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강화 학습을 통한 멀티턴 AI 에이전트 맞춤화
기존 environment simulators와 검증 가능한 ground truth를 기반으로 한 reward functions를 활용하면, 작은 모델과 작은 training에서도 작업 성공률을 높일 수 있다...
Source
Amazon Science
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메모리 제한 장치에서 비전-언어 모델 파인튜닝
새로운 하이브리드 최적화 접근법은 엣지 디바이스가 순전파만을 사용하여 vision-language 모델을 미세 조정할 수 있게 하며, 기존 방법보다 최대 7% 높은 정확도를 달성합니다.
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신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 보이지 않는 작업
‘Reinforcement learning gyms’는 agents가 customer requests를 수행하기 위해 low‑level tasks를 chain together해야 하는 다양한 작업들을 훈련합니다....
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2025년 가장 많이 본 10개 출판물
foundation model 안전 프레임워크와 cloud scale에서의 formal verification부터 advanced robotics 및 multimodal AI reasoning에 이르기까지, 이것들은 가장 많이 조회된 …
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2025년 가장 많이 본 블로그 게시물 10개
양자 컴퓨팅의 돌파구와 로봇공학을 위한 파운데이션 모델부터 Amazon Aurora의 진화와 agentic AI의 발전에 이르기까지, 이것이 바로 …
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Dialogue Boost: Amazon이 AI를 활용해 TV와 영화 대사를 향상시키는 방법
새로운 audio-processing 기술이 수백만 명의 시청자에게 엔터테인먼트를 더 쉽게 접근할 수 있게 하고 있습니다....
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Amazon Nova Forge: “Open training” 패러다임, 모두가 자체적으로 최첨단 AI를 구축할 수 있게 함
새 서비스는 고객이 자체 데이터를 Amazon Nova를 학습시키는 데 사용된 데이터와 모델 개발의 각 주요 단계에서 혼합할 수 있게 하여, 깊은 도메인 이해를 가능하게 합니다.
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AutoGluon 어시스턴트: 멀티에이전트 협업을 통한 제로코드 AutoML
멀티에이전트 아키텍처는 데이터 인식, 도구 지식, 실행 기록 및 코드 생성을 분리하여, 지저분하고 실제적인 …와 함께 작동하는 ML 자동화를 가능하게 합니다.
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AI-네이티브 6G: 네트워크에서 인텔리전스 패브릭으로
“Network language models”는 지능형 구성 요소, 컴퓨팅 인프라스트럭처, 액세스 포인트, 데이터 센터 등 복잡한 상호작용을 조정할 것입니다.