确保测试环境安全：使用 TypeScript 解决遗留代码中的 PII 泄漏

Source: Dev.to

建立类型安全的数据模型

第一步是利用 TypeScript 的类型系统强制执行严格的数据模型。不要使用通用的 any 或松散类型的对象，而是为包含 PII（个人身份信息）的数据定义明确的接口：

interface UserData {
  id: string;
  name: string;
  email: string;
  ssn?: string; // Sensitive info
}

创建一个实用函数来清理或掩码 PII 数据：

function sanitizeUserData(user: UserData): UserData {
  return {
    ...user,
    email: 'masked@example.com',
    ssn: user.ssn ? 'REDACTED' : undefined,
  };
}

这种做法确保通过函数传递的任何数据都是合规的，最大限度地减少人为错误。

实现数据拦截层

在遗留系统中，直接的数据流遍布各处，导致难以控制所有输出。可以在 API 边界点或序列化之前引入拦截器。例如，包装 API 响应函数：

async function fetchUser(id: string): Promise<UserData> {
  const user = await legacyFetchUser(id); // Legacy fetch
  return sanitizeUserData(user); // Sanitized before returning
}

同样，对于日志或测试输出，确保所有敏感数据都已被清理：

function logTestData(data: UserData) {
  const safeData = sanitizeUserData(data);
  console.log('Test Output:', JSON.stringify(safeData));
}

逐步重构与包装遗留函数

由于无法立即重写整个遗留代码库，采用包装模式在不进行侵入性更改的情况下添加安全层：

function safeLegacyFetchUser(id: string): Promise<UserData> {
  return legacyFetchUser(id).then(sanitizeUserData);
}

该模式允许在分阶段环境中逐步为系统加入 PII 防护，并对每一步进行验证。

利用 TypeScript 的编译时检查

通过严格的编译器设置（noImplicitAny、strictNullChecks）以及自定义 ESLint 规则来强制执行策略。这可以在开发者尝试不当处理数据时提前发出警报。

监控与审计

除了静态措施之外，建立审计日志记录数据访问，以确保合规。使用代码审查和静态分析工具来标记潜在泄漏。

结论

在遗留的 TypeScript 应用中保护 PII 需要一种分层策略，结合严格的类型模型、数据清理函数、拦截器模式、逐步重构以及持续的监控。此方法在降低风险的同时，兼顾现有系统的约束，为更安全的开发生命周期奠定基础。

采用这些最佳实践，即使在复杂的老旧系统中，也能在不牺牲敏捷性或项目进度的前提下，确保敏感数据得到保护。

🛠️ QA Tip

要在不使用真实用户数据的情况下安全地进行测试，可使用 TempoMail USA。