利用合成生物学和人工智能应对全球抗菌药物耐药性威胁

Source: MIT News - AI

项目概述

James J. Collins，MIT 医学工程与科学 Termeer 教授、Abdul Latif Jameel 健康机器学习诊所的教师共同负责人，正开展一项多学科研究项目，将合成生物学和生成式人工智能应用于日益严峻的全球抗菌药物耐药（AMR）威胁。

该为期三年、经费 300 万美元的项目由 Jameel Research（Abdul Latif Jameel 国际网络的一部分）赞助，位于 MIT 生物工程系和医学工程与科学研究所。项目重点是开发并验证针对关键病原体的可编程抗菌剂。

抗菌药物耐药背景

AMR 的产生源于抗生素的过度使用和误用，加速了耐药感染的蔓延，而新型抗菌工具的研发却在放缓。其影响遍及全球，尤其是在诊断基础设施有限的中低收入国家，导致治疗延误或无效。

研究方法

项目核心是利用 AI 设计小型蛋白质，以关闭特定细菌功能，创造新一代靶向抗菌剂。这些设计分子将由工程化微生物生产并递送，相较于传统抗生素提供更精确、可适应的方案。

“该项目体现了我对抗击 AMR 需要大胆科学构想并具备落地路径的信念，”Collins 说。“Jameel Research 致力于通过支持 MIT 的创新、可转化研究来应对这一危机。”

领袖声明

Abdul Latif Jameel 董事长 Mohammed Abdul Latif Jameel 表示：

“抗菌药物耐药是我们当今面临的最紧迫挑战之一，解决它需要宏大的科学探索和持续的合作。我们很高兴支持这项新研究，基于我们与 MIT 长期的合作关系以及推动全球研究的承诺，以加强全球健康并为更具韧性的未来贡献力量。”