交付可扩展的 AI SaaS：DeepSeek 与 Node.js 如何改变了我的工作流程

Source: Dev.to

背景

在 2025 年，我的 GitHub 贡献图讲述了两个不同的开发者的故事。

• 前半段： 空白方块——我完成了工作，注销并断开连接。
• 后半段： 超过 4,000 次提交。

发生了什么变化？我不再担心“苦干”，而是利用 AI 加速我的构建速度。

AI 加速开发

多年前，我尝试构建一个 MMORPG 副项目。庞大的样板代码和前期设置需要数百小时才能得到最小可行产品（MVP），这让我的动力消失。

有了今天的 AI 编码工具，这种摩擦已经消失。我现在可以在几天而不是几个月内快速搭建 MVP。这种新速度为我提供了动力，使我能够：

• 深入学习 Node.js 和 MongoDB 作为后端。
• 从零掌握 Nginx 和 VDS 配置。
• 真正交付一个完整、可投入生产的项目。

项目概览

我构建了一个围绕核心理念的平台：让 AI 聊天机器人拥有活力。我不想要一个通用助理；我想要对话伙伴——友好、浪漫、聪明或支持。为了实现“类人”感受，我设计了超越单纯文本生成的功能：

持久记忆

AI 能记住上下文、过去的对话以及关于你的细节，以维持持续的关系。

丰富媒体

机器人可以发送照片。

交互式游戏

四个小型游戏（在独立页面上托管）让用户可以与 AI 角色进行游戏和互动。

真正的个性

每个 AI 都拥有自己的背景故事、兴趣爱好和性格特征。它们不仅是大语言模型的包装，而是独立的身份。

技术栈

选择合适的大语言模型（LLM）至关重要。经过多种模型的测试，我最终确定 DeepSeek 作为这些角色的核心智能。DeepSeek 在角色扮演、情感细腻度以及“人类”独特性方面，明显优于其他模型，特别适合我的使用场景。

（我正在撰写一篇详细的技术对比，比较 DeepSeek、OpenAI 与 Gemini 的基准表现。）

展望

2025 年是学习快速构建的年份。2026 年将专注于优化这一过程，并将这种能量带入我的主业。

You can see the live project here: