♊源角色：AI Twin

Source: Dev.to

Google AI Challenge Submission

这是一份针对 Google AI 主办的“新年·新你作品集挑战赛” 的提交

关于我

我叫 Veronika Kashtanova，来自乌克兰的 AI 工程师，痴迷于让 AI 充满活力。我使用生成式 AI 和多代理系统进行开发，紧跟 Google 最新技术并将其整合到我的项目中。我的工作技术性强、社区驱动且意义非凡。

作品集

快速开始： 为获得最佳沉浸式体验，请在全屏窗口中打开：

👉 启动 Source Persona（全屏） 🚀

📂 在 GitHub 上查看源代码 👨‍💻

（试着问：“你的技术栈是什么？”或 “你有 Java 经验吗？”）

我是如何构建的

我想摆脱传统的“静态简历”。现代工程师需要现代的呈现方式。我在 Google Antigravity 中完整构建了 Source Persona，利用其 AI‑first 环境加速全栈开发过程。

架构

• 大脑（神经符号核心）： 由 Google Gemini 2.5 Flash 提供动力，作为我的原始职业数据之上的人格层。
• 身体（Cloud Run）： 使用 Docker 容器化并部署在 Google Cloud Run，实现零停机更新和无缝扩展。
• 界面： 定制的赛博朋克 UI，模拟神经链接连接，为用户创造沉浸式体验。

使用的关键 Google 工具

• Google Antigravity： 快速原型和编码。
• Gemini API： 对话智能。
• Cloud Run： 神经链接界面的全球托管。

我最自豪的地方

我最自豪的是 “人格注入” 系统。
通常，AI 作品集显得机械化。我设计了系统提示，不仅捕捉我的 事实（项目、技术栈），更捕捉我的 声音——充满抱负、技术性且略带未来感。看到我的数字孪生能够成功回答关于我的 GitHub 历史的复杂问题（例如 “为什么在 xbot‑ai 项目中使用 Java？”）时，我感觉像是魔法。这把被动的作品集审阅转变为主动、引人入胜的对话。

结语

感谢您浏览我的 Source Persona！ ♊

欢迎在下方留下任何反馈或评论。这是我第一次使用 Google Antigravity，对工作流印象深刻。使用 Tab 键无缝编辑和完善文本/代码的能力是我的亮点——让开发过程异常流畅。

祝大家 2026 年编码愉快！ 🚀