Motif vs. Trillion Labs,‘독파모’追加公募,第二轮对决
Source: Byline Network

项目概述
科学技术信息通信部(科技信息通信部)于12日宣布,在“自主 AI 基础模型”项目的1支精英团队追加公开征集结果中,已收到 Motif Technologies 与 Trillion Labs 提出的2个联盟方案。
科技信息通信部将在本月对提交材料的适合性进行审查,并进行外部专家评估(书面审查及现场陈述),选出1支精英团队,并计划尽快公布结果。
去年上半年,信息通信产业振兴院(NIPA)·韩国智能信息社会振兴院(NIA)共同启动了“自主 AI 基础模型”项目,并选定了 LG AI 研究院·Naver Cloud·SK 电讯·Upsstage·NC AI 等5个联盟为精英团队。采用每6个月评估一次、淘汰1支团队的方式。
去年下半年这5支精英团队开展研发,第一阶段评估结果显示 NC AI 与 Naver Cloud 被淘汰。NC AI 在多个评估项中得分最低,Naver Cloud 被评为未满足 Prompt Scratch 标准。
追加精英团队公开征集流程
政府向所有具备能力的企业·机构开放机会,追加公开征集1支精英团队,征集时间为23日~12日(上月)。
- 对象:以国内 AI 企业·机构为主(可组建联盟)
- 目标:相较于最新全球 AI 模型性能达到 95% 以上
- 要求:提供具体的开发策略·方法论
被追加选出的1支精英团队必须具备与现有3支精英团队能够进行有意义竞争的技术竞争力,并拥有对 AI 生态系统成长·扩展作出贡献的能力。仅在专家评审委员(书面审查和现场陈述)多数认可的情况下方可入选。若没有符合标准的团队,则不进行追加选拔。
入选团队将获得 B200 768 卡(或 B200 512 卡、相当于 H100 512 卡的性能) 规模的 GPU 资源、数据联合采购·构建·加工支持、授予 “K‑AI 企业” 名称等与现有精英团队同等水平的支持。
Motif Technologies
Motif Technologies 在去年书面评审中通过,入选了10支团队,但在现场评审中被淘汰,未进入5支精英团队。
- 隶属:AI 基础设施企业 More 的子公司
- 主要成果:2023年11月公开了 “Motif 12.7B” 大语言模型(从模型构建到数据训练全流程自行完成)
- 核心技术:采用自研的 “分组差分注意力(GDA)”,取代传统的 Transformer 结构
Trillion Labs
Trillion Labs 曾参与 Lunit 联盟,但 Lunit 联盟在书面评审中被淘汰。
- 创始人:前 Naver 员工、创始人兼 CEO 神在民(Shin Jae-min)创办的初创公司
- 主要成果:开发了基于扩散模型的 Transformer 架构的大型语言模型 “Trida‑7B”
后续评估与支持计划
政府计划在 8 月初左右开展阶段性评估,以为其他精英团队提供与之同等的 AI 模型开发周期。将在保持原有阶段评估(基准测试 + 专家评估 + 用户评估)大框架的基础上,设定全球主要排行榜目标,并在专家评估项目中增设 “自主性” 加分等措施进行审议。
文·Byline Network
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