Show HN: 放弃 Wix,改用 AI Edge 代理,这样我就不必雇佣初级员工了

发布: (2026年3月19日 GMT+8 23:59)
3 分钟阅读

Source: Hacker News

背景

我经营一家建筑设计咨询公司,厌倦了每月为 Wix 支付 40 美元,却只能得到一本无法回答简单服务问题的宣传册,同时我还要花费大量时间处理相同的 FAQ。于是我关停了它,花了四个月时间打造一个“对话机器人”。

这套技术栈有点儿投机取巧:Netlify 的 10 秒无服务器超时迫使我把代理拆成三部分——Brain(Edge)、Hands(浏览器)和 Voice(Edge)。我已经 30 年没写代码了;这次是“三步前进,两步后退”,全程在 AI 的强力指导下完成。

概念验证

两周前,一位持牌建筑师试图攻击机器人,以证明我的商业模式会损害行业。AI(DeepSeek‑R3)彻底拆解了他的论点,给出了一个讽刺且尖锐的反驳。

交流日志:

(日志已省略)

挑战(战斗伤痕)

  • Web Speech API 在有人说中文但未切换语言模式时会正常工作;此时它会输出英文音标的乱码。
  • 责任风险 是致命的。如果模型胡编乱造出建筑规范条款,我们就完了——保险也不予赔付。
  • 意图处理 是最难的部分:让同一个大模型在与业主对话时保持温和、像校长一样的语气,而在被同行攻击时瞬间切换为防御性的“斗牛犬”式回应。这大约花了 2.5 个月的调优。

审计

我们公开审计日志,以保持自律并确保系统始终坚固。

审计日志:

(审计细节已省略)

令牌管理

我们通过一种 “Eager RAG” hack(预取猜测)来消耗令牌,以提升响应速度。

持久化策略

我剔除了“关键”持久化数据库——不到 5% 的访客会再次访问,所以我们不存储会话。如果客户在查询中途掉线,他们的会话会直接消失;没有服务器端队列。

目标

目标是让我能够在一网络的资深专业人士之间运作,同时削减冗余。

尝试破解它吧。我会在评论区等你。

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