AI 监控的演变

发布: (2025年12月14日 GMT+8 20:00)
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原文: Dev.to

Source: Dev.to

AI Surveillance on British Roads

在普利茅斯附近的 A38 上的一个灰暗的早晨,一辆装有双摄像头的白色面包车每小时捕获数千张图像,其人工智能系统扫描司机头部倾向手机的角度。仅在毫秒之间,Acusensus “Heads‑Up” 系统就能识别潜在违规者,并将图像标记供人工审查。到当天结束时,它将检测出数百起违规——司机在 70 mph(约 112 km/h)时发短信、乘客未系安全带、后座儿童未受约束。

英国道路向监控走廊的转变悄然开始。德文和康沃尔警察局(Devon and Cornwall Police)与 Vision Zero South West 合作伙伴关系共同部署了首批 Acusensus 摄像头,时间是 2021 年。到 2024 年,这些 AI 系统已检测到超过 10,000 起违规,正如德文、康沃尔及锡利群岛警务与犯罪专员 Alison Hernandez 所描述的那样,呈现出显著的行为转变。数据讲述了一个引人注目的故事:

  • 安全带违规下降 50 %
  • 2024 年监控地点的手机使用率下降 33 %

技术本身既先进又不显眼。两台高速摄像头——一台俯视,一台前视——捕捉每辆经过车辆的图像。计算机视觉算法实时分析头部位置、手部姿势以及安全带的使用情况。被标记为潜在违规的图像会由至少两名人工操作员审查后才进行执法行动。这是一个旨在平衡自动化与人工监督、效率与准确性的系统。

2024 年 12 月,德文和康沃尔警察局开始试验能够检测与药物或酒精导致的驾驶受损模式相符的技术,并将实时警报传送给附近的警员。Acusensus 英国区总经理 Geoff Collins 称其为“全球首批此类技术的试验”,将英国置于算法执法的前沿。

扩展过程一直是有条不紊且深思熟虑的。国家高速公路局将试验延长至 2025 年 3 月,现已有十支警力参与英格兰各地的部署。大曼彻斯特交通局(Transport for Greater Manchester)于 2024 年 9 月部署了这些摄像头。每一次部署都会产生大量数据——不仅是违规行为,还包括守规行为——从而创建出一套关于英国人如何驾驶、去往何处、与谁同行的综合数据集。

Effectiveness and Safety Outcomes

德文和康沃尔的道路死亡人数从 2022 年的 790 起下降至 2024 年的 678 起。驾驶时使用手机——导致多起致命事故的因素——已显著减少。这些都是拯救的生命、免于悲痛的家庭、更加安全的社区。然而,问题仍然存在:这对社会结构的代价是多少?

AI Surveillance in the Home and Parenting

与此同时,在英国各地的家庭中,父母安装了能够在在线学习期间监测孩子面部表情的应用程序,提醒他们注意孩子的痛苦、无聊或不当内容曝光。像 CHILLAX 这样的公司开发了在监测婴儿睡眠模式的同时分析面部表情以检测情绪状态的系统。BabyMood Pro 系统使用计算机视觉追踪“已注册婴儿的面部情绪”,向父母承诺前所未有的孩子健康洞察。

对于年长的孩子,监控则更为强化。教育技术公司部署了情绪识别系统,在在线学习期间监控学生。总部位于香港的 Find Solution AI 的 “4 Little Trees” 软件通过网络摄像头追踪儿童面部的肌肉点,识别包括快乐、悲伤、愤怒、惊讶和恐惧在内的情绪,声称准确率为 85 %–90 %。该系统生成关于学生优势、弱点、动机水平以及预测成绩的综合报告。

2024 年,像 Kids Nanny 这样的家长控制应用推出了由 AI 驱动的实时屏幕扫描。父母会即时收到关于孩子在线活动的通知——他们在观看什么、与谁交流、对话内容是什么。营销宣传承诺安全与保护;现实却是对童年的持续监视。

这些系统反映了育儿理念的深刻转变——从基于信任的关系转向技术中介的监督。伦敦大学学院(UCL)儿童心理学家 Sarah Lawrence 博士警告可能的心理影响:

“当孩子知道自己被持续监控时,这会根本改变他们对隐私、自主性和自我表达的关系。我们正在培养一代可能把监控视为关爱、把观察视为爱的人。”

Ethical and Social Implications

这种常态化从小就开始。孩子们在成长过程中知道自己的面孔会被扫描、情绪会被记录、在线活动会被监控。他们会相应地调整行为——为摄像头表现出快乐,压抑负面情绪,自我审查交流。研究人员将这种心理现象称为 “表演性童年”。被监视的持续意识不仅塑造行为,也影响身份的形成本身。

全景监狱(panopticon)的概念——杰里米·边沁(Jeremy Bentham)在 18 世纪为监狱设计的模型,所有囚犯都可能被观察却不知何时被观察——在 AI 驱动的监控中找到了完美的体现。米歇尔·福柯(Michel Foucault)对全景权力的分析——在数字时代之前数十年写成——显得异常先见:仅仅是观察的可能性就会产生自我调节的主体,使其内化权威的凝视。

现代 AI 监控超越了边沁最狂野的想象。问题不再是“我们可能被监视”,而是“我们被持续监视”,我们的行为被分析、模式被映射、偏差被标记。英国道路上的 Acusensus 摄像头全天候运行。

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