科技就业市场报告：2026年5月
发布: (2026年5月2日 GMT+8 02:33)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
地点政策
| 政策 | 职位数 | 百分比 |
|---|---|---|
| 完全远程 | 1,788 | 14% |
| 远程（地区受限） | 2,611 | 20% |
| 混合办公 | 2,079 | 16% |
| 现场办公 | 1,493 | 12% |
| 未指定 | 4,827 | 38% |
“未指定”这一类才是需要坦诚面对的。大多数招聘页面爬虫并不会对地点政策进行标准化，实际上这些职位往往是现场或地区受限的。阅读职位描述再决定是否庆祝。
顶级公司
前 15 家公司共计 3,143 个空缺——几乎占整个池子的四分之一。
- Databricks – 407
- Speechify – 381
- OpenAI – 256
- Airwallex – 222
- Canonical – 216
- Snowflake – 203
- Anthropic – 175
- Roblox – 171
- Relativity – 166
- Zscaler – 162
- MongoDB – 161
- Cloudflare – 156
- Sezzle – 147
- Stripe – 142
- Nebius – 136
如果你没有收藏与你技术栈匹配的 30–50 家公司，就错过了职位的真实分布。招聘网站的搜索往往是关键词的“大杂烩”。真正的杠杆在于先缩小到目标公司群，再关注该群体的动态。
按技术划分的薪资区间
数据来源于 3,338 条披露美元薪酬的招聘信息（偏向于有薪酬透明法的州）。仅展示发布量不少于 50 条的技术。
| 技术 | 平均最低 | 平均最高 | 发布量 |
|---|---|---|---|
| PyTorch | $237k | $381k | 75 |
| LLM | $214k | $296k | 150 |
| Rust | $210k | $285k | 109 |
| Spark | $187k | $267k | 164 |
| GCP | $187k | $251k | 321 |
| Azure | $185k | $250k | 227 |
| Snowflake | $181k | $242k | 73 |
| Python | $181k | $252k | 748 |
| Kubernetes | $176k | $249k | 385 |
| Go | $176k | $236k | 234 |
| Scala | $175k | $248k | 94 |
排名比绝对数字更有参考价值。PyTorch 位居首位。AI 生态系统技术（LLM、AI、Spark）集中在 $180k–$290k 区间。单独的 Python 薪酬与 Go 相当；溢价来自于你在 Python 之上叠加的技术，而不是 Python 本身。如果你看到的报价在 $130k–$160k 区间，差距主要是地域和披露因素，而非技能因素。
经验层级分布
- 高级（Senior）: 5,707
- 中级（Mid）: 1,936
- 初级（Junior）: 328（约占全部职位的 2.6%）
高级职位数量是初级的十七倍。如果你只有三年以内的工作经验，市场对你来说确实非常紧张。此时的策略不是更努力地投递，而是把初级岗位视为你的工作集，按公司‑技术栈匹配度排序，并在你有可信论据的地方投递。
其他说明
- 数据覆盖在四月大幅扩展。环比的职位总数看起来被夸大，直到新来源稳定后才会趋于正常。将绝对数字视为当前快照，而非增长信号，直至下一份报告发布。
- 如果你想自行按技术栈、地点或经验层级切分这些数据，可通过 MCP 将 AI 代理连接到 Remoet 并直接提问。它比任何筛选 UI 更快，也比关键词搜索更诚实。
- 完整报告: Remoet blog