停止使用 pip：我为何改用 “uv” 来进行 Python 项目（快 10 倍）

Source: Dev.to

为什么这么火？

• 快得离谱 – 用 Rust 编写，uv 在毫秒级别解析依赖并安装包，而 pip 可能需要几秒甚至几分钟。
• 冷装：比 pip 快约 10–100 倍。
• 热装：几乎是瞬间完成。
• 磁盘使用：使用全局缓存，避免在磁盘上多次存储同一个包（例如 NumPy）。

第一步：安装 uv

Windows（PowerShell）

irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

macOS / Linux

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

第二步：uv run 的“魔法”

不再需要 source venv/bin/activate。使用 uv，只需创建脚本并运行；uv 会自动创建临时环境，安装缺失的导入库，运行脚本，然后清理。

创建文件 hello.py：

import requests
print(requests.get("https://api.github.com").status_code)

运行它：

uv run hello.py

uv 检测到需要 requests，在缓存环境中安装它，并立即执行脚本。

第三步：迁移项目（requirements.txt）

旧方式

pip install -r requirements.txt

新方式

uv pip install -r requirements.txt

uv 尊重你已有的虚拟环境，但安装速度显著提升。

第四步：初始化新项目

uv init my-new-project
cd my-new-project
uv add pandas fastapi

这会自动生成 pyproject.toml 文件，省去繁琐的设置。

在 2025 年，速度至关重要。uv 消除了管理 Python 环境的摩擦，让你专注于编码，而不是等待。