QA에서 GenAI를 테스트 팩토리에서 라이프사이클 인텔리전스로 이동: AI가 커버리지와 데이터를 제안하고, 인간이 검토하며, 결정론적 자동화가 실행한다—리스크‑알리…

Anthropic의 Claude Opus 4.6은 널리 사용되는 오픈 소스 소프트웨어에서 600개가 넘는 이전에 알려지지 않은 취약점을 발견했으며, AI‑drive에 대한 새로운 질문을 제기한다.

Futurum Group이 수행한 828명의 기업 IT 전문가를 대상으로 한 글로벌 설문 조사에 따르면, 응답자의 3분의 1 이상이 조직이 …​

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반 에이전틱 AI가 클라우드 네이티브 환경에서 회복력과 효율성을 향상시켜 DevOps를 어떻게 변화시키는지 알아보세요. 자세히 알아보세요…

AI coding assistants는 취약점(vulnerabilities), 프라이버시 위험(privacy risks), 그리고 의존성 문제(dependency issues)를 초래할 수 있습니다. 소프트웨어 개발(software develop)에서 AI를 안전하게 사용하기 위한 핵심 사이버보안(cybersecurity) 실천 방안을 배우세요.

OpenAI는 Codex용 macOS 데스크톱 애플리케이션을 출시했으며, 이는 단순 인공지능 AI 페어 프로그래밍에서 복잡한 커...

AI를 DevOps에 통합하는 것은 기회와 책임성 문제를 동시에 가져옵니다. 이 기사에서는 CI/... 내에서 AI 의사결정의 함의를 탐구합니다.

Coder는 조직이 소프트웨어 개발에서 AI 도입을 평가할 수 있도록 AI 성숙도 자체 평가 서비스를 도입했습니다. 팀이 ad hoc…

Gemini CLI를 새로운 훅으로 강화하여 코드 변경 없이 AI 어시스턴트 워크플로를 맞춤화합니다. 제어를 개선하고 개발 팀을 위한 AI를 최적화합니다....

지난해 말 npm을 휩쓴 대규모 Shai-Hulud 공급망 공격 이후, 700개가 넘는 패키지가 손상되고 25,000개의 레포가 노출되었습니다.

Ai2의 오픈소스 SERA 코딩 에이전트는 repository-aware AI 훈련 비용을 크게 낮추어, 팀이 프라이빗 코드베이스에서 고성능 코딩 에이전트를 맞춤화할 수 있게 합니다.

AI가 CI/CD 파이프라인 내에서 의사결정 역할을 맡게 되면서, DevOps 팀은 새로운 과제인 책임성을 직면하게 됩니다. 이 기사에서는 책임 있는 AI 거버넌스가 왜 중요한지 탐구합니다.