리가 실제로 코드를 배포하는 방식과는 동떨어져 있습니다. SecDim는 다릅니다...

정규 사전 — Agentic Everything-as-Code 기준: 모든 X-as-Code에 적용되는 기본 기준 아티팩트는 다음 조건을 만족할 때만 taxonomy에 속한다: - 선언적 표현을 가지고 있다…

개요: 이 제출물은 Built with Google Gemini: Writing Challenge를 위해 혼란스러운 오프‑캠퍼스 주택 시장을 다룹니다. 전통적인 목록은 종종 숨깁니다.

개요 나는 OpenSwarm를 만들었습니다. 왜냐하면 실제 작업 흐름에 실제로 연결될 수 있는 자율적인 “AI dev team”을 원했기 때문이며, 장난감 같은 작업을 수행하는 것이 아니라 실제 업무에 활용하고 싶었기 때문입니다. 기능 Ope...

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Amazon Connect에서 WhatsApp을 통한 사전 알림 메시징 경험을 구축하세요. 고객 서비스 담당자가 메시지를 보낼 수 있도록 하는 방법을 배우세요.

개요: 나는 Claude Code와 frontend‑design 스킬을 활용해 포트폴리오를 재디자인하고 레이아웃, 계층 구조, 전반적인 UI 품질을 향상시켰다. Live Demo 🌐 https://m...

문제 내가 해결하려고 했던 문제는 32 B 모델을 실행하려면 일반적으로 약 64 GB VRAM이 필요하지만, 대부분의 개발자는 이를 가지고 있지 않다. 양자화가 메모리 문제를 어느 정도 해결해 주더라도, c...

AgentSpace란 무엇인가? AgentSpace는 OpenClaw 에이전트를 위해 특별히 설계된 오픈‑소스, 자체‑호스팅 채팅 방이다. 아이디어는 간단하다: 에이전트가 작성하고, 인간은 관찰한다.

배경: 국방장관이 인공지능에 대해 최후통첩을 제시했다 https://www.npr.org/2026/02/24/nx-s1-5725327/pentagon-anthropic-hegseth-safety ...

개요: AI 에이전트는 매일 우리를 대신해 구매, 이메일 전송, 문서 서명 등 결정을 내리지만, 그 뒤에 실제 인간이 있다는 보장은 없습니다. Soulprint 광고...

빠른 판단: 이들은 서로 다른 규모에서 다른 문제를 해결합니다. Cosmos Cloud는 컨테이너 관리, 리버스 프록시, 그리고 인증 등을 갖춘 완전한 자체 호스팅 플랫폼입니다.

문제 개요: AI 산업은 개발자들에게 이제는 누구나 앱을 만들 수 있다—코딩 경험이 필요 없고, 그 어느 때보다 빠르게 배포할 수 있다—고 말하고 있습니다. 그들이 말하지 않는 것은…

오더 독트린: 운영 우위 대부분의 조직은 관리된 혼돈 상태에서 운영됩니다. 그들은 기능을 배포하고, 때때로 마감일을 맞추며, 그리고 라인을 유지합니다.

왜 Agent Testing이 깨졌는가 그리고 이를 해결하는 방법. 소프트웨어 테스트는 수십 년 동안 해결되어 왔습니다. 함수를 작성하고, 그 출력값을 어설션하고, CI가 …

Claude Code, Cursor, Copilot과 같은 AI 코딩 에이전트는 셸 명령을 실행하고 파일을 편집하며 API를 대신 호출할 수 있습니다. 이는 강력하지만—

Agentic SDLC: AI 팀이 토론하고, 코딩하고, 엔터프라이즈 인프라를 보호하는 방법 소개: 소프트웨어 엔지니어링의 패러다임 전환 대부분의 산업…

왜 데이터가 AI 에이전트 개발의 병목 현상인가 AI 에이전트 개발에서 가장 큰 병목 현상이 컴퓨트나 알고리즘이 아니라 단순히 데이터라고 가정한다면? 소비…

런타임에서 LLM의 문제점 대부분의 AI 백엔드 도구는 런타임에 LLM을 사용합니다. 모든 API 호출은 모델 추론을 트리거하고, 모든 응답은 확률적입니다. 어떤 경우에...

Data governance through a semantic layer — 중앙 집중식 정책 및 문서화

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‘우리는 오픈 소스 프로젝트에 무료 AI 코드 리뷰와 월 최대 $200 크레딧을 제공하여 후원합니다’의 표지 이미지