Shopify Scripts Functions:实用迁移手册
Source: Dev.to

一份简明、面向开发者的实用手册,帮助将 Script Editor 逻辑迁移至 Shopify Functions:包括审计、原型、测试,以及在 QA、监控和回滚步骤下分阶段发布。
快速概述
- 审计 活动脚本,映射业务意图,并按影响优先排序。
- 原型 单个高价值函数,验证等价性,然后迭代。
- 阶段 推出,实施严格的质量保证,并添加可观测性以降低发布风险。
介绍
Shopify 正在围绕 Shopify Functions 标准化定制。
如果您的店铺仍然依赖 Script Editor,规划迁移可以降低面向客户的意外风险。本指南提供了一个实用的、面向开发者的工作流程:
- 审计
- 映射用例
- 原型设计
- 测试
- 安全发布
为什么现在迁移?
Shopify Functions 作为沙盒化的 WebAssembly 模块运行,并插入 Shopify 的原生评估点(折扣、运费、支付)。迁移带来:
- 更好的性能和可扩展性
- 更清晰的扩展边界和版本管理
- 减少长期兼容性的维护债务
概念性变化:脚本 vs 函数
| 方面 | 脚本(Script Editor) | 函数(Shopify Functions) |
|---|---|---|
| 执行 | 在 Script Editor 中的运行时 | 服务器端评估,必须是确定性的 |
| 语言 | 基于 Ruby | 任何编译为 WASM 的语言(Rust 最常见) |
| 范围 | 任意结账变更 | 绑定到特定扩展点(折扣、运费、支付) |
| 设计 | 可能依赖可变状态 | 必须是纯函数、幂等且确定性的 |
在设计时要考虑确定性和幂等性:函数应对相同的购物车输入每次都产生相同的输出。
快速比较
- 部署 – 脚本编辑器(每店) vs. 应用扩展 + Shopify CLI(可版本化)
- 界面 – 通用购物车脚本 vs. 特定扩展点(折扣/运费/支付)
- 可维护性 – 单体店铺脚本 vs. 模块化、可测试的函数
- 性能 – 传统运行时 vs. 沙箱化 WASM,潜在更低延迟
迁移概览 — 步骤指南
1. 清点与审计
- 导出所有活跃脚本,并记录其运行位置以及使用的数据(商品行项、客户标签、送货地址)。
- 捕获业务意图:折扣、捆绑、条件运费或支付路由。
- 标记依赖私有或已废弃 API 的脚本。
2. 确定优先级与范围
- 将脚本标记为 High(收入关键)、Medium(用户体验/运营)或 Low(不常用)。
- 为试点选择一个高影响力的脚本。
3. 映射到 Functions
- 将业务意图匹配到合适的扩展点(折扣、运费费率、支付)。
- 将逻辑重新表述为纯计算,返回更新后的定价或费率对象。
4. 原型
- 构建一个覆盖核心行为的最小 Function。
- 使用 Shopify CLI 在本地和开发店铺运行,以确认基线一致性。
5. 实现与集成
- 扩展逻辑,引入共享工具,并添加单元测试和集成测试。
- 添加结构化日志和功能标记,以控制发布。
6. 测试与质量保证
- 为每个规则分支和边缘情况编写 单元测试。
- 使用产品夹具和端到端结账流程进行 集成测试。
- 验证四舍五入、税务交互以及异常购物车组合。
7. 分阶段发布
- 按比例、店面或市场进行金丝雀发布。
- 监控关键指标并保留回滚窗口。
8. 上线后
- 验证遥测数据,监控错误并迭代。
映射常见用例
| 脚本模式 | 等价函数(们) |
|---|---|
| SKU 或集合折扣 | Discount Function 具有确定性匹配规则 |
| 买 X 送 Y / 捆绑促销 | Discount Function 对行项目进行分组并计算行级调整 |
| 条件运费(按标签、重量、目的地) | Shipping Function 返回授权的运费费率 |
| 支付路由或门控 | Payments extension 带有服务器端检查(如有需要) |
提示: 用返回的、可重复使用的数据结构替代副作用——函数不应依赖可变的外部状态。
实际场景(简短)
- Holiday bundle: 原型捕捉到细微的四舍五入差异;分阶段发布实现快速修复。
- Tag‑based free shipping: 为之前脚本忽略的国际目的地添加了测试。
- Legacy tiered pricing: 将逻辑拆分为折扣函数和应用端会员检查,以简化规则。
QA和测试检查清单
预迁移
- 列出活跃脚本和业务意图。
- 捕获每个脚本的分析数据和收入归因。
- 记录任何API限制。
开发
- 创建函数原型并编写单元测试。
- 添加结构化日志和功能标记。
- 针对开发商店构建集成测试。
预发布与上线
- 在有限的店面进行冒烟测试。
- 监控 AOV、转化率和折扣应用率。
手册结束。
准备明确的回滚步骤
上线后
- 监控错误、延迟和收入计算。
- 在退役脚本之前,定期进行遗留脚本与 Function 输出之间的一致性检查。
提示: 保持一个规范的测试套件,能够在相同的购物车固定数据上运行旧脚本输出(如果可能)以及新 Function 输出,以便及早发现漂移。
推出策略
降低影响范围的选项:
- 按会话比例或功能标志进行金丝雀发布。
- 首先部署到单一店面或市场。
- 在流量较低的时段安排部署。
- 让利益相关者(营销、支持、运维)保持知情并随时准备响应。
监控与可观测性
关键信号跟踪:
- 折扣应用率与历史基线的比较。
- 结账转化率和放弃率。
- 平均订单价值(AOV)。
- 功能延迟和错误率。
- 显示未匹配案例或意外输入的结构化日志。
将其集成到您的集中日志和告警系统中,并为自动告警定义阈值。
常见陷阱及规避方法
- 期待直接 1:1 代码翻译 – 首先映射业务意图。
- 测试覆盖不完整 – 构建确定性的夹具和自动化检查。
- 保留巧妙的一次性规则 – 将可重用部分重构为共享助手。
迁移后优化
确认一致性后:
- 将重复的规则合并到共享库中。
- 调整遥测以发现性能瓶颈。
- 如果在延迟中看到冷启动,考虑预热策略。
结论
将 Shopify Scripts 迁移到 Shopify Functions 可以降低技术风险,并使店铺与 Shopify 支持的可扩展性保持一致。
- 从审计开始。
- 为高价值用例制作原型。
- 通过严格的测试进行验证。
- 分阶段推出,并制定明确的监控和回滚计划。
想要帮助规划或执行迁移吗? 请联系我们,我们可以一起制定试点方案。

