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Apigee X에서 부분 응답이나 특정 요소를 어떻게 캐시합니까?
초보자 친화 가이드: Apigee X에서 Partial Response Caching, 실제 시나리오와 step‑by‑step 예제
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gRPC 전송 최적화: 플래트닝 및 비트셋 기반의 효율적인 솔루션
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[AI 협업 노트] gRPC 전송 최적화: Flattening 및 Bitset 기반 고효율 솔루션
AI 협업 노트에 대해 자세히 알아보세요: gRPC 전송 최적화—Flattening 및 Bitset 기반의 효율적인 솔루션.
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EF Core 대량 데이터 작업: 삽입 및 업데이트 모범 사례
Entity Framework Core EF Core는 깔끔한 추상화와 생산성 이점 덕분에 현대 .NET 애플리케이션에서 데이터 액세스를 위한 인기 있는 선택입니다. 그러나…
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롱테일 문제: 데이터 기반 앱에서 희귀 쿼리 처리
소개 데이터‑드리븐 애플리케이션을 구축할 때 우리는 종종 “happy path”—전체 트래픽의 80%를 차지하는 20%의 쿼리를 최적화합니다. 우리는 캐시…
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우리는 콜드 스타트를 없애기 위해 에지 캐싱 레이어를 설계했습니다
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Ionic 앱에서 성능 최적화 (Lazy Loading, AOT 및 번들 크기 팁)
개요: Angular와 함께 Ionic 앱을 구축하고 있다면, 성능은 생각보다 더 중요합니다—특히 실제 모바일 디바이스에서 말이죠. 다루는 주제 - Route-level …
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빅데이터를 위한 은탄환으로서의 분산 컴퓨팅 신화
소개: 분산 기술이 빅‑data 처리를 위한 만병통치약일까? 오늘날 빅‑data를 처리하기 위해 distributed cluster를 사용하는 것이 주류다. Splitting a la…
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고변동 세션에서 모바일 선물 거래 앱 속도를 향상시키기 위한 모범 사례
왜 모바일 선물 앱 속도가 중요한가 고변동성 세션은 주요 이벤트—중앙은행 결정, CPI 발표, 작물 보고서, 실적 발표, 그리고 …—에 집중됩니다.
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UAE 시장을 위한 저지연 웹 개발
웹 개발에서 Latency 이해하기 Latency는 사용자의 행동과 웹사이트의 응답 사이에 발생하는 지연을 의미합니다. 작은 지연이라도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
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Kepler.Core 소개 — EF Core API를 위한 스마트 필드 선택
개요 Kepler.Core는 EF Core 확장 기능으로, 필요한 필드만 선택하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 유연한 필터링 및 제외 기능을 지원합니다.
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2022년 백엔드 엔지니어를 위한 꼭 읽어야 할 5권의 책
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