Trillion Labs，公开‘Tri 21B Think’…进入全球 AI 性能评估前30
发布: (2026年2月19日 GMT+8 13:13)
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原文: Platum
Source: Platum
模型发布
AI模型创业公司Trillion Labs公开了基于强化学习的推理专用模型 Tri 21B 思考。在全球AI性能分析机构 Artificial Analysis(AA) 的排行榜上进入前 30 名。
主要特征
- 强化学习应用：在原有模型 Tri 21B 上应用强化学习，提升推理能力。
- 回溯（backtracking）结构：在问题求解过程中，将思考步骤以 token 形式展开，并在需要时回到前一步重新审视的机制。
- 测试时扩展（Test‑time Scaling）：基于 AI 思考时间越长，解决复杂任务的能力越强的技术实现。
性能与效率
- AA 排行榜：进入前 30 名，证明了全球水平的性能。
- 参数规模：210 亿（21 B）参数。
- GPU 要求：仅需 1 张 GPU 即可运行，对比需要数十张 GPU 才能运行 100 B 以上大型模型。
- 实现背景：在没有大企业或政府基础设施支持的情况下，仅凭民间资本实现。
Trillion Labs 介绍
- 成立背景：前 Naver HyperCLOVA X 开发团队成员、代表人申在民（신재민）于 2024 年创立。
- 主要研发：成立一年内基于自主研发的跨语言互学习架构 XLDA，从头开发并发布了 7 B·21 B·70 B 全系列 LLM。
- 其他产品：视觉语言模型（VLM）、基于扩散的 Transformer 结构的大型语言模型（dLLM）、移动世界模型（gWorld）等陆续推出。