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진화하는 탁월함: AI가 우리보다 알고리즘을 더 잘 설계할 수 있을까? by Arvind Sundararajan
소개 복잡한 시뮬레이션에 얽혀 초인적인 정확도가 필요하신가요? 완벽한 solver를 찾기 위한 끝없는 시도와 오류에 지치셨나요? 만약 우리가…
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48시간 안에 슈퍼볼 테크 스타트업 만들기: 비기술 라티나 창업자가 AI 공동 창업자 2명(Kiro & Gemini)을 고용한 방법
커버 이미지: 48시간 안에 슈퍼볼 테크 스타트업 만들기: 비기술 라티나 창업자가 AI 공동 창업자 2명인 Kiro와 Gemini를 고용한 방법 https://media2.dev.to/dy...
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LocalTunnel 서버 설정 문서
!LocalTunnel 서버 설정 문서 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%...
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Atlas OpenAI: 구글과 OpenAI 사이 대결의 새로운 시대
ChatGPT에서 차세대 브라우저까지 ChatGPT 청중은 주당 8억 명에 달하며, LLM 모델은 사용자들의 삶, 기술, 스타일 등을 학습합니다,…
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Particle Physics에서 AI Agents까지: 나의 일주일 발견
뭘 놓치고 있는지 모르는 PhD 학생 나는 VUB에서 PhD 과정을 밟으며 CERN의 CMS 실험을 위한 H + c 분석을 하고 있다. 내 하루는 …
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GraphRAG: 제로에서 히어로까지
소개 GraphRAG는 Retrieval‑Augmented Generation(RAG) 시스템으로, knowledge graphs와 vector search를 결합하여 보다 정확하고 context‑aware한 결과를 제공합니다.
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번아웃에서 빌더로: AI 도구가 내 코드와의 관계를 바꾼 이야기
배경: 6개월 전 나는 IDE를 여는 것이 두려웠다. 모든 프로젝트가 납 부츠를 신은 채 산을 오르는 것처럼 느껴졌고, 즐거움은 사라졌다. 나는 데이터 엔지니어로 일한다.
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Istio를 어려운 방법으로 배우기: Canary, mTLS, 그리고 Tracing을 활용한 실제 Service Mesh 실습
왜 나는 문서만 읽는 대신 서비스 메시 랩을 만들었는가 이 프로젝트는 서비스 메시가 버즈워드 너머에서 실제로 무엇을 하는지 진정으로 이해하기 위한 개인 실험실로 시작되었습니다.
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AI 인터뷰 봇을 활용한 면접이 게임 체인저가 되었습니다.
!Forem 로고https://media2.dev.to/dynamic/image/width=65,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%...
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MindsEye Hunting Engine — AI 구축, 인간 정제, 그리고 프로덕션 준비 완료 제출물: Xano AI 기반 백엔드 챌린지
개요 MindsEye Hunting Engine은 분산 시스템 이벤트를 분석하고, 장애를 감지하며, 관련 발생을 그룹화하도록 설계된 프로덕션 급 백엔드 시스템입니다.
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왜 나는 지금은 'Genres'를 포기하고 대신 AI에 베팅하는가
‘Genres’를 당분간 포기하고 대신 AI에 베팅하는 이유에 대한 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,fo...
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전통적인 RAG에서 Agentic RAG로
⚠️ 이 글은 AI 도구의 지원을 받아 작성되었습니다. 아이디어를 구조화하고 개념을 다듬기 위해 language models를 사용했습니다…