为什么95%的AI Agent项目从未进入生产（以及我们如何解决）

Source: Dev.to

问题

企业正争相构建 AI 代理，但 DevOps 工具尚未跟上。你被迫用胶带把以下东西粘在一起：

• 在负载下会崩溃的自定义编排脚本
• 用于调试代理行为的临时可观测性方案
• 手动的合规性和安全配置
• 无法自动扩展或自我修复的基础设施

每个项目都在重复造轮子，迫使 AI 团队充当基础设施工程师。

解决方案：Phinite.ai

Phinite.ai 提供 AI 代理所需的 DevOps 平台——在你的代理代码与生产部署之间的缺失基础设施层。

有何不同？

• 无代码编排 – 拖拽式多代理工作流。兼容 LangGraph、AutoGen、CrewAI——使用你自己的框架。
• 云无关 – 可部署至任意平台：Azure、AWS、GCP 或本地。无供应商锁定。
• 企业级即用 – 内置安全、合规和基于角色的访问控制。
• 自动扩展 & 自我修复 – 基于 Kubernetes 的原生架构，随需求扩展并自动恢复。
• 内置可观测性 – 跟踪代理行为，调试对话，优化性能，无需拼凑监控工具。
• 部署速度提升 10 倍 – 过去需要数周的基础设施工作，现在只需数小时。部署的是代理，而不是 YAML。

Beta 计划

我们正在向构建代理 AI 系统的开发者和团队开放 Beta。

Beta 福利

• 免费平台积分，用于构建和部署代理
• 直接接触创始团队
• 影响产品路线图
• 优先的早期采用者定价

适合申请的对象

• 开发 AI 代理应用的开发者
• 探索多代理架构的工程团队
• 管理 AI 基础设施的 DevOps 专业人士
• 对当前代理部署工具感到沮丧的任何人

👉 申请入口： https://app.youform.com/forms/6nwdpm0y