为什么 Google 的新 Interactions API 对 AI 开发者而言如此重要

Source: VentureBeat

背景

在过去的两年里，生成式 AI 开发的基本单元是 “completion”。 你向模型发送文本提示，模型返回文本，然后交易结束。如果想继续对话，就必须把完整的历史记录再次发送给模型。这种 无状态 的方式可以工作，但效率低下，并且限制了开发者能够构建的交互类型。

Google 的 Interactions API

Google 的新 Interactions API 通过允许开发者在服务器端维护 有状态的多轮对话，改变了这一范式。开发者不必在每次请求时重新发送完整的对话历史，API 让模型自行跟踪上下文，从而实现更丰富、更动态的交互。

主要优势

• 降低延迟 – 无需重新发送大量提示历史。
• 减少 token 使用 – 模型只处理新的用户输入，而不是整个对话。
• 简化代码 – 开发者可以专注于构建功能，而不是管理对话状态。

函数调用

该 API 还支持 “函数调用”， 即模型可以在对话过程中调用外部函数。这为以下场景打开了可能性：

• 实时数据检索
• 工具使用
• 更复杂的工作流

这些能力使得创建 AI 助手变得更容易，例如可以预约、获取实时数据或控制物联网设备，而无需大量自定义的底层实现。

结论

总体而言，Google 的 Interactions API 代表了向更流畅、高效且功能更强大的 AI 驱动应用迈出的重要一步，为开发者提供了一个强大的新工具，以构建下一代交互式体验。